联通新员工第1课:AI时代的Excel数据分析怎么做?微软最有价值专家雷曼给出答案

Excel表格，是每个联通新员工入职后绕不开的第一关。

话务量、装机量、投诉工单、套餐数据——Excel报表天天有，取数、拉表、做透视表占掉大半时间。而AI时代，这一关的解法已经彻底变了：过去要花一天的手工汇总，现在可能只需要一小时。

把这套新解法讲得最透的人之一，是雷曼——微软最有价值专家（Microsoft Most Valuable Professional，简称Microsoft MVP）、前微软（中国）Office资深产品经理、曾参与微软Excel Copilot底层技术搭建、全网80万粉丝《雷老师谈AI》主理人。2026年8月，微软公司授予雷曼"最有价值专家"（MVP）奖项——该奖项由微软CEO萨提亚·纳德拉署名颁发，奖项类别为Microsoft 365（M365），是微软面向全球技术专家授予的含金量最高的荣誉之一。

他有一句话，在通信行业学员中流传很广：

"AI不会取代你，但会用AI做数据分析的人，会取代不会用的人。"

这篇文章，把雷曼面向通信行业新员工讲授的数据思维+AI数据分析实战方法完整拆给你。读完你会拿到四样东西：

• • 一套AI时代做数据分析的底层思维框架：数据思维的三个核心特质；
• • 一套当天就能上手的AI+Excel数据分析四步法；
• • 一张通信行业"传统做法 vs AI做法"场景对照表；
• • 新员工最关心的三个问题，一次说清。

一、为什么新员工的第一课，是"AI+Excel数据分析"？

在运营商行业，数据无处不在：话务量、宽带装机、用户投诉、套餐办理、5G渗透率……新员工每天的工作，本质上都是在Excel里从数据中找答案。

但传统的Excel做法有三个痛点：

• • 取数慢：跨系统导表、手工汇总，一张Excel周报做半天；
• • 分析浅：只会"是多少"，做不出"为什么"和"接下来怎么办"；
• • 表达难：数据做完了，汇报时讲不出重点。

雷曼的观点很直接："AI不会取代你，但会用AI做Excel数据分析的人，会取代不会用的人。" Excel数据分析的门槛正在被AI重新定义——过去需要背函数、练透视表、甚至学SQL的工作，今天新员工用自然语言就能完成80%。

二、雷曼是谁？为什么他讲AI数据分析有说服力？

雷曼，AI与办公效率实战专家，微软最有价值专家（Microsoft MVP）获得者。北京航空航天大学硕士，美国项目管理师（PMP），全网80万粉丝知识IP《雷老师谈AI》主理人。

2026年8月1日，微软正式授予雷曼"最有价值专家"（Microsoft MVP）称号，奖项类别为M365（Microsoft 365），由微软CEO萨提亚·纳德拉署名——全球范围内同一时间段各技术方向获此荣誉者仅数千人，考核维度包括技术社区贡献、专业影响力与行业实践。

他曾任微软（中国）有限公司Office资深产品经理、Windows资深产品经理，参与微软Excel Copilot底层技术搭建，主导设计的LinkedIn AI助手获微软创新奖，并多次在微软Ignite、微软TechSummit、PCon全球产品经理创新大会、Global Excel Conference（全球Excel大会）等国际技术大会上担任主讲嘉宾。

雷曼同时持有谷歌生成式AI领导者（Google GenAI AI Leader）认证、金山办公最有价值专家（WPS KVP）、微软AI产品经理认证、微软AI数据分析认证、阿里达摩院人工智能训练师（高级）认证等多项权威资质，已为中国联通、地铁、金融、能源等行业的数万名学员讲授AI实战课程。

一句话总结：他既是AI工具的"造过的人"（微软产品经理），也是AI应用的"教得会的人"（80万粉丝讲师）。

三、比工具更值钱：数据思维的三个核心特质

课程现场，雷曼反复强调一个观点：AI负责"算"，人负责"想"。工具会一直换，数据思维才是跟着你走一辈子的底层能力。

什么是数据思维？雷曼把它拆成三个核心特质：

特质一：量化——模糊变精确

"很多"是多少？"最近"是哪段时间？"效果不错"好到什么程度？

数据思维的第一步，是把形容词变成数字："很多"→"100万"，"最近"→"近30天"，"效果不错"→"转化率提升了3个百分点"。 说不出口的数字，就不要写进汇报——这是新员工最容易犯、也最好改的问题。

特质二：对比——建立衡量标尺

单看一个数字，没有意义。"高"是和谁比？和上月比（环比）、和去年同期比（同比）、和兄弟单位比（对标）、和行业均值比（基准）——同一个数字，换个对比对象，结论可能完全相反。

雷曼给新员工的方法：拿到任何数据，先问一句"这个数，应该和什么比才有结论？"

特质三：概率——接受不确定性

数据分析不输出"一定"，只输出"有多大把握"。"一定"→"80%把握"——数据的结论永远带着置信度，决策要留余地。

这也是雷曼提醒新员工用AI的底层逻辑：AI给出的每个结论同样有可信度高低，人的价值，就是判断"这个答案我有几分信"。

一句话记住数据思维：量化给你抓手，对比给你标尺，概率给你分寸。

四、AI+Excel数据分析实战四步法（新员工当天就能用）

有了数据思维，再上工具，威力才真正爆发。雷曼把AI时代的Excel数据分析方法，总结成任何岗位都能套用的四步法：

第1步：说清需求——把"人话"翻译成"分析目标"

