千问App上新:HappyHorse实测
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4月27日,千问App灰测上线 HappyHorse1.0,普通用户终于能自己上手测了。
小白话我把使用反馈、真实实测、价格对比整理了一遍。不吹不黑,看完就能判断这匹马到底值不值得薅。
榜单第一,实际用起来怎么样?
先说结论:榜单分数和实际体验之间,有落差。
怀疑派怎么说?
实际比对后指出,HappyHorse在人物细节、动态连贯性上仍有可见差距。
认为评分过度聚焦特定测试素材——盲测素材里口播与人像内容占比超六成,恰好匹配该模型的训练侧重——无法客观反映复杂场景下的真实生产力。
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翻译成人话:考试题目正好是它擅长的,所以分数高。但真到干活的时候,复杂场景下就不一定了。 |
看好派怎么说?
国联民生证券计算机团队4月9日发布的实测研报给出了三个关键词:场景感、真实感、成片感。认为HappyHorse在氛围营造和画面完整性上确实有优势。
业界普遍预期,后续版本会攻克多镜头序列中的画质一致性难题。
当开放架构的产出质量跨越商用门槛后,社区生态的迭代效率将显著超越封闭体系。
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翻译成人话:现在还不完美,但开源+便宜,迟早会迭代到很好用。 |
设计师实测:四个场景,各有胜负
有设计师做了HappyHorse和Seedance 2.0的对比测试,四个场景,结果很有意思:
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测试场景 |
HappyHorse表现 |
Seedance 2.0表现 |
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真人步态 |
视觉吸引力强,动作略僵硬 |
动作连贯性与真实感更佳 |
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物理规律(抽积木) |
效果尚可 |
受力反馈与运动可信度更稳健 |
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动画风格(毛发/面部) |
毛发动态、面部神态、氛围营造显著领先 |
表现一般 |
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花卉绽放 |
过程流畅,近看花瓣有合成痕迹 |
未测试 |
HappyHorse擅长做出有冲击力的画面——毛发飘动、面部表情细腻、氛围感拉满。
但一到需要严谨物理规律的场景,比如抽积木的受力反馈,就不如Seedance稳。
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设计师总结了一句话:HappyHorse很会冲,Seedance更会收。 |
实测环节:这几个场景,有点意思
目前千问App每天给10个免费额度,能大约生成10个5s长度的720p视频。
小白话我这羊毛不薅白不薅~
入口在哪?
打开千问App(更新到最新版),首页底部有一个HappyHorse按钮。
界面极简:一个输入框,写提示词,点生成,完事。没有花里胡哨的按钮,没有让人眼晕的设置选项。
实测一:产品宣传片-5s版
提示词:”一个精致的白色陶瓷咖啡杯放在原木桌面上,早晨阳光从窗户斜射进来,杯口有热气缓缓升起,背景虚化,商业广告质感,配合语音:精致生活,从早开始”
等了 2 分钟,生成了一条 5 秒的视频,消耗 1 个额度。
实测二:给闺蜜做个生日祝福视频
提示词:“一个丰盛的水果生日蛋糕,上面有蜡烛和’Happy Birthday’字样,背景是在家里,有粉色气球和彩带飘动,温馨氛围,配音:“Happy Birthday to you”,一直重复”
等了 2 分钟,生成了一条 5 秒的视频,消耗 1 个额度。
实测三:港风雨夜街头(效果惊艳版)
提示词:”一个穿黑色风衣的男人在雨夜的香港街头行走,霓虹灯招牌闪烁,路面有积水倒影,港片风格,胶片质感”
等了 2 分钟,生成了一条 10 秒的视频,消耗 2 个额度。
价格才是真王炸
价格有点香。先看报价:
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分辨率 |
官方刊例价 |
订阅促销价 |
对比Seedance 2.0 |
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720P |
0.9元/秒 |
0.44元/秒 |
约1元/秒,每秒便宜1毛 |
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1080P |
1.6元/秒 |
0.78元/秒 |
Token计费,约2-4元/秒 |
什么概念?同样的1080P视频,HappyHorse订阅价0.78元/秒,国内其他主流平台普遍2到4元/秒。直接干到不到三分之一。
对比国外同类产品,这个价格大概是它们的十分之一到五分之一。
功能亮点:三个卖点
1. 音视频联合生成
这是HappyHorse最大的卖点。
大多数AI视频工具只能生成画面,配音和音效需要后期自己加。但HappyHorse是音视频联合生成,一步到位。
马蹄声、风声、雨声,自然同步。不是先生成视频再后期配音。
公开基准数据显示,语音字错率14.60%。虽然不算完美,但在AI生成领域已经能用了。
2. 多镜头叙事能力
它能生成15秒的多镜头视频,不是简单的一段画面从头到尾,而是有镜头切换、有叙事节奏。
但这也是被吐槽最多的点——多镜头序列中的画质一致性还有提升空间。
3. 多画幅适配 + 多参考图融合
竖屏、横屏、方形,都能输出。可以直接发抖音、小红书、朋友圈,不用自己裁剪。
多参考图融合功能:上传多张参考图片,让它融合生成。比如放三张不同角度的产品图,能生成一段完整的产品展示视频。
槽点也有:这些你得知道
当然不是完美的。实测和反馈里提到的问题:
槽点一:单人镜头稳定,画面元素增多后质量骤降
单人镜头表现稳定,但画面元素增多后质量骤降。复杂场景下不推荐。
槽点二:目前只支持 最长15 秒视频
目前最长仅支持生成15秒视频,最高分辨率1080P,无法生成4K内容。
槽点三:语音合成有机械感
生成的语音内容仍有一定机械感,情绪表达不够自然。
阿里为什么要在这个时候扔出这匹黑马?
说实话,一个做电商的公司搞视频生成,一开始想不通。但仔细想想,逻辑很清晰。
第一,阿里云需要新的增长引擎
AI视频生成是目前最火的赛道之一。企业客户需要视频内容——广告、宣传、培训、电商详情页,需求量巨大。
谁掌握了最好的视频生成模型,谁就能在云服务市场上切走一大块蛋糕。
第二,千问App需要差异化
国内AI App同质化严重,大家的功能都差不多:聊天、写文案、做PPT、画图。
千问加上HappyHorse之后,直接多了一个能生成视频的能力,而且价格还比竞争对手低一大截。这就是差异化的护城河。
第三,开源是阿里的老套路
HappyHorse和Qwen一样,开放了可商用的开源版本。
这意味着全世界的开发者都可以在它的基础上做二次开发。生态一旦起来,阿里的视频模型就成了行业标准。
总结:要不要薅这个免费额度?
测完一圈,总结三个判断:
如果你平时有做短视频、产品宣传、社交媒体内容的需求,而且不着急——可以薅。免费额度不用白不用,生成效果在同价位里确实能打。
如果你是专业视频创作者,对画质一致性、物理准确性要求高——可以再等等。当前版本在复杂场景下还有明显短板,但开源+低价意味着迭代速度会很快。
2026年的AI视频生成,终于到了一个普通人也能玩的阶段。以前做视频,得学PR 剪辑、 AE 合成,懂剪辑、调色、配乐。
现在呢?打开千问,写一句话,等十几秒,一条带音效的视频就出来了。
这不是替代谁,这是让以前根本不可能做视频的人,也能做了。
至于这匹欢乐马能不能一直欢下去,我们边走边看。
你去薅免费额度了吗?生成效果怎么样?
欢迎在评论区聊聊你的体验。

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