基于AI听说课堂的小学语文教学评一体化实践研究

——以统编语文教材二年级第一学期《难忘的泼水节》一课为例

顾霞 上海市民办东展小学

一、研究背景

在深化教育教学改革、推进教育数字化转型的关键时期，“教学评一致性”成为落实核心素养、实现课堂增效的核心诉求。教育部“教育数字化战略行动”明确提出，要利用智能技术赋能教学全流程，构建精准、个性、高效的新型教学样态。

低年级语文作为语言能力发展的奠基阶段，尤其需要关注学生听说读写的兴趣激发与能力养成。本研究以《难忘的泼水节》一课为例，探索在“大单元教学”框架下，如何依托AI听说课堂这一智能技术平台，破解低年级语文课堂传统难题，实现教学评各环节的深度融通、数据驱动与精准赋能，显著提升课堂效能与学生语文核心素养。

二、教材简析

《难忘的泼水节》是统编教材二年级语文上册第八单元的第三篇课文。本文讲述1961年敬爱的周总理到西双版纳与傣族人民一起过泼水节的故事，文章字里行间洋溢着喜悦与热情，体现了周总理亲民、爱民、与人民心连心的情怀，也表达了人民对周总理的崇敬与爱戴。

三、学情分析

认知基础：学生已初步掌握借助关键词理解句子的方法，本单元需进一步引导学生抓住表现人物品质的词句，并运用联系上下文、借助图片等方法理解内容。

背景障碍：泼水节场景、周总理形象等远离学生生活经验，需借助数字化资源构建认知图景。

关键痛点：通过AI听说课堂前期单元朗读数据自动分析发现，本班学生在朗读长句（尤其涉及场面描写、情感表达的句子）时，普遍存在节奏不稳（停顿不当）、语调单一（难以体现喜悦/激动）、重音模糊（关键词不突出）的问题。

传统课堂中，教师难以在有限时间内精准捕捉、量化记录、即时反馈每个学生的朗读细节问题。

四、AI赋能定位

本课将深度依托AI听说课堂系统，实现：

学前精准诊断：对核心段落（如第三自然段）进行全员朗读测评，生成个体与班级多维数据报告（准确率、流畅度、完整度、情感表现力得分及具体问题点）。

学中靶向训练：基于诊断数据，智能推送个性化朗读练习（如针对“节奏”问题的分句跟读、针对“情感”问题的情景化模仿朗读），教师可聚焦共性问题进行示范指导。

学后即时验证：再次测评，数据化呈现学习成效（如达标率、进步值），为后续教学提供实证依据。

五、教学片段及解读

【教学片段】学习第三自然段，借助词句，感受欢迎盛况与人民情感（数据驱动下的精准教学）

1.出示自读要求：边读边思：傣族人民是如何欢迎周总理的？圈画出相关动作、场景词。

2.交流与聚焦：

（1）学生交流：敲象脚鼓、赶来了（四面八方）、撒花瓣...

（2）教师引导（结合AI学前诊断）：“刚才AI朗读报告显示，很多同学在读描写欢迎场面的长句时，节奏容易乱，情感不够饱满。让我们重点攻克这些句子，读出傣族人民的热情！”

（3）深度学习“敲起象脚鼓”句群（字塔教学+AI智能反馈）：

① 字源识字“敲”：出示动态笔顺、象脚鼓实物图及敲击声效，激发兴趣。板书：敲。

② 词组“敲起象脚鼓”：强调动作“敲起”，想象画面。AI即时跟读测评：学生跟读词组，AI实时反馈“准确度”、“力度”（体现“敲”的动作感），达标者进入下一环节。

③ 短句“人们敲起象脚鼓”：加入人物“人们”，感受群体动作。AI情感识别引导：“试着读出很多人一起敲鼓的热闹感！”AI反馈“情感匹配度”。

④ 长句“人们敲起象脚鼓，从四面八方赶来了。”：

（4）理解“四面八方”:结合地图动画演示，感受人群汇聚的动态。

3.AI赋能朗读指导：

（1）教师范读，突出“敲起”的力度感、“四面八方”的广度和“赶来了”的急切感。

（2）学生试读：AI系统即时捕捉并可视化每个学生的朗读表现（波形图显示停顿、音高图显示语调、关键词重音标识）。

（3）精准互助：教师根据AI生成的班级热力图（显示普遍难点如“赶来了”的连贯性），进行针对性示范；学生根据个人报告（如提示“四面八方应读得舒展”），进行个性化修正练习。

