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又怕又期待:在AI加速的时代找准自己的位置

又怕又期待:在AI加速的时代找准自己的位置

去图书馆的路上,我想了一路。

昨天Jack Clark(Anthropic联合创始人)那篇文章让我没睡好,他说2028年底前AI自我构建的概率有60%,我脑子里一直在转这个数字。

然后今早起来又刷到一个博主的视频,我边走边听,到图书馆门口的时候我大概想明白了几件事。

先说这个视频的结论:AI技术准备好了,不等于社会准备好了。

我今天就顺着那个博主的思路,聊一聊这个观点。

一、AI赋能企业的五道墙

博主提了一个特别有意思的现象,从【AI能做】到【企业真能用】,中间隔着五道墙:组织流程、法律合规、人才成本、经济周期、社会接受度。

这五道墙确实存在,这也是为什么大多数人感觉AI天天吹,但感觉自己身边没什么变化。

组织惯性:企业决策慢、遗留系统多,审批流程慢,这是事实。

合规与安全:法律滞后、责任归属不明,确实是企业当前的顾虑。

人才转型成本:AI系统需要维护、优化、调教,中间层人才稀缺。

经济周期:企业优先求存,倾向【AI辅助】而非【替代】,符合2024-2026年的普遍情况。

社会接受度(缓冲):各国确实在讨论再就业培训、AI税收、失业保障等政策。

这“五道墙”确实存在,但它们不会均匀地把【AI替代】这件事推迟两年。

毕竟当下因为有了LLM、Agent以及各类AI工具,重构历史系统的门槛已经变得很低很低了,打破这五道墙也只是时间问题。

二、【AI替代】进程不是一蹴而就

那个博主给出了一些观点:

有些岗位,比如翻译、数据录入、简单文案、电话销售、基础客服,一两年内就会大面积被AI接手。跨境电商行业已经在发生了,我认识的做翻译的朋友,去年开始活就少了。

有些岗位,比如初中级会计、法律助理、行政、基础编程,给你喘气的时间,也就一两年。咱们得抓紧升级。

有些岗位,比如护士、维修工、水电工、心理咨询师、高级管理,三五年内人还是主力。因为要动手、要共情、要当面判断。

还有些岗位,比如大型传统企业的内部流程岗,被组织流程和合规拖着,可能五六年都变不了多少。

所以别问“AI什么时候会替代所有人”而要问“在我这行、我这家公司、我这个位置上,被AI替代还有多远?”。

这个答案,有真实的企业以及岗位的情况才能真实判断这个可能性以及周期。

三、三种可能

博主给了三种可能,我翻译一下:

第一种:慢慢来

法律在慢慢完善,大家逐步逐步从以“AI辅助”为主,起码2026-2027年是试点期,2028年后才开始明显加速,到2030年普通办公室岗位被替代20-30%。

第二种:加速替代

明年某个时候,出现超好用又便宜的AI智能体,中小企业一周内就能完成部署。然后客服、翻译、初级编程这些行业开始成批裁员。到2028年有些岗位一半已经被AI干了。

这个过程会有阵痛,但也有新机会冒出来。

第三种:急刹车

突然出个大事故,比如AI医疗误诊闹出人命,或者大量隐私泄露被曝光,然后监管一刀切摁住,AI替代进程被推迟个三五年,进入长期的试点再试点的阶段。

博主以上三种猜测,我个人更倾向于第二种可能。

倒不是因为我是悲观主义者,是因为我看到了太多加速的信号:OpenAI的目标是2026年9月前让AI达到研究实习生水平,有一家刚成立四个月的公司直接拿了5亿美元融资要做“递归自我改进”的落地,整个行业都在踩油门。

2028年不会是终点,只是半山腰。

普通人应该做好2026-2027年就看到身边岗位明显变化的准备,更要做好迎接这类变化的准备(提前储备AI技能以及AI转型)。

参考昨天这篇文章AI学会递归自我改进:一个快到让人害怕的未来

 四、那我们该怎么办?

博主给的建议很细,我挑着说。

如果你干的活是可描述的、重复的、有规则的(翻译、数据录入、简单文案、基础客服、初级代码):窗口期可能就是半年到一年。

所以别等,要么赶紧学AI工具,转型倒AI+垂直领域方向。要么往低替代风险的岗位平移(比如销售里需要谈判的部分、客服里处理复杂投诉的部分)。再要么自己出来干,靠AI把一个人的能力产出放大成一个小团队。

如果你干的活有点风险,但还扛得住(初级会计、行政助理、初中级程序员):窗口期一两年。重点是技能升级,深耕你那个行业里AI不好学的部分。比如你懂税务筹划而不只是记账,你懂业务逻辑而不只是写代码。把AI当你的小跟班,你做判断、搞关系、管全局,让它给你干杂活。

如果你干的活得动手、得共情、得临场判断**(护士、维修工、水电工、心理咨询师、高级管理):

窗口期三五年以上,虽然现在不用慌,但别躺。

学点AI工具提升效率,同时提升个人的综合素质和复合技能,那种面对面让对方信任你的能力、共情能力、解决问题的能力AI短期学不来。

就咱们别再选【纯执行型】的专业和岗位了。

纯粹的翻译、基础会计,慎选。选那些AI难替代的领域(护理、心理咨询),同时把AI工具当必修课。我们未来的竞争力不是我会一个技能而是“我懂得处理复杂的人际关系,我懂得处理复杂的问题,我还懂得用综合运用AI工具”。

那个博主在最后说了一句话,我特别认同:

不要问“AI什么时候会替代我”而要问“当AI来了,我能不能成为那个使用它、调教它、跟它搭伙干活的人”。

后一个问题,比任何时间预测都值钱。

我坐在图书馆里,阳光晒在桌子上。

我想起几年前从互联网转行AI的时候,也是这种心情。

又怕又期待,怕的是跟不上,期待的是新事物、新时代。

现在也还是有点不一样。

我现在也很有底气说,自己学习和掌握了很多AI工具,也具备处理一些复杂的任务和问题的能力,只是依然需要持续提升,让这种复合能力运用地更加综合、更加游刃有余。

还是那句话:祝你祝我,日拱一卒!