OpenClaw手机版发布!安卓7.0+就能本地跑AI,旧手机也能复活
重大更新 ：OpenClaw 手机版正式发布！只要你的手机是安卓 7.0 以上系统，就能在本地运行 AI 大模型，吃灰的旧手机终于派上用场了！你是不是也有这样的经历：换了新手机，旧手机就扔在抽屉里吃灰？卖了不值钱，放着占地方，扔了又可惜。 现在好了，OpenClaw 手机版来了——你的旧手机，可以复活变成一台本地 AI 终端了！ 为什么要在手机上本地跑 AI？ 所有数据都在你手机上，不用上传到云端，不用担心聊天记录被采集，敏感话题放心聊。 不用充值会员，不用按 token 收费，下载安装就能用，一次用到爽。 没有网也能用，地铁上、飞机上、户外没信号，AI 随时待命。 配置要求：真的很低 最低要求 ：Android 7.0+，2GB 存储空间，就能跑 7B 量化模型✅ 骁龙 660/麒麟 960 以上芯片就可以流畅运行 能做什么？ 💬AI 聊天对话 —— 问问题、写文案、出方案，想聊就聊 ✍️内容创作 —— 写公众号、写短视频脚本、写邮件，一键生成 🧠AI 思考助手 —— 帮你整理思路、拆解问题、分析逻辑 技术原理：高效推理引擎 OpenClaw 手机版基于移植优化，针对手机 ARM 芯片做了深度适配： 支持 GPU 加速（OpenCL），推理速度比纯 CPU 快 2-3 倍 量化模型支持：4-bit、8-bit 都能跑，体积小速度快 安装使用步骤 前往 OpenClaw 官方 GitHub 发布页下载最新版 APK：
https://github.com/openclaw-ai/openclaw-android/releases
下载完成后点击安装即可。如果提示”未知来源应用安装”，允许一下就行。 打开 App，进入模型市场，选择你喜欢的模型下载： 轻量推荐 ：Qwen2-7B-Instruct-q4_0（约 4GB），速度快效果好更小体积 ：Qwen2-1.8B-Instruct-q4_0（约 1GB），小内存手机首选追求效果 ：Qwen2-14B-Instruct-q4_0（约 8GB），内存够就上体验感受：旧手机真的能用吗？
手机型号
年份
芯片
内存
运行模型
体验
小米 6
2017
骁龙 835
6GB
7B q4
流畅，单轮回复 3-5 秒
华为 Mate 10 Pro
2017
麒麟 970
6GB
7B q4
可正常使用，稍慢一点
三星 S8
2017
骁龙 835
4GB
1.8B q4
流畅运行
OnePlus 5T
2017
骁龙 835
8GB
7B q4
流畅
结论 ：2017 年的旗舰机，跑 7B 模型完全没问题，日常聊天够用了。年份更近的手机，体验只会更好。场景推荐：旧手机复活之后能干嘛？ 放在家里，当成永远在线的 AI 问答终端，全家都能用。 出国旅游，装个翻译模型，没有 SIM 卡也能翻译。 过滤不良内容，本地运行不用担心网络污染，学习好帮手。 项目开源 OpenClaw 手机版完全开源，代码托管在 GitHub：
https://github.com/openclaw-ai/openclaw-android
欢迎 Star，欢迎提交 Issue，欢迎贡献代码。 如果你遇到问题，或者有功能建议，也欢迎在 GitHub 提 Issue。 常见问题 Q：iOS 有吗？ A：目前只有安卓版，iOS 版正在开发中，敬请期待。Q：需要科学上网吗？ A：不需要，APP 和模型都可以在国内下载。Q：占多少存储空间？ A：APP 本身约 30MB，模型根据大小不同 1GB-8GB 不等，现在手机存一个模型完全没问题。Q：费电吗？ A：推理的时候会耗电，待机很省电，当主力 AI 助手用一天一充没问题。Q：支持哪些模型？ A：支持所有 GGUF 格式的 llama 系模型，通义千问、LLaMA、Mistral、Gemini 都可以。如果你觉得这个项目有意思，欢迎转发给身边有旧手机吃灰的朋友，让他们也复活一下旧手机！ 写在最后 开源社区一直在推进 AI 本地化，从电脑到手机，现在终于让普通人的旧手机也能跑得起大模型了。 未来，AI 一定是分布式的、本地的、每个人都能触手可得的。你的旧手机，不该在抽屉里慢慢变老，它应该重新活一次，成为你的 AI 助手。
夜雨聆风
