
上周赶月度复盘的时候我还在App和网页之间来回跳:要写文案总结开 ChatGPT,要拉数据做动态看板又得切去 Codex,来来回回传文件,折腾得我差点砸键盘。
结果昨天凌晨 OpenAI 就扔出了王炸。
在名为 Intelligence at Work 的发布会上,官方直接官宣:未来几周内,Codex 的所有核心能力都会整合进 ChatGPT 里,现有 Codex 依然会以独立的专业编程工具形式存在。

说实话我第一反应是,终于不用来回切 APP 了。

可能很多人对 Codex 的印象还停留在程序员专用的写代码工具,但我看官方放出来的数据,现在它的周活跃用户已经突破 500 万,其中非程序员的知识工作者占了 20 %,增速比开发者群体快 3 倍还多。

我身边做运营、做市场的朋友,早就开始用它处理数据、生成营销素材了,只是之前它的不太好登录,很多普通用户根本不知道有这么个工具。
这次官宣合并的同时,Codex 本身也放出了一堆重磅更新,每一个都精准踩中打工人的痛点。

同步上线的 6 个岗位专属插件,相当于把不同岗位需要的工具、技能、工作流全部打包好了,一共覆盖了 62 个主流办公应用,内置 110 项现成的技能,不用你自己慢慢摸索对接。

比如做数据分析的插件,你直接问它“最近取消订阅的人突然变多了,帮我查查原因”,它能自动对接 Snowflake 这些数据库拉数据,出分析报告,还能直接生成可视化的看板,根本不用你自己写 SQL。

做创意的插件,你把大概的想法说给它,它能从 mood board 到广告图、产品物料全部生成,还能直接对接 Figma、Canva 这些工具导出成可编辑的素材,以前创意团队要熬几天的活,现在个把小时就能跑通全流程。
还有销售、产品设计、股票投资、投行专用的插件,每一个都对接了对应岗位常用的工具,你不需要在不同软件之间来回切,直接在聊天框里就能跑完整个工作流。

官方还说后续会陆续上线企业金融、私募股权、战略咨询、法律这类更垂直的插件,以后说不定你入职的时候,就能直接领个 AI 同事帮你处理基础工作。

除了插件之外,这次更新的批注功能也解决了我很久的痛点。
以前用 AI 生成内容,初稿出来想改个局部特别麻烦,要么得把整个需求重新说一遍,要么改完之后其他地方又出问题,折腾半天还不如自己手动改快。
现在这个批注功能直接把定点修改的能力覆盖到了文档、表格、PPT、网页所有格式,你选中要改的部分,直接说需求就行,AI 只会改你圈出来的那块,其他内容一点都不动,改完直接无缝嵌回去。

比如你觉得 PPT 里某张图表的配色不好看,直接选中图表提要求就行,不用重新生成整份 PPT;觉得报告里某句话的表述不对,选中那句话让它调整就行,其他内容完全不受影响。我昨天试了下改我之前写的方案,比以前省了至少一半的时间。

最让我惊喜的还是 Sites 功能。
简单说就是你用自然语言说需求,Codex 就能直接生成一个可交互的网站或者轻量应用,自动生成链接,你把链接发给同事,大家直接点开就能用,还能实时更新内容,不需要你懂代码,也不需要你去买域名部署服务器。

我翻了下官方放出来的示例,玩法太多了:
做项目管理的可以直接生成项目进度跟踪看板,所有人的任务、截止时间、风险点一目了然,有变更直接让 AI 更新就行。

做活动运营的可以生成实时的活动数据看板,签到人数、转化数据、人流分布实时更新,不用你每次导出数据再做表发群里。

做财务的可以生成财务预测情景规划器,领导要对比不同假设下的营收情况,直接调参数就行,不用在 Excel 里翻几十个 sheet。

我身边做运营的朋友看到这个功能都疯了,说以后再也不用求技术部门帮忙搭活动专属的报名、数据跟踪页面了,自己对着 AI 说两句需求就能搞定。
生成的站点不是静态的,你可以让 AI 带着业务上下文自动维护更新,分享一个内部工具现在和发一份在线文档一样简单。

