夜雨聆风大家好，我是杨波，一位数学老师，也是一名AI教育实践者。
我现在在写一本关于AI加数学教育的书，同时也在不断探索AI加数学的可能性。
今天很高兴来跟大家分享——教培人怎么用 QoderWork 做一人公司。
为什么聊这个话题？因为我们现在独立老师非常多,很多老师可能只会拿一套讲义，然后就哐哐哐讲课。自己讲义不会做，不会招生，每次最头疼的就是跟家长怎么反馈。学生一多，每个家长都去细致说一遍，非常累，而且非常低效。
这就是教培老师普遍都有的痛点。
一人公司的困境：经验没法复制，永远在重复
先看看这是不是你的日常？
全是一个人干——备课、上课、出题、写反馈、沟通家长，教培人 = 一人公司。
经验在脑子里——每次从零开始，没法复制给第二个人，或者第二次对话。
通用AI不够用——每次都要重复教「不要直接给答案」「按我的格式输出」。对话完就忘了，换台电脑、换个会话，一切重来。
经验没法沉淀，永远在重复。这就是教培一人公司最大的瓶颈。
给一人公司招第一个「员工」：
QoderWork 技能
我发现，如果我们可以通过AI把一些没那么必要非得自己狂干的事给打包做掉，那整个时间不就省出来了吗？就可以花更多时间在自己擅长的、需要专注的事情上——比如开发讲义。
然后我遇到了 QoderWork。
我称呼它为AI工作台，它跟我们平时用的对话式AI很不一样。
平时用对话式AI，第一次说「帮我做个课件」，它做出来了。第二次想做课件？又得从头开始。之前所有的数据、做讲义的流程，全丢了。
但 QoderWork 不一样——它有一个东西叫「技能」。技能可以把你的要求固化下来。不是写代码，是用大白话写规则。就像招了第一个员工：你告诉它怎么干，它就永远记住。
固化经验，一次教会，永远执行。这就是 QoderWork 技能最核心的价值。
实战：把辅导经验变成 AI 技能的五步法
接下来是现场演示的完整流程——从零创建「家长反馈生成器」的五个步骤：梳理全景、普通对话、迭代调整、固化技能、验证效果。
为什么要先梳理全景？因为很多教培老师的通病是——我就只会上课，或者我就只会招生，其他啥也不会。永远做不起来，永远都非常累。所以需要有一个全景图，从招生到备课、到上课、到反馈、到迭代，整个流程才能一个人跑通。
第1步：梳理全景
很少有超级全能的老师，更多的是只精通一种技能。你说要梳理全景，我没有概念怎么办？
直接借助AI。我在 QoderWork 里直接说：
「我是一个数学学科老师，想了解教培人的一人公司包括哪些工作环节。」
它就给我列出来了——获客、咨询、教研备课、授课交付、学习报告等等。
但我没有给任何个人背景，光给了一个「我是数学老师」，所以它给的是通用版本。
然后我进一步说：
「帮我把这些生成一个工作手册。」
它就生成了一个完整的教培人一人公司工作手册。
如果你一开始新建对话时选中了自己的工作文件夹，有平时做的讲义、课堂实录文字稿这些，AI了解你了，给你的东西肯定更贴切。后面我会具体展示有数据和没数据的区别。
第2步：普通对话
有了全景图之后，我们就让 QoderWork 帮我们摘出来——到底哪些环节适合创建技能来提效？
它列了12个。即便你是刚从业半年一年的老师，看着它列的学情反馈、内容脚本、学情诊断这些，也知道差不多。
选一个先做——比如学情反馈报告的技能。
QoderWork 也不会凭空就做，它会跟你确认需求：使用场景是什么？报告形式要什么样？风格是严格的还是耐心的？
我们想好什么样的，自己勾选就行。得到细节信息之后，它就开始创建。创建好了会告诉你安装在哪个目录下。其实我们作为教培老师，技术细节都无所谓——我只要知道它创建好了，下次能用就行。
第3步：迭代调整
创建好技能之后，新开一个对话框，上传课堂实录摘要，让它生成课后反馈。
但很多时候，你不可能指望一个刚认识的AI，三分钟后就给你一份超级满意的报告。总归要来来回回跟它对话，比如：我觉得你这个东西跟我平时的语言风格不太一样，可能要改成三段式，可能AI味太浓了……
这就是迭代。你告诉它要这么改，它可能第一遍反馈回来就行了，也可能改三遍才可以。调整好之后，基本上就能得到一个我们喜欢的、可以直接发出去的版本。
第4步：固化技能
迭代满意了之后，就让它保存成技能。「帮我把这个保存成技能」——它问我啥我答啥就OK了。
如果看惯它给的默认名字，就直接用；觉得不顺眼，就改成你喜欢的名字。全部都是通过纯自然对话去交流的。比如我说「把这个技能改成家长反馈生成器」，它就改了，对应的文件目录它自己知道去改。我们只要知道下次这个事能用就OK。
第5步：验证效果
新开一个对话框测试效果。上传一份原始数据，它会自动按照之前调教好的格式输出。
验证效果是第一轮过关了。但可能过一段时间，你的需求会变，就又回到迭代调整那个环节，再验证。这个技能就常用常新。
