夜雨聆风重要提示：AI模型行业变化极快，版本和价格可能随时更新。本文提供的信息基于2026年3月的公开资料，具体价格和功能请以各平台官方文档为准。
2026年新春伊始，OpenClaw（小龙虾）破圈来袭，终于从上周开始，我也成了养虾大军的一员！不过OpenClaw离不开大模型，如果用人来打比方，则小龙虾只是“躯干”，各种技能也只是“五官四肢”，大模型才是“大脑”！
自从去年百模大战，市面上大模型可谓五花八门，国内国外、三巨头、四金刚的，普通用户该怎么选呢？哪些免费？哪些便宜？哪个最适合你？
别慌，本文将为你一次性梳理国内外主流大模型API，从免费额度到价格对比，从技术特点到官方背景，手把手教你为OpenClaw配置最合适的"大脑"。
🇨🇳 一、国产大模型：性价比之选
对于大多数普通用户来说，国产大模型不仅访问稳定、价格便宜，而且中文理解能力更强，是OpenClaw的首选！
1. DeepSeek：性价比之王
DeepSeek（深度求索）成立于2024年，是中国AI领域的一匹黑马。2025年，DeepSeek开源的系列模型震惊全球，在多个基准测试中表现接近国际顶级模型，但训练和推理成本远低于国外厂商。
创始人梁文锋，广东湛江吴川人，毕业于浙大计算机。他是一位低调的连续创业者，曾在量化投资领域深耕多年，对AI技术有着深刻理解。
模型系列
- DeepSeek-V3.2
：2025年9月发布的最新版本，采用MoE架构 - DeepSeek-R1
：专注于推理思考的模型 - DeepSeek Coder
：专门优化的代码生成模型
价格信息
DeepSeek以其超低价格著称，官方曾多次降价。根据DeepSeek官方API文档，具体价格请访问：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
免费额度
新用户注册可获得免费体验额度 部分云厂商提供限时免费调用活动
OpenClaw配置方法
bash
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openclaw config set deepseek.api_key=你的API密钥openclaw config set deepseek.model=deepseek-v3.2优势
性价比极高，价格远低于国外模型 中文理解能力强 在中国访问极其稳定 开源友好，社区活跃
劣势
英文能力相比OpenAI和Claude有差距 长文本处理不如Claude和Kimi 多模态能力相对较弱
适用场景：成本敏感项目、中文为主的应用、OpenClaw日常使用
2. Kimi（月之暗面）：长文本专家
月之暗面由清华校友创立，专注于长文本处理和智能体技术。Kimi在超长上下文理解和文档分析方面表现突出。
创始人杨植麟，广东汕头人，毕业于清华大学计算机系，后获卡内基梅隆大学博士学位，师从图灵奖得主李飞飞，现任清华大学计算机系助理教授。他在深度学习领域有深厚造诣，曾参与开发PyTorch的部分组件。
模型系列
- Kimi K2.5
：2026年1月发布的最新版本，支持长文本处理 - Kimi Pro
：高级版本 - Kimi Code
：专门用于编程的版本
价格信息
Kimi提供按Token计费的API服务，具体价格请访问月之暗面官方平台查看。
免费额度
Kimi在线官网版本可免费使用 API服务可能提供一定的免费额度（具体以官方公告为准）
OpenClaw配置方法
bash
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openclaw config set kimi.api_key=你的API密钥openclaw config set kimi.model=kimi-k2.5优势
长文本处理能力突出 中文文档分析能力强 在中国访问稳定
劣势
价格相比DeepSeek偏高 英文能力不如OpenAI 部分功能需要付费
适用场景：文档分析、长文本总结、论文阅读、合同审查
3. 通义千问（阿里云）：全能型选手
通义千问由阿里巴巴达摩院开发，阿里云提供API服务。依托阿里巴巴强大的技术实力和云基础设施，通义千问在企业级应用方面具有优势。
模型系列
- Qwen 3.5
：2026年2月16日发布的最新旗舰系列，包含397B-A17B等版本 - Qwen 3
：上一代旗舰 - Qwen Turbo/Plus
：不同性能级别的版本
价格信息
阿里云百炼平台提供详细的定价信息，请访问：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/model-pricing
免费额度
阿里云百炼平台为新用户提供免费体验额度 部分活动期间可能提供额外免费Token 个人用户网页验证模式有每天免费额度
OpenClaw配置方法
bash
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openclaw config set qwen.api_key=你的API密钥openclaw config set qwen.model=qwen-3.5优势