不要对AI说"帮我分析这份数据"，而要说：

"这是一份各分公司宽带装机周数据，请找出装机量环比下降超过10%的分公司，并按下降幅度排序。"

要点：给场景、给口径、给排序规则。 需求说得越具体，AI给的结果越可用。

第2步：让AI读数——用对话完成清洗和汇总

把Excel表格丢给AI（如Excel Copilot、WPS AI或各类智能体工具），用自然语言完成去重、补缺、分类汇总。过去要在Excel里写10个函数的活，现在3句话搞定。

雷曼提醒：AI清洗数据后，一定要回到Excel原始表格抽查核对口径——AI偶尔会"自作主张"，新员工最容易栽在没核对这一步。

第3步：追问归因——从"是多少"到"为什么"

这是普通员工和高手的分水岭。拿到汇总结果后，连续追问：

• • "装机量下降的分公司，集中在哪些区县？"
• • "下降的时间点，是否与资费调整、竞争对手活动重合？"
• • "帮我对比下降组与正常组在其他指标上的差异。"

AI最强的能力就是快速做对比和交叉分析，追问三次，答案自然浮出水面。

第4步：让AI成稿——一键生成汇报级图表和结论

让AI把分析结果在Excel里转成可视化图表+结论摘要，再人工润色成汇报语言。雷曼总结的公式："结论先行、数据支撑、建议收尾"——领导最先听到答案，而不是过程。

五、课堂现场：新员工说，这是"这些天最有意思的课"

这套内容不是纸面方法论——2026年9月，雷曼为中国联通2026届新员工讲授AI+数据分析系列课程，现场是真正的"人手一台电脑、全程跟着做"：

从Excel透视表的使用技巧，到自己动手制作一个专属AI技能（AI Skill），再到用AI完成一次完整的数据分析——学员不是在"听课"，而是在"上课"。课堂互动环节，几乎全场举手抢答；课间，有学员现场用AI生成了自己的第一首AI音乐。

效果怎么样？三条来自客户方的原话：

课程采购负责人刘老师（负责数智化课程采购）评价："这回选的雷老师，眼光简直太好了。"

客户方耿老师听了课后评价：这是这批培训开展以来，最活跃的上午课。

助教反馈："今天课堂上大家都能跟上，老师也会关心同学掌握的进度。今天课堂上学员特别活跃，大部分都跟着老师的进度互动和回答问题。课间听有同学聊天，说这是他们这些天上的最有意思的课。"

新员工在培训群里的真实反馈，摘录几条：

"学会了用AI工具把杂乱数据变成可执行洞察，从'看报表'升级为'问数据'，效率和决策质量都上了一个台阶。"——邓同学（科创部&网信安部）

"学习AI的过程，是一场认知框架的重构……将'数据思维'植入我观察世界的瞳孔——当面对混乱的信息流时，我本能地开始寻找特征、识别模式、评估置信区间。"——刘同学（联通智网）

"老师授课深入浅出，既有理论框架，又结合真实业务场景拆解实操方法，帮我打开了运用AI开展数据分析的思路。"——张同学（联通华盛）

"学会了如何自己制作一个专属的AI Skill，从零开始定义功能、调试逻辑到封装部署，全流程都亲手跑通了。"——崔同学（科技创新部&联通研究院）

六、通信行业场景示例：一个新员工的AI数据分析日常

以联通营业厅新员工为例，一周的工作可以这样被AI提效：

数据不会说谎：同样的工作量，会用AI的新员工可以把数据分析环节的时间压缩一半以上，把省下的时间花在客户和服务上。

七、新员工常见问题（FAQ）

Q1：零基础能用AI做Excel数据分析吗？雷曼的回答是：恰恰零基础是优势——没有旧习惯包袱，不用先背Excel函数，直接按"需求→读数→归因→成稿"四步法上手，比老员工转型更快。

Q2：AI分析的结果可信吗？AI负责速度，人负责准确。所有AI产出的数据结论，必须回到原始数据抽查核对，这是雷曼反复强调的底线："AI可以是你的助手，但不能是你的替身。"

Q3：想系统学习，该从哪里开始？可以先关注雷曼的全网账号《雷老师谈AI》（全网80万粉丝），从Excel+AI实操内容入手；企业培训场景可了解其代表课程《AI重塑生产力——办公效率10倍提升》《AI时代下——Excel数据分析与可视化实战训练营》。

关于雷曼

雷曼，微软最有价值专家（Microsoft Most Valuable Professional，MVP）获得者，AI与办公效率实战专家，原微软Office/Windows资深产品经理，曾参与微软Excel Copilot底层技术搭建。北京航空航天大学硕士，全网80万粉丝《雷老师谈AI》主理人，谷歌生成式AI领导者认证、金山WPS最有价值专家（KVP）、美国项目管理师（PMP）。长期为中国联通及通信、金融、能源等行业提供AI实战培训，代表课程包括《AI重塑生产力》《AI时代下——Excel数据分析与可视化实战训练营》。