英语老师的四个高效AI训养术,学完就能直接上手!

大家早上好，首先分享《小王子》里一段温柔又通透的文字：”To me,you are still nothing more than a little boy who is just like a hundred thousand other little boys.And I have no need of you.And you,on your part,have no need of me.To you,I am nothing more than a fox like a hundred thousand other foxes.”

“But if you tame me,then we shall need each other.To me,you will be unique in all the world.To you,I shall be unique in all the world…”

但真正的改变，始于驯养tame与联结establish ties。当愿意用心建立专属羁绊，我们便成了彼此世间的独一无二，从此相互需要、彼此成就。

这恰如AI与使用者的关系。没有深度同频的沟通、精准的需求磨合与双向的用心共创，AI只是冰冷的程序，输出也只是千篇一律的模板。唯有你主动“tame驯养”、用心对话、清晰托付想法，AI才能读懂你的逻辑、贴合你的场景，生出有温度、有价值、适配你需求的专属答案。

AI从不是自动生成的工具，而是一场双向奔赴的联结，你用心赋予期待，它便回馈专属精彩。理解了小王子tame的含义，大家便能领悟AI使用效果差异巨大的原因所在？这里的核心就两个字“训练”！今天小树老师给大家分享4个实用利用AI窍门：先喂优质资料，如真题、优质教案；清晰说明需求，包括角色、任务和条件；及时给予反馈，指出好坏与修改方向；让AI自我反思或互相评价，提升产出质量。

快速收听

0:00主持人引出AI使用痛点，分享4个实用小窍门

0:42第一招：给AI投喂优质素材，提升输出质量

1:58第二招：明确指令细节，让AI精准产出

3:26第三招：给AI反馈，帮助其优化输出

4:52第四招：让AI自卷或互卷，优化产出内容

6:21总结四招技巧，鼓励老师们尝试交流

各位老师好，我是二中小树。

今天跟大家聊一个特别实在的话题：AI 到底怎么用才好用？

说真的，现在谁还没用过 AI 呀？但同样是 AI，有人用起来如鱼得水，有人用起来就是一肚子火——出来的东西总是不对味儿。

问题出在哪？不是 AI 不行，是你还没学会”训练”它。

今天我就把自己摸索出来的四个小窍门分享给大家，特别简单，听完就能上手。

📌第一招：先给 AI 喂好东西

这个道理跟做饭一样——食材好，做出来的菜才好吃。

很多老师用 AI 出题，上来就说”帮我出几道高考语法填空题”。AI 会怎么做？它就去网上搜，搜到什么算什么。网上那些题，有的是真题，有的是模拟题，有的模拟题质量……你懂的。

所以我的做法是：先喂真题。

举个我自己的例子。必修一 Unit 5 Languages Around the World，这个单元讲的是世界语言，我让 AI 出语法填空题之前，先把近三年高考真题里跟语言文化相关的语法填空题整理出来，一股脑丢给 AI，告诉它：

💡 “先看看这些真题，学习一下出题的风格和难度，然后按照这个水平来出。”

AI 看完真题再出题，质量完全不一样。它出的题考点分布跟真题很像，干扰项设置也很规范，不是那种一看就是歪题的货。

做教学设计也是一个道理。你想让 AI 设计一节必修三 Unit 1 Festivals and Celebrations 的阅读课？别光说”帮我设计一节优质课”，先把你们省优质课评比的标准、或者你听过的一节特别好的课的教案喂给它。AI 见过好东西，才能做出好东西。

🔑 一句话总结：你喂什么，它就产什么。喂垃圾出垃圾，喂精品出合格品。

📌第二招：跟 AI 说话要说清楚

这招听着简单，但好多老师做不到。

最常见的提示词长这样：”你是优秀英语老师，帮我写个教学设计。”

大哥，这也太模糊了。”优秀英语老师”是啥意思？初中还是高中？擅长什么课型？AI 完全不知道你想要啥，只能瞎猜。

我现在给 AI 下指令，至少要说清楚三件事：你是谁、干啥活、有啥条件。

举个例子。我要设计必修一 Unit 1 Teenage Life 的听说课，提示词是这样的：

💡 “你是一位有 10 年教学经验的高中英语听说课设计专家。请为必修一 Unit 1 Teenage Life 的 Listening and Speaking 板块设计一节 40 分钟的听说课。学生是高一新生，英语基础一般，这是他们第一次上听说课。”