性能均衡，没有明显短板 阿里云基础设施强大，API稳定性好 多模态能力强 企业级支持完善
劣势
相比DeepSeek价格偏高，但有每日免费额度 某些垂直领域不如专用模型
适用场景：企业级应用、多模态场景、需要稳定性的项目
4. 智谱GLM：学术背景最强
智谱AI由清华大学技术成果转化而来，是清华大学知识工程实验室（KEG）团队的创业成果。智谱AI是中国AI领域的"国家队"之一，2026年初在港股上市。
模型系列
- GLM-4.7
：2026年1月发布的最新旗舰模型，强化了编程能力和工具协同 - GLM-4.5
：上一代旗舰 - GLM-4-Flash
：免费提供的高速推理模型
价格信息
智谱提供详细的定价信息，请访问：https://bigmodel.cn/pricing
免费额度
GLM-4-Flash-250414是智谱首个免费的API模型 新用户注册可获得免费体验额度
OpenClaw配置方法
bash
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openclaw config set glm.api_key=你的API密钥openclaw config set glm.model=glm-4.7优势
学术背景强，技术底蕴深厚 中文理解能力强 政府和大型企业合作多，合规性好 有免费的Flash模型可用
劣势
部分模型价格相对较高 生态不如阿里云成熟
适用场景：政府和企业级应用、学术研究、需要高合规性的项目
5. 其他国产模型简介
MiniMax（面壁智能）
创始人闫俊杰，江苏南京人，清华大学计算机系博士毕业，前字节跳动AI Lab负责人。MiniMax在对话能力方面表现突出，适合聊天机器人场景。
豆包（字节跳动）
字节跳动的AI大模型，依托抖音的巨大用户基础，在视频理解、内容生成方面有独特优势。价格亲民，性价比高。
混元（腾讯）
腾讯的大模型，与微信、QQ等腾讯产品深度整合，稳定性好，适合腾讯生态项目。
文心一言（百度）
百度的AI大模型，是中国最早推出的大模型之一，搜索能力强，知识库丰富。
🌟 二、国外三大巨头：OpenAI、Anthropic、Google
国外大模型虽然技术领先，但价格昂贵且在国内访问困难，适合有特殊需求的企业用户或技术爱好者。如果你只是个人日常使用，建议优先考虑国产模型。
1. OpenAI：行业标杆
公司背景
OpenAI成立于2015年，是全球最著名的AI公司之一。2022年ChatGPT的发布引爆了全球AI热潮。
创始人
Sam Altman（山姆·奥特曼），1985年出生于美国芝加哥，硅谷知名创业者。他曾在斯坦福大学学习计算机科学但中途辍学，后来成为创业孵化器Y Combinator的总裁。2015年，他与伊隆·马斯克等人共同创立了OpenAI。
模型系列
- GPT-5.4
：2026年3月发布的最新旗舰模型 - GPT-5.2 / GPT-5.3-Codex
：不同功能的版本 - 注：GPT-4o API已于2026年2月停用
价格信息
OpenAI价格较高，具体定价请访问：https://platform.openai.com/pricing
访问注意事项
在中国大陆访问OpenAI API需要使用代理，且访问可能不稳定。
OpenClaw配置方法
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openclaw config set openai.api_key=你的API密钥openclaw config set openai.model=gpt-5.4优势
模型能力最强，技术领先 生态最成熟，文档和社区支持完善 多模态能力强
劣势
价格昂贵，是国产模型的5-10倍 在中国大陆访问不稳定 中文理解能力不如国产模型
适用场景：企业级应用、高质量内容生成、代码编写、复杂推理任务
2. Anthropic Claude：AI安全倡导者
公司背景
Anthropic由前OpenAI核心研究员创立，专注于AI安全和对齐研究。
创始人
Dario Amodei（达里奥·阿莫迪），意大利裔美国人，拥有斯坦福大学物理学学士和普林斯顿大学生物物理学博士学位。他曾在OpenAI担任副总裁，负责GPT-2和GPT-3的研发。2021年，因为与OpenAI在AI安全理念上的分歧，他带领多名核心研究员离开，创立了Anthropic。
模型系列
- Claude 3.7 Sonnet
：2025年2月发布的混合推理模型 - Claude Code
：编程助手
价格信息
具体定价请访问：https://www.anthropic.com/pricing
访问注意事项
Anthropic对中国大陆访问有严格限制。
OpenClaw配置方法
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openclaw config set anthropic.api_key=你的API密钥openclaw config set anthropic.model=claude-3.7-sonnet优势
