
在AI技术飞速迭代、智能体应用全面爆发的关键阶段,人工智能正从底层技术创新迈向规模化商业落地,驱动产业价值体系重构。在2026世界电信和信息社会日产业高层主题活动上,中国电信研究院院长张成良围绕AI时代算力调度与基础设施建设,深度剖析产业发展趋势,分享中国电信在Token经营领域的创新实践,为行业高质量发展提供新思路、新路径。

张成良指出,当前AI产业正迎来需求端的爆发式增长,智能体的全面崛起成为核心驱动力。以OpenClaw为代表的智能体,推动AI从“被动应答”向“主动执行”实现质变,全球已衍生超50款同类产品。而随着智能体爆发、多模态和企业级AI应用,共同驱动Token需求量倍级增长,智能体单次任务Token消耗量是传统聊天机器人的数百至数千倍。相关数据显示,2024年中国企业级Token消耗量为114万亿,2025年激增至1944万亿,预计2026年将同比增长约20倍,达到40000万亿,智能体正从功能堆砌向稳定可用、自进化、低成本方向快速演进。
伴随需求激增,AI行业竞争焦点已转向以Token为核心的价值经营,Token成为智能时代的价值锚点与商业结算单位。不同于早期聊天机器人难以变现的困境,Token经营已形成清晰商业模式,国内外主流云商密集上调AI算力、存储、模型等服务价格,智能体带动商业变现节奏显著加快。
张成良认为目前TokenHub形成三种主流模式,以阿里百炼为代表的全栈模式,实现模型、算力、云服务一体化布局;以OpenRouter为代表的汇聚分发模式,属中立中转平台,但缺乏底层资源深度调度能力;以模型商为代表的P+M模式,以2C产品、属地化、Token批发为主,但同样缺乏算力调度。
此外,成本持续下降是Token产业健康发展的核心前提,软硬协同优化成为降本关键。芯片效率提升、模型推理优化、算力调度调优三大因素共同推动Token成本下行。在国产硬件效率提升、模型性能增强、算力调度优化助推成本下降,未来2~3年国产技术推动下,Token成本预计再降5倍。
“当前,AI仍处于高速迭代周期,新技术、新模式、新业务不断涌现,发展机遇与挑战并存,未来亟须上下游协同技术研发、优化及创新,推动AI的普惠易用。”面对产业机遇与挑战,张成良表示中国电信锚定Token经营核心,在算力布局上,形成“2+4+31+X”全国算力架构,可调度算力达91EFlops。
首先,面向国产算力难纳管和切分粗放的问题,以异构快速纳管和统一虚拟池化能力,满足多源算力的快速接入和高效使用需求。其次,集中独立建设冰存,与传统“随算而建”的存力形成互补,并通过跨域弹性互联和存网协同调度,实现存储成本显著降低。最后,锚定电网稳供、绿电消纳、降本增效核心痛点,立足算力、网络与电力共同发展,构建算网电协同调度新范式。
在资源调度层面,通过全域算力统一池化,实现国产算力精细纳管与高效调度,构建多级存力网络,实现存力资源集约利用,构建算网电协同范式,实现全域资源联动赋能。在任务调度层面,中国电信创新PD分离体系,持续深耕AF分离等精细化调度部署方案针对不同类型场景,模型推理效率有14%—400%的提升。通过多模型混合部署调度,实现算力资源高效盘活。通过云边协同推理架构,实现吞吐提升与算力消耗双优化,构建全栈算网优化体系,实现算网价值高效释放。提升TokenHub智能路由调度能力,服务差异化业务流量。
“AI时代,构建规模化、低成本的Token智造(生产)自主能力已成为当前产业竞争的核心内核,是产业链协同融通、数智产业行稳致远的基石。”张成良总结道。未来,中国电信将锚定算力调度这一核心根本,依托“请求-任务-资源”全链路多级精细化调度体系,持续迭代升级,全力提升算效、严控运营成本,构筑企业领跑优势。

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责编/版式:刘艳玲
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