生成式人工智能赋能高中英语单元整体教学设计与实施 江苏省句容 宋德权

【摘要】 随着教育数字化转型的深入，生成式人工智能（Generative AI）为学科教学带来了新的机遇。本文旨在探讨如何利用生成式人工智能技术，赋能基于大观念的高中英语单元整体教学设计与实施。文章首先阐述了“大观念”教学的理论内涵及其对整合课程内容、深化主题意义探究的核心价值，随后以译林高中英语教材必修二第一单元为例，具体展示了生成式人工智能在辅助教师提炼单元大观念、设计分层教学活动、实现个性化学习评价等方面的应用路径，以期为技术支持下的英语学科核心素养落地提供实践参考。

【关键词】 生成式人工智能；单元整体教学；高中英语

一、引言

《普通高中英语课程标准（2017年版2020年修订）》的颁布，标志着我国基础教育课程改革迈入新阶段，其核心要义在于推动英语学科核心素养的落地课堂。（教育部，2020）然而，传统教学设计常面临内容碎片化、过程表面化、评价形式化等挑战。为应对这些问题，“大观念”（Big Ideas）教学应运而生，它强调以学科核心观念为统领，整合课程内容，使教学从聚焦语言知识点转向关注语言所承载的文化内涵与价值（王蔷等，2020）。

与此同时，生成式人工智能的迅猛发展，为教育领域提供了前所未有的智能化工具。它不仅能高效生成文本、图像、音频等多模态内容，还能扮演智能助教、创意伙伴和个性化导师的角色。将生成式人工智能与“大观念”单元整体教学相结合，有望破解教师在教学设计中的现实困境，将宏观的育人理念转化为可操作、可评价的教学实践（崔允漷，2019）。本文将以此为核心议题，展开深入探讨。

二、理论框架：大观念统领下的单元整体教学

“大观念”是反映学科本质的核心知识、思想和价值，是联结碎片化知识的有意义模式（Whiteley，2012）。它不仅是课程内容的组织架构，更是统摄教与学过程的原则和方法。顿继安、何彩霞（2019）认为，基于大观念的单元整体教学，要求教师围绕特定主题，深入解读、整合教材资源，搭建一个由单元大主题统领、各语篇子主题相互关联、逻辑清晰的完整教学单元。

其核心价值在于：第一，帮助教师把握立德树人的本质，聚焦主题意义的建构；第二，指导教师整合课程内容，超越对零散知识的关注，形成系统、完整的单元知识体系；第三，促进学生语言能力、文化意识、思维品质和学习能力的融合发展，通过多元化解析与多样化活动，建构起连贯的、整合性的知识结构。这一框架为生成式人工智能的介入提供了明确的应用场景和价值导向。

三、生成式人工智能赋能高中英语单元整体教学设计与实施

高中英语译林版必修二第一单元的主题围绕“电影”展开，涵盖了电影类型、幕后制作、影评写作、剧本研读与配音等多个方面。其单元大观念可提炼为“电影是视听艺术的综合体现，理解其创作过程与艺术价值有助于提升审美素养与跨文化沟通能力”。生成式人工智能可在以下环节深度赋能该单元的教学设计与实施。

（一）生成式人工智能辅助单元内容研读与大观念提炼

单元设计的首要任务是研读全部内容，提炼大、小观念并建立关联。教师可利用生成式人工智能快速处理和分析单元内多样化的语篇类型（李俊水，2025）。例如，教师可以将单元中的讲座转录、影评范文、剧本片段等文本输入AI，并下达指令：“请分析这些文本的核心主题，找出它们之间的内在联系，并构建一个单元内容框架图。”

AI能够迅速识别出各语篇的子主题，如“电影海报与类型”、“幕后音效与特效”、“影评写作方法”、“剧本情感表达”等，并自动生成一个逻辑关联图。这不仅极大地提升了教师梳理教材的效率，还能通过AI的跨文本关联能力，发现一些人工分析可能忽略的深层联系，为教师搭建单元整体框架、确定单元教学目标提供数据支持和灵感启发。

（二）生成式人工智能驱动的分层教学活动设计与资源生成

基于大观念的教学活动需遵循英语学习活动观，涵盖学习理解、应用实践和迁移创新三个层次。生成式人工智能在此可扮演“创意资源库”和“活动设计师”的角色。

1.学习理解层：在阅读关于电影幕后制作的讲座转录时，为帮助学生理解“sound effects”的创造性，教师可以让AI生成更多有趣的例子。例如，提问：“除了用纸从信封中抽出制作《星际迷航》的开门声，还能用什么日常物品制作科幻电影的声音？”AI可以提供“揉搓塑料袋模拟踩雪声”、“摇晃钥匙串模拟盔甲碰撞声”等创意答案，激发学生的想象力。

2.应用实践层：在影评写作环节，AI可以扮演“智能写作教练”。学生完成初稿后，可以将其输入AI，并要求：“请根据影评写作的‘Dos and Don’ts’原则，对我的草稿进行评估，并提出修改建议。”AI能够检查文章是否包含了导演、演员信息，是否使用了生动的形容词，是否剧透了结局等，并提供具体的优化方案，帮助学生将理论知识转化为实践能力。

3.迁移创新层：在“为电影场景配音”的项目中，AI的价值尤为突出。学生可以选择一个经典电影片段，利用AI工具进行剧本翻译或改编。更前沿的应用是，学生可以尝试用AI语音克隆技术，模仿原声演员的音色和语调进行配音，或者让AI生成符合场景氛围的背景音乐和音效，创作出具有个人风格的“二次创作”作品，极大地降低了技术门槛，提升了创作的专业感和趣味性。

（三）生成式人工智能支持的个性化学习评价与反馈

“教—学—评”一体化是确保素养目标落地的关键。生成式AI能够实现高效、即时且个性化的评价与反馈。

在影评写作任务中，AI可以作为“初评助手”，对学生作文进行多维度分析。例如，AI可以评估文章的词汇丰富度、句式复杂度、情感色彩，并给出量化评分和质性评语。对于语法错误，AI能精准定位并给出修改理由；对于内容表达，AI可以提出：“你的观点很明确，但如果能像《国王的演讲》的影评那样，结合具体的演员表演细节来论证，文章会更有说服力。”这种即时、精准的反馈，使学生能够在提交前进行多次迭代优化，也让教师的评价能更聚焦于学生高阶思维的发展和观念形成的深度。

四、结语

生成式人工智能并非要取代教师，而是要成为教师专业发展的“增强器”和学生素养发展的“催化剂”。在基于大观念的高中英语单元整体教学中，生成式人工智能能够将教师从繁琐重复的资料搜集、习题编制和基础

批改等事务性工作中解放出来，使其宝贵的专业精力得以重新聚焦。教师得以将更多时间投入到对单元主题意义的深度挖掘、对跨语篇文化内涵的对比解读，以及对教学活动本身的创造性设计上。同时，生成式人工智能提供的个性化学习支持和即时反馈，有效激发了学生的探究热情，使其在理解、应用与迁移的递进过程中，逐步构建起围绕核心观念的深层认知框架。这一技术赋能，最终促使教师的“教”与学生的“学”共同迈向更高阶的思维层次和更核心的素养目标。

参考文献

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[12]王蔷、周密、蒋京丽、闫赤兵．2020．基于大观念的英语学科教学设计探析 [J]．课程·教材·教法, (11)：99-108．

内容来源 | 《教师教育》

编辑 | 项   冬

校对 | 王建明

审核 | 冯朝柱

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