你看，角色清楚了——听说课设计专家，不是笼统的”优秀老师”；任务清楚了——必修一 Unit 1 的听说课，40 分钟；条件也清楚了——高一新生，基础一般，第一次上听说课。

AI 拿到这个指令，设计出来的活动就会特别照顾新生的特点——从简单的听力入手，给足示范，活动难度循序渐进。如果你不说”第一次上听说课”，AI 可能给你整一堆需要学生自主表达的任务，那新生根本玩不转。

🔹 再补充一点，教室条件也可以说。比如”教室 50 人，座位固定没法移动”，这样 AI 就不会给你设计那种满教室跑的活动了。

📌第三招：AI 做完了，你得告诉它好不好

这一招最容易被忽略，但也最关键。

很多老师用 AI，结果好的直接拿走用，结果不好的直接关掉重来。不管是好是坏，你都不告诉 AI，那它怎么知道你想要啥呢？

我打个不太恰当的比方——AI 就像你家小孩，他做对了你不夸，做错了你也不说，他下次还是不知道该怎么做。

我自己的习惯是这样的：

比如之前让 AI 帮我设计必修二 Unit 1 Cultural Heritage 的阅读课，它给我整了7 个教学活动。我一算，7 个活动塞进 40 分钟，每个活动不到 6 分钟，根本不现实。而且有些活动看着花哨，其实对理解语篇没啥帮助。

我没有直接关掉重来，而是跟它说：

💡 “活动太多了，一节课根本搞不完。砍到 4 个，每个标上时间。还有，读后活动要让学生回到文本，别搞那些跟课文没啥关系的拓展。”

AI 马上就改了。改完之后活动精简了，每个环节时间也合理了，读后活动也紧扣文本了。

这就是文字反馈——你告诉它哪里好、哪里不好、怎么改。

还有一种是按钮反馈，就是 AI 每次回答下面都有 👍👎。你点了之后它会问你为什么满意或不满意，你随便写几个字就行。别小看这个动作，长期坚持下来，AI 会越来越懂你的口味。

🔑 记住：不给反馈，AI 就永远是”出厂设置”。

📌第四招：让 AI 自己卷

最后一招，我管它叫”内卷大法“。

有两种卷法。

🔹第一种，让 AI 自己反思。

AI 生成完一个东西，你别急着用，再让它自己审查一遍。

比如你让 AI 出了必修三 Unit 1 Festivals and Celebrations 的续写题，出完之后加一句：

💡 “请反思你出的这道续写题，看看跟高考续写题在难度、主题、语言要求上是不是一致，有不合理的地方请修改。”

你别说，AI 还真能挑出自己的毛病。有时候它会说”段落首句的提示信息不够明确”或者”情感发展的弧线不够完整”，改完之后确实更好了。

🔹第二种，让不同的 AI 互相卷。

就是你用两个 AI 做同一件事，然后互相评价。

举个例子。必修一 Unit 2 Travelling Around，我分别用豆包和DeepSeek出了一份听说课的教学设计。然后我把豆包的设计丢给 DeepSeek 说：

💡 “请从教学目标的合理性和活动设计的有效性两个角度，评价这份教学设计。”

DeepSeek 一看就指出了几个问题：比如豆包设计的听前预测活动跟听力文本关联不够紧密，语法讲解环节放在听说课里有点喧宾夺主。

反过来我也让豆包评价 DeepSeek 的方案。两个方案互评完，我把各自好的部分拼在一起，最终的教学设计比任何一个 AI 单独做的都要好。

🔑 这招特别适合集体备课之前用——先让 AI 帮你把框架搭好、互相挑完毛病，你再去跟同事们讨论，效率真的高很多。

📋最后总结一下

四招，特别简单：

先喂好东西——给 AI 真题、给优质课范例，别让它空手上阵
说清楚——角色要具体，任务要明确，条件要交代，别让 AI 猜
给反馈——好就说好，不好就说不好，别闷声不吭
让 AI 卷——自卷反思，互卷挑刺，出来的东西才经得住考验

🔑 说到底，AI 就像我们班上的学生，你用心教它，它就越来越靠谱；你不用心，它就永远是那个刚入学的新生。

好啦，今天就聊到这儿。我是二中小树，咱们下期见！ 🌿