我校的数字化课程微电影学科建设、北京市人工智能试点校建设、区级“数智学习项目”，人工智能、微电影相关的研究成果，通过课题研究克服将先进的AI技术有效融入小学教育环境的挑战，以落实核心素养为目标，以国家课程分科为基础，以人工智能技术为抓手，以多向“联结”为主线，“AI智能融汇”跨学科综合实践活动课程从单一课型逐渐形成课程体系，将人工智能赋能教、学、评各个环节，把人工智能技术深入到教育教学和管理全过程、全环节。

（一）课程建设背景

为积极推动2024世界数字教育大会及北京市基础教育工作会中提出的“以智助学，以智助教，以智助研，以智助管”精神，落实《北京市教师队伍建设年工作方案》，加快发展教育新质生产力，我校积极探索人工智能人机协同教学模式在跨学科综合实践活动课程的应用。

新课标鼓励跨学科，推动综合学习，强调真实情境，大单元、大主题等，我国已将拔尖创新人才的培养视为治国、强国的重要战略举措，习近平总书记明确提出“加强拔尖创新人才自主培养”的新要求，以“AI智能融汇”跨学科综合实践活动课程的构建与实施推动中小学生创新素养的培养，将人工智能技术赋能跨学科学习，引发多学科融合的迁移和知识的整合，更好的促进知识的深度融合，让学生在AI赋能的跨学科学习中形成专家思维，提高学生解决问题的能力，利于学生核心素养的发展。

具有百年历史的北京第一实验小学，1912年建校，一校五址，103个教学班，学生四千余名，教师二百多人，以“发展为本、课比天大”的学校核心价值观集合凝聚队伍，逐步形成了“团队+名师”的教师队伍发展格局和以“心赏”课为代表的特色课程体系。在这片沃土上先后涌现出20多位特级教师，为学校提供了坚实的教育教学基础。秉承“吸纳世界最新学理加以试验，为全国小学改进之先导”的建校初衷，以“实验性与示范性”在人工智能赋能教学方面积极探索，我校“生活教人 文化育人”的办学理念，将课程与文化、生活融合，与人工智能技术融合，在学科内融合大单元，将多学科融合跨学科项目式学习开展“AI智能融汇”课堂实践。人工智能赋能的跨学科综合实践活动课程走向更落地、更广泛、更辽阔、更深刻、更具体、更生动、更灵活、更实际、更明晰、更透彻的研究。

（二）课程建设的历程

1.课程建设的起源

“AI智能融汇”跨学科综合实践活动课程，从我校数字化课程微电影学科建设开始，数字化课程微电影是我校“新实验”课程体系中的创新平台，《微电影学生读本》是我校的自编教材，微电影课程的课堂实践已有10年经验，我校校园影视活动形式多样，参与面广，影响力大，2021年获得北京市校园影视工作先进单位，数字化课程微电影学科建设从课程设置、自编教材、课程实施、师资力量、科研参赛、学生获奖等方面有较好的基础。

2.课程建设的实践探索

“AI智能融汇”跨学科综合实践活动课程建设的实践探索从我校人工智能技术的实践研究基础介绍，我校的北京市人工智能助推教师队伍建设项目及西城区数智项目，我校的人工智能、信息科技课程基础都为“AI智能融汇”跨学科综合实践活动课程的实践探索奠定了坚实基础。

（1）北京市人工智能助推教师队伍建设项目及西城区数智项目

2023年我校成为“北京市人工智能助推教师队伍建设项目”试点校，课程研究团队是人工智能项目的核心组成员。我校人工智能助推教师队伍建设项目组成员35名骨干教师在参加北京市智能课程40学分的基础上，同时参加我校面向全体教师的人工智能赋能教师队伍校本研修。学习课程包括通识课程、案例课程和校本研修。2022年我校是区级“数智学习”项目试点校，“数智学习”平台基于大数据与知识图谱为每个学生生成个性化知识框架和学生画像，为学生推荐个性化学习路径。我校的人工智能“数智学习”多次在区级交流获得好评。

由校长、教学副校长、信息中心主任、科研主任等相关部门负责人组成的领导机构，全面负责计划的制定、实施和监督。同时将聘请人工智能领域专家、教育专家、骨干教师、优秀教师组成专家团队，在组织保障、经费保障、资源保障、人员保障、技术保障的多重保障下，我校北京市人工智能助推教师队伍建设项目及西城区数智项目的高效、有序实施，人工智能赋能课堂课程在多学科实践，我校教师的人工智能赋能课堂较好的基础为开展“AI智能融汇”跨学科综合实践活动课程的构建与实施提供有力支持。

