深度|AI时代,商学院正在集体失速

最近几年，一个令人尴尬却又不得不面对的现实正在发生。

一边是商学院、管理学院招生遇冷。

越来越多优秀学生开始转向人工智能、计算机、工程技术等专业。

另一边是企业持续吐槽：商科毕业生会写论文、会做PPT、会背理论，但不会解决真实问题。

于是，一个问题摆在所有商学院院长面前：AI时代，商科教育到底怎么了？

很多人把原因归结于AI。

事实上，AI只是放大镜。

这或许才是今天商科教育最深层的危机。

如果要用三个缩写描述当下商科教育的困境，那么答案或许是：

越来越多青年学者，本科毕业、硕士毕业、博士毕业、博士后、高校任教、教授。

整个职业生涯从未真正进入企业。

研究来自期刊，评价来自论文，晋升来自课题，而不是来自产业。

大量硕博士培养已经陷入论文阅读、论文模仿、论文发表、论文毕业的循环。

学生越来越擅长模型构建、变量设计、统计分析，却越来越不了解企业。

课堂依然停留在教材、PPT、考试、成绩的循环。

十年前的案例仍在讲，十年前的理论仍在考。

但商业世界已经发生了翻天覆地的变化。

很多学校认为，商科的问题是缺AI课程。

于是，增加AI课程、采购大模型、建设实验室、购买算力，成为新的潮流。

但问题是：AI时代商科教育真正缺的，并不是一门AI课。

今天企业需要的已经不是标准化管理人才。

而是能够借助AI创造价值的人才。

企业越来越关注：

企业越来越少问：你学过什么？

而越来越关注：你做过什么？你解决过什么问题？你创造过什么价值？

如果说工业时代培养的是知识型人才。

那么AI时代培养的应该是价值创造者。

问题在于，今天的教育体系依然围绕知识设计。

课程、考试、学分、毕业，构成了人才培养主线。

而企业关注的却是能力、项目、成果、岗位。

这导致教育与产业之间出现巨大断层。

很多学生修满了学分，拿到了毕业证，却不知道自己真正具备什么能力。

更不知道如何证明自己的能力。

这也是MOZI过去两年持续思考的问题。

如果未来企业越来越关注能力，那么学校如何证明学生的能力？

如果未来岗位越来越动态，那么学生如何持续成长？

如果未来AI能够替代知识搬运，那么教育真正应该培养什么？

基于此，MOZI提出：

把原本不可见的人才能力，转变为可见、可评、可证、可接的全球技能资产。

MOZI：AI时代的人才能力基础设施

MOZI认为，AI时代的人才培养最核心的四个问题是：

很多人问：MOZI到底是在做工业AI？还是在做教育？

答案是：两者都不是。

MOZI正在尝试构建AI时代的人才能力基础设施。

因此，MOZI形成双轮驱动战略。

如果说Industrial AI解决的是生产力问题。

那么AI Business解决的则是生产关系问题。

未来企业最需要的人才，恰恰同时理解这两个世界。

很多人担心：AI会不会让商科失去价值？

我们的答案是：不会。

AI不会淘汰商科。

AI淘汰的，是旧商科。

未来最有竞争力的商学院，不一定拥有最大的校园、最多的论文、最高的排名。

而是能够帮助学生完成从知识到能力、从课堂到产业、从校园到世界。

这或许才是AI时代商科教育真正需要回答的问题。