Animals:人工智能工具在可持续高效动物生产系统中的应用研究 | MDPI 特刊征稿

动物生产系统在保障全球粮食安全、提供优质动物蛋白以及促进农业可持续发展方面发挥着至关重要的作用。然而，当前的畜禽生产正面临日益严峻的挑战，包括生产成本攀升、疫病风险加剧、动物福利诉求提高、劳动力短缺、资源受限以及环境压力不断增大等。因此，开发和运用人工智能工具，对于提升动物生产系统的可持续性、效率和抗风险能力，已变得愈发重要。

实现可持续、高效率的动物生产，主要依托两大基础：(1) 对动物个体、养殖环境和生产流程进行精准、连续且无侵扰的感知；(2) 开展智能决策与管理，以改善动物健康、福利水平、生产效率、资源利用效率和环境可持续性。基于此，本特刊将聚焦于人工智能工具在可持续高效动物生产系统中的研究与应用。其内容涵盖AI技术在畜禽生产全链条中的开发、集成和落地，包括动物监测、健康评估、行为分析、环境调控、产量预测、智能管控和决策支持等方向。我们旨在展示AI赋能技术在该领域的最新研究进展、实践案例及未来前景。

Animals 邀请了中国农业科学院的庄晏榕老师和中国农业大学的刘羽老师担任客座编辑，共同创建特刊“AI Tools for Sustainable and Efficient Animal Production Systems (人工智能工具在可持续高效动物生产系统中的应用研究)”。我们诚邀相关领域的专家学者踊跃投稿，分享AI技术在可持续高效动物生产系统中的最新研究进展与成果。征稿主题包括但不限于：

• 基于计算机视觉、声学传感和可穿戴设备的畜禽监测技术；

• 多模态数据融合用于动物行为、健康及福利评估；

• 基于AI的动物疾病检测、诊断与早期预警；

• 采食、饮水、生长、繁殖和生产性能的智能监控；

• 精准饲喂与资源利用效率优化；

• 畜禽舍环境智能监测与自动控制；

• 数字孪生、仿真模型和预测分析在动物生产中的应用；

• 机器人及自动化技术在畜禽养殖中的实践；

• 依托大语言模型、知识图谱和决策支持系统的动物生产管理；

• AI在减排、生物安全提升和可持续养殖促进方面的应用；

• 模型可解释性、数据标准、边缘端部署及AI工具的农场实际落地。

2027年3月31日

工学博士，现就职于中国农业科学院北京畜牧兽医研究所。目前主要从事智慧畜牧业、智慧养猪、计算机视觉及深度学习在畜禽行为识别中的应用相关研究。

研究领域：深度学习、计算机视觉、精准畜牧业、多模态融合、畜禽疾病智能诊断

工学博士，硕士生导师。现就职于中国农业大学。目前主持或参与国家自然科学基金3项、国家重点研发计划3项、北京市创新团队项目2项、农业农村部产业支撑项目2项、博士后基金2项。主要从事畜禽健康养殖环境与智能装备。

研究领域：健康畜禽养殖、智能农业装备、智能疫病防控

了解更多特刊详情，请联系特刊编辑 (kaminsin@mdpi.com) 或 Animals 办公室 (animals@mdpi.com)。