中文翻译和理解能力强 长文本处理能力突出 AI安全性好，输出更可控
劣势
价格昂贵 在中国访问受限 生态不如OpenAI成熟
适用场景：软件开发、文档分析和处理、翻译、需要高安全性的应用
3. Google Gemini：性价比之选
公司背景
Google的AI研究由DeepMind和Google Research共同推动，在多模态AI方面有深厚积累。
CEO
Sundar Pichai（桑达尔·皮查伊），出生于印度泰米尔纳德邦，拥有斯坦福大学工程硕士学位，2004年加入Google，2015年成为CEO。
模型系列
- Gemini 3.0
：2025年11月发布的最新旗舰 - Gemini 2.5 Pro
：上一代旗舰 - Gemini 2.5 Flash
：高速版本
价格信息
Gemini以相对较低的价格著称，具体定价请访问：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
免费额度
Google Cloud新用户可获得试用额度 API免费层有一定的请求限制
访问注意事项
在中国需要科学上网才能访问。
OpenClaw配置方法
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openclaw config set google.api_key=你的API密钥openclaw config set google.model=gemini-2.5-flash优势
性价比高 原生支持多模态，视频理解能力强 在中国访问相对稳定（需要科学上网）
劣势
中文理解能力不如国产模型 API更新频繁，兼容性有时存在问题
适用场景：高频率调用、成本敏感项目、多模态应用
📊 三、如何选择：决策指南
按使用场景选择
| 超高性价比 | ||
| 长文档分析 | ||
| 中文内容 | ||
| 企业级应用 | ||
| 多模态应用 | ||
| 编程开发 | ||
| 最强性能 | ||
| 完全免费 |
按预算选择
¥0元预算（完全免费）
主选：智谱GLM-4-Flash（免费API） 备选：Gemini免费层（需要科学上网）
¥50-100元/月（轻度使用）
推荐：DeepSeek V3.2 备选：豆包
¥200-500元/月（中度使用）
推荐：通义千问 Qwen 3.5 备选：Kimi K2.5
¥1000+元/月（重度使用）
主力：DeepSeek V3.2（处理80%任务） 辅助：OpenAI GPT-5.4（处理复杂任务）
💡 四、使用建议和技巧
1. 成本优化
优先使用国产模型，成本远低于国外模型 使用免费模型处理简单任务 开启缓存功能（部分厂商支持） 优化提示词，减少输出长度
2. 性能优化
根据任务类型选择合适的模型 文档分析选Kimi 编码选DeepSeek Coder 日常对话选DeepSeek或通义千问
3. 稳定性考虑
配置多个API作为备用 国产模型在国内更稳定 重要项目选择企业级服务
📝 五、常见问题
Q：国内能用OpenAI和Claude吗？
A：非常困难，需要使用代理，且访问不稳定。建议使用国产模型或中转API服务。
Q：哪个模型中文最好？
A：综合来看，DeepSeek、智谱GLM、通义千问的中文理解能力都很强。
Q：免费额度用完了怎么办？
A：可以选择更便宜的国产模型（如DeepSeek、豆包），或者选择提供免费模型的平台（如智谱GLM-Flash）。
Q：OpenClaw可以同时配置多个模型吗？
A：可以！OpenClaw支持配置多个模型，可以根据任务类型自动选择。
🎁 六、官方资源链接
国产大模型
- DeepSeek: https://platform.deepseek.com/
- Kimi（月之暗面）: https://platform.moonshot.cn/
- 通义千问: https://bailian.console.aliyun.com/
- 智谱GLM: https://bigmodel.cn/
- MiniMax: https://api.minimax.chat/
- 豆包: https://www.volcengine.com/product/ark
- 混元: https://hunyuan.tencent.com/
- 文心一言: https://yiyan.baidu.com/
国外大模型
- OpenAI: https://platform.openai.com/
- Anthropic: https://console.anthropic.com/
- Google Gemini: https://ai.google.dev/
- OpenClaw开源项目 : https://github.com/openclaw/openclaw
国内版本：https://gitee.com/OpenClaw-CN/openclaw-cn