目标导向：明确朗读目标读出“热闹、喜悦、急切迎接”的情感。

情感升华：“仅仅是敲鼓吗？从四面八方赶来，还撒满花瓣，傣族人民想表达什么？”（自然引出对周总理的爱戴之情）。

【片段解读】

上述片段呈现了呈现了“AI听说课堂”系统赋能课堂教学的评价过程。这三次“AI听说课堂”的使用是结合重点段落的教学，对学生进行的语段朗读检测。其中第一次是对学生学前朗读的检测，第二次是学习过程中对于学生朗读的指导，第三次是对学生了解该语段内容之后完成的检测。充分发挥了“AI听说课堂”系统的作用，帮助教师在课堂上提高了语文课堂教学有效性。

其一，学情洞察精准化：学前即用客观数据揭示隐藏的朗读能力短板（长句节奏情感），远超教师经验判断。

其二，AI的实时语音分析技术，为每个学生提供即时、可视化的朗读反馈（波形、音高、关键词标识），并支持个性化练习推送，极大提升了训练效率和针对性，这是传统课堂无法企及的。如“敲起象脚鼓”字塔教学，AI的即时情感分析有效引导学生将“敲”的力度、“四面八方”的广度与文本表达的“喜悦”“热切”之情关联起来，技术成为深化情感体验的桥梁。

其三，深化理解与情感体验：将AI朗读反馈与对文本内容、人物情感的理解深度绑定（如“为什么‘赶来了’要读得急切？”），技术工具有效服务于人文目标的达成。另外，动态笔顺、地图动画、声效等数字化资源，有效弥补了学生生活经验的不足，辅助理解“四面八方”等抽象概念。

其四，评价反馈实证化，提升效率：学前学后的量化对比数据，为教学效果提供了坚实、可衡量的证据，有力支撑了教学评一致性。

AI系统在1分钟内完成全班朗读测评与报告生成，释放教师大量时间用于深度指导和教学设计。

【课后反思】

AI语音系统赋能的语文课堂，呈现了如下的几个特点：

1.全流程数据贯通：实现了“学前精准诊断 -> 学中靶向干预（基于数据调整教学） -> 学后效果验证”的完整数据闭环。

2.破解传统评价困境：彻底改变了传统课堂朗读评价“覆盖面窄（只能点个别学生）、主观性强、反馈滞后、缺乏数据支撑”的弊端，实现全员、客观、即时、数据化的评价。

3.赋能因材施教：清晰的个体与群体数据，使教师能精准识别需要额外关注的学生，并提供差异化的学习支持（如课后AI推送练习），真正面向全体。

当然，对于未来的发展，有所思考：在低年级语文课堂中，AI已有效提升朗读训练的效率和精准度。下一步需深化其对“教学评一致性”的赋能：一方面，拓展AI分析维度至口语表达的语义与逻辑性评价，构建更全面的语言能力画像；另一方面，深入挖掘朗读数据背后的成因，链接理解障碍与发音问题，实现智能归因。此外，应推动AI从评价工具向教学决策助手转变，基于实时课堂数据（如答题分布、朗读进度）动态推荐教学策略与资源，真正实现人机协同、因材施教。

六、结语

本次实践深刻印证了AI听说课堂在低年级语文教学评一体化中的强大赋能价值。它不仅提升了教学效率，还促进了学生核心素养的全面发展。

通过精准诊断学情、赋能靶向训练、实现数据闭环，有效突破了传统课堂在朗读技能培养、全员及时评价以及个性化指导等方面的瓶颈，显著提升了教学效率与效果。数字化转型的核心在于以数据驱动教学变革，以智能服务学生成长。未来，我们将进一步探索AI技术在激发高阶思维、深化阅读理解、赋能口语交际等更广泛领域的应用，推动低年级语文课堂向更加精准化、个性化和智能化的方向深度转型，为核心素养的落地提供坚实的技术支持与创新路径。