两个月的AI工具实战:Qclaw+Workbuddy

两个月的AI工具实战：我是如何用Qclaw+Workbuddy开发智能客服项目的

不是广告，纯个人使用心得。作为一个老Javaer，分享一下我是如何用AI工具辅助开发，并把过程记录成文章的。

📝 写在前面

我一贯的作风就是：能不花钱就不花钱。

所以在AI工具的选择上，我目前只在使用三款免费/低成本的工具：

✅ Qclaw（腾讯）：每天4000额度（最新版本调整为每日800额度）

✅ Workbuddy（腾讯）：每月500额度 + 每日签到100（连续签到第7天给1000） + 4月补偿额度，累计4000+

✅ TRAE（国内版）：完全免费，但高峰期需要排队

🔍 工具使用体验对比

TRAE：理想很丰满，现实很骨感

一开始被网上的宣传吸引——免费、Solo模式、自然语言直接把项目从想法落地。

抱着期待深度体验后，我放弃了。原因很简单：

1. 高峰期排队严重，白天基本处于”等待”状态
2. Solo模式给我的感觉是：说得好听，但活干得不细

当然，如果你不介意排队，它的辅助编程能力还是OK的。

Qclaw + Workbuddy：我的主力组合

虽然高峰期也会有各种小问题，但整体使用体验好很多。

我的使用策略：

🛠️ Qclaw → 搞开发（额度高，能造）

📝 Workbuddy → 写文章（额度低，省着用）

为什么这样分配？当然是因为Qclaw额度高啊！

近2个月疯狂使用后，Workbuddy白嫖的4000多额度早就见底了。而Qclaw虽然额度也降了，但依然能打。

💡 实战案例：用Spring AI Alibaba做智能客服

光说工具不够，我来分享一下实际项目中的工作流。

第一步：别让AI直接”搞定”

很多人用AI的方式是：直接让AI把整个项目写出来。

我的做法是反过来的——先让AI出架构图。

1. AI最初给的是通用微服务架构
2. 我嫌工作量太大，让它往多模块单体应用方向调整
3. 最终确定了项目骨架

✅ 关键点：架构设计阶段多花时间，后续开发会顺畅很多。

第二步：从骨架到功能，一步一步来

有了骨架后，我从持久层开始，逐步完善核心功能。

每个功能开发前，我都会让AI先出设计方案，等我确认后再写代码。

这样做的好处：

• 可控性高：不会出现”AI写了一堆，但不知道它在干嘛”的情况

• 可追溯：每个决策都有讨论记录

• 可调整：发现设计有问题，改方案比改代码成本低得多

第三步：把工作流变成Skill

在多次迭代后，我让AI把这套**”先设计，后编码”**的工作模式做成了一个Skill。

后续开发新功能时，直接调用这个Skill，效率提升明显。

🎯 心得总结

1. 额度管理很重要

不同工具分配不同任务，把高额度工具用在”烧Token”的事情上（比如写代码），低额度工具用在轻量级任务上（比如写文章）。

2. 先设计后编码

不要让AI直接”搞定”整个项目，而是把它当成高级助手，你来把控方向和细节。

3. Solo模式看似美好，但不适合复杂项目

对于需要精细控制的企业级应用，还是得自己把控节奏。

4. 如果你钞能力足够强

那上面这些都可以忽略，直接烧Token就完事了😂

💭 最后的碎碎念

AI工具只是工具，核心还是得你自己懂。

它能帮你提速，但不能替你思考。尤其是在做企业级项目时，架构设计、技术选型、代码质量，这些还是得你自己把关。

当然，如果你只是想快速做个Demo或者学习新技术，那Solo模式确实很香。

适合你的，才是最好的。

我是[亦暖筑序]，一个喜欢折腾AI工具的老Javaer。如果你对Spring AI Alibaba或者AI辅助开发感兴趣，欢迎关注我的系列文章。