哈工大成功举办AI+软件工程“仲荣”人工智能交叉学科论坛

论坛开幕式由王忠杰教授主持。他指出，传统软件工程体系正迎来大模型、智能体技术带来的全方位变革，软件研发、测试、运维全流程模式持续迭代，行业既面临架构、人才培养层面的全新挑战，也迎来了学科创新、产业升级重大机遇。本次论坛旨在汇聚学界智慧，探索AI赋能软件工程的全新发展路径，助力我校“AI+软件工程”学科建设与复合型人才培养高质量发展。

彭鑫教授作特邀报告

彭鑫教授的报告题为《智能化软件发展的机遇与挑战》。从复杂系统的视角切入，剖析智能化软件系统与智能开发两大发展方向，解读“AI重塑软件行业”背后的机遇与现存痛点，并分享复旦大学 CodeWisdom 团队的一些探索方向。

张洪宇教授作特邀报告

张洪宇教授的报告题为《智能化软件工程的进展与挑战》。梳理了智能化软件工程完整发展脉络，讲解了软件数据挖掘、自动化开发运维的落地实践，分析了“AI原生”新模式新业态，详细阐述了当前领域亟待突破的关键难题与未来研究方向。

余杰研究员作特邀报告

余杰研究员的报告题为《人工智能时代操作系统的机遇与挑战》。梳理了操作系统演进历程，并归纳出智能时代操作系统核心特征，从OS for AI、OS with AI 两大维度介绍学术界和产业界的前沿进展，详细介绍麒麟团队在OS+AI方向的系列重要成果。

孙海龙教授作特邀报告

孙海龙教授的报告题为《领域知识驱动的智能化软件质量保障》，针对大模型难以捕捉程序深层语义的行业痛点，介绍将代码属性图、程序属性特征和专业机理等领域知识与人工智能方法进行结合的智能化软件质量保障技术，并分享团队在自动化测试生成、缺陷检测、缺陷定位修复等方向的落地研究。

张煜群副教授作特邀报告

张煜群副教授的报告题为《基于大模型程序动态分析的调试和修复技术研究》。聚焦自动程序修复（APR）核心领域，介绍 Srepair、RustForger、ADI 等自研技术框架，分别针对通用代码、Rust语言、智能体调试场景提供高效自动化缺陷修复方案，为大模型驱动程序调试提供全新技术思路。

在交流讨论环节，现场师生、参会科研人员围绕大模型工程化落地、智能软件人才培养、开源软件质量管控、AI程序修复落地瓶颈等热点问题，与各位专家展开热烈而深入的研讨。专家结合自身科研与产业实践经验逐一细致解答，针对我校“AI+软件工程”交叉学科发展分享了前瞻性见解。