比如 OpenAI 自己做这次发布会,营销团队就用 Sites 建了一个站点来管理直播和追踪后续,所有物料、进度、分工全部在上面同步,省了不少沟通成本。

甚至你要做个小型的活动报名页面,对着它说清楚需求,几分钟就能生成能用的站点,直接把链接发出去就行。


对了,还有个大家都关心的成本问题。
支撑这次所有功能的底层模型是 GPT-5.5,官方说相同输出质量下,它的 token 用量只有之前的 1/3,相当于你花以前三分之一的钱就能拿到一样甚至更好的结果。

我看现场演示的曲线图,GPT-5.5 用更少的输出 token 就能达到更高的准确率,以前要 16000 个 token 才能完成的任务,现在 6000 个就能搞定,对经常要用 AI 处理大工作量内容的团队来说,成本能降不少。

现在 OpenAI 的模型迭代速度已经从以前的 15 个月更新一次,缩短到了 6 周一次,以后说不定能用的功能会越来越多,成本还能越来越低。

其实这次合并的逻辑也很容易想明白。
之前 Codex 的入口太独立,很多企业只知道 ChatGPT,根本不知道 Codex 能用来干什么,更别说推广给全公司用了。把 Codex 的能力塞进 ChatGPT,用户不用换地方,在熟悉的聊天框里就能调用所有专业能力,门槛一下就降下来了。

一个负责思考、写文案、出创意,一个负责执行、跑代码、做工具、生成可落地的结果,两者结合之后,相当于你手机里装了个随时待命的全能 AI 同事,不管是桌面端、手机端还是浏览器里,随时都能用。
有意思的是发布会当天奥特曼没提产品细节,只在 X 上发了一句《传道书》里的话:凡你手所当做之事,要尽力去做。感觉他对这次的更新信心挺足的。


但我翻海外社交媒体的时候,发现开发者群体已经炸锅了,吐槽的声音特别多。
很多开发者觉得 Codex 是专门为写代码、交付生产级项目设计的专业工具,能本地运行直接读写文件处理代码库,和 ChatGPT 这种云端对话的通用产品根本不是一个逻辑,合并之后很可能会把 Codex 原本的专业属性稀释掉,变得臃肿难用。

有人直接说,Codex 应该做成开发者专属的超级应用,而不是被塞进通用的 ChatGPT 里,专门给专业人士设计的工作流,放到通用体验里很容易变得四不像。

还有普通用户吐槽,说 OpenAI 最近只顾着更新 Codex,9 亿用户在用的 ChatGPT 反而好久没加过实用的新功能了,资源全部向 Codex 倾斜,对普通用户不公平。

也有人担心合并之后 ChatGPT 的使用限制会收紧,毕竟以前 ChatGPT 几乎没什么使用限额,Codex 的限额要严格很多,合并之后说不定整体的可用额度会下降,反而不如以前分开用方便。


这种担心不是没道理的。
我看已经有开发者做了目前主流 AI 编码工具的排名,ChatGPT+Codex 的组合还是排在第一位,Claude 在代码解释和调试方面很强,Gemini 适合谷歌生态的用户,Grok 基本只能用来玩玩。

如果合并之后体验真的下降,说不定好多开发者会直接转去用 Claude Code。
还有人说,现在 Codex、ChatGPT、Claude 这类工具都在往超级应用的方向走,就像国内的微信一样,以后什么功能都能在里面完成,不用再装一堆乱七八糟的 APP。

怎么说呢,这种趋势确实是必然的,毕竟用户的精力有限,没人愿意为了不同的功能装十几个 AI 工具来回切,微软已经把 Copilot 深度植入了 Windows 系统,国内的钉钉、飞书也在做大模型统一入口,大家都在抢这个办公入口的位置。
之前普华永道有个报告说现在 20 %的企业拿走了 74 %的 AI 价值,大部分中小企业和普通打工人还没享受到 AI 带来的效率提升,OpenAI 这次把能力下放到普通用户手里,说不定能把这个差距拉小一点?

我觉得吧,最后成品体验怎么样还不好说,至少目前 OpenAI 明确说会保留 Codex 的独立入口,说不定会给开发者留个无冗余的专业模式?
毕竟最早给 Codex 付费的那批开发者,才是它最核心的基本盘,OpenAI 应该不会随便丢掉这部分用户的信任。
对了,你们平时用 AI 办公最多的场景是什么?这次更新你最想试哪个功能,还是更担心合并后体验会下降?评论区聊聊呗。

群里有宝藏知识库:NexAI 奈势学城使用常见问题、开发学习手册,解决您遇到 90% 以上的问题

夜雨聆风