同样的步骤，批量创建更多技能
既然第一个做起来那么简单，当然可以用同样的方式在做十个。我继续创建了内容规划技能和讲义生成技能来熟悉操作。
而且不一定非要逐个创建——熟了之后可以让 QoderWork 梳理好业务流程之后，直接让它把工作手册里所有适合创建技能的环节一次性都搞出来。
内容规划技能测试效果——基本上按这个主线弄一下讲义，这个班是肯定能开起来的。
最后，13个技能搞好了
但是这么多技能你总不能哐哐哐给人介绍一遍——脑子都炸了。
所以还需要做一步：让 QoderWork 把所有创建好的技能汇总成一份使用手册。
把这个手册给第二个人看，人家照着就能比较顺利地自己用起来。
不只是教培——任何行业都能用
虽然我的分享聚焦在教培，但这个方法论是任何行业都通用的。
销售可以把客户跟进邮件模板固化成技能，行政可以把周报格式固化成技能，HR可以把面试反馈模板固化成技能。
万能公式：找出你重复做的工作 → 写成规则 → 做成技能。任何东西把工作流程搞定，逐个单点突破，除了教培之外其他行业同样可以参考。
从单个技能到完整工作流——
一人公司的「流水线」
新老师可能更多是指哪儿打哪儿，想到哪儿做到哪儿。但如果你是从业十来年的老师，脑子里的东西很多，就可以把那些单点串成线。
比如我创建了13个技能，我就按业务逻辑梳理出三条线：错题处理线（学生错题 → 错题拆解 → 分析卡点 → 变式题 → 布置作业）、家校沟通线（课堂记录 → 家长反馈 → 生成报告 → 内容规划）、备课线（教案大纲 → 课件生成 → 内容规划）。
这不是设计流程，是技能之间的需求自然串联。当这些线滚动起来的时候，是可以产生一些新的东西的——你会对业务产生新的认识，更有利于行业经验的积累。
怎么创建专家套件？
方式非常简单，在 QoderWork 界面里，拓展那边有技能，技能头上有专家套件。跟创建技能一样，通过纯自然对话：「帮我创建一套专属的工作套件，命名为错题处理线。」
它会梳理你的流程，发现有前后关系的环节，自动配一个流水线管家。生成好之后给你一个插件概览，告诉你怎么使用。下次要用的时候，用哪个就@哪个。
第一根线搞定了，用完全一样的方式换个主语、换些环节名字，第二条线——家校沟通线专家套件也就做好了。
按照同样的方式又做了备课线和招生线。这样搞下来，即便你是刚入行不久的教培老师，这么一套做下来，你的有效经验可能比有些已经从业七八年的老师要强了。
本金 vs 利息——AI复利的真正含义
这是我非常喜欢的一个比喻。
本金——每个技能 = 经验沉淀。不会丢，不用重复教。家长反馈、错题拆解、变式题、教案大纲……一次创建，永久复用。
利息——技能串联 = 新价值。自动产出复合结果。家长反馈 + 错题拆解 + 变式题，自动生成完整备课方案。越用越多，复利增长。
举个例子：家长先给你反馈孩子考试情况，你把错题用技能拆解，找到弱点，再用变式题技能针对弱项出题，给孩子课上练或搞成作业。孩子反馈回来新的东西，又是新的语料，可以再给 QoderWork 生成家长反馈。
家长当天下午刚把错题卷子发给你，晚上你就把对应的个性化错题报告发回去了。家长一看——这个老师蛮好的，又负责效率又高。久而久之，信任就建立了。
久而久之，你的差异度不就跟同行拉开了吗？这就是AI复利——本金是沉淀，利息是串联后的新价值。
从今天开始，存你的第一笔本金
找到痛点——从你最痛的那件重复工作开始：写周报、回邮件、出同类题。
写成规则——今晚回去，打开 QoderWork，把最烦的那件重复工作写成一条规则。
第一个员工——这就是你的第一个技能，也是你一人公司的第一个员工。
同样是生成教培工作手册，不加任何个人信息的通用版只有11页，比较概括；
加了自己工作文件夹的个性化版本有24页，内容完全匹配我的实际业务，写的是「基于数学竞赛教育工作室的运营实践」，课程产品设计、教研备课每个环节都能直接拿来用。
工具不需要搞得很复杂。只要有一两个小功能，你能把它搞明白、跟你的业务紧密联系起来，这个就绝对超过90%同行业的人。
教培AI应用可以分三个阶段：0到1（创建技能）、1到N（专家套件和复杂工作流）、N到无穷（更深度的定制化）。但如果真的想把业务很快跑出来，比较初级的技能就足够了。
写在最后
最后我想跟大家说——今天回去，存你的第一笔本金吧。
不需要一步到位搞出多复杂的系统，就从最痛的那个重复工作开始，写成一条规则，做成一个技能。今天存一点，明天存一点，你的经验和能力就不再是「用完即走」，而是「越用越多」。
工具会层出不穷，但我们实际做的时候，还是以自己的业务为主。不管出什么新工具，都是想办法跟自己的实际业务环节挂上钩。这样才会有明显的效率提升，而不是一个新工具的十个功能全部用一轮才叫用了。