（2）人工智能、信息科技课程基础

我校的人工智能、机器人、编程、信息学奥赛各类信息科技类课程及比赛研究深入，辅导学生多次获得全国、北京市和区级各类人工智能、机器人比赛一二三等奖。下图为我校试用的各类人工智能教育服务平台和试行的小学人工智能教学课程大纲，AI课程、AI学习、AI实验、AI练习、AI评价从教、学、实、练、评五位一体AI创新教育应用。

同时运用智能平台，班级优化大师，UMU互动学习平台，钉钉AI助理实现智能化管理评价环节。“课程数据”页面，教师可以看到“总体概览”“进展趋势”和“小组对比”可视化数据看板。可实现每个学生都有数字画像,查看学习任务、带教任务、学习时长、学习积分、学习数据和内容评价等数据模块。

3. 课程建设的初步形成

我校的数字化课程微电影学科建设、北京市人工智能试点校建设、区级“数智学习项目”，人工智能、微电影相关的课题、论文、课例、研究成果，通过课题研究克服将先进的AI技术有效融入小学教育环境的挑战，以落实核心素养为目标，以国家课程分科为基础，以人工智能技术为抓手，以多向“联结”为主线，“AI智能融汇”跨学科综合实践活动课程从单一课型逐渐形成课程体系，将人工智能赋能教、学、评各个环节，把人工智能技术深入到教育教学和管理全过程、全环节。

（一）课程建设理念

学校从核心素养导向出发，提出了以“融智以启AI新思、跨科以探知识边界、实践以铸创新之魂、勤学以拓智能未来”为课程核心理念的“AI智能融汇”课程。“AI智能融汇”跨学科综合实践课程源于10%学科实践活动课程，结合学校办学特色和资源，将人工智能（AI）技术融入传统学科实践活动中，从而创造出具有创新性、实践性、开放性、情景化、沉浸式、互动式的课程体验，让实践创新课程有载体、有内容、有特色。

（二）“AI智能融汇”跨学科综合实践课程建设内涵与课程目标

1.“AI智能融汇”跨学科综合实践课程建设的内涵

“AI智能融汇”跨学科综合实践课程旨在通过融合人工智能技术与多学科知识，培养学生跨学科的综合实践能力和创新思维。

（1）融智以启AI新思

这一核心理念的内涵在于，通过融合不同学科领域的智慧，激发对人工智能的新思考和新理解。它鼓励学习者打破传统学科的界限，将不同领域的知识、技术和方法相互融合，这种融合不仅限于技术层面，更包括思维方式和创新理念的融合。

（2）跨科以探知识边界

跨科学习是探索知识边界的重要途径，这一核心理念强调跨学科的学习和研究，旨在拓宽学习者的视野和思维方式，培养他们的创新能力和解决复杂问题的能力。

（3）实践以铸创新之魂

实践是创新的源泉和动力，这一核心理念强调实践的重要性，只有通过实践才能真正掌握知识和技能，并将其转化为创新的能力。鼓励学习者积极参与实践活动，通过实际操作和体验来深化对知识的理解和应用，同时培养他们的创新精神和解决问题的能力。

（4）勤学以拓智能未来

勤学是拓展智能未来的基础，这一核心理念强调学习的重要性和持续性，只有不断学习才能跟上时代的步伐，适应未来社会的发展需求。它鼓励学习者保持持续学习的态度，不断更新自己的知识和技能，提高自己的综合素质和竞争力，从而为智能未来做出贡献。

这个课程核心理念的内涵是一个有机的整体，通过融智、跨科、实践和勤学四个方面，推动学习者的全面发展和创新能力的培养。它旨在培养具备跨学科知识和创新能力的人才，为未来的智能社会提供有力的人才支持。

2.“AI智能融汇”跨学科综合实践课程建设的目标

“AI智能融汇”跨学科综合实践课程的目标是培养学生的跨学科思维、智能素养和实践能力，通过融合人工智能技术与多学科知识，使学生能够提升解决问题的能力，培养创新思维和团队协作精神，以适应未来智能社会对综合性人才的需求。

（三）“AI智能融汇”跨学科综合实践课程建设的结构框架

“AI智能融汇”跨学科综合实践课程由“智能语境”AI+语文+N跨学科课程群、“智聚万象”AI+科学+N跨学科课程群、“智域探索”AI+信息科技+N课程群等AI赋能的课程群组成。通过问题化学习、沉浸式学习、实践体验式学习、自适应学习、游戏化学习、智慧同侪学习、项目化学习、跨学科学习等，人工智能赋能不同的学习方式，多种学习方式共同促进学生高质量学习。

（一）“AI智能融汇”跨学科综合实践课程建设内容

依托多个市区校级课题“生成式人工智能在小学微电影人机协同教学模式的实践研究”、“借助生成式人工智能打造语文乐学课堂的策略研究”、“生成式AI在小学革命文化题材课堂教学实践研究”、“人工智能赋能小学美术中学段个性化作业设计的实践研究”等研究内容，完善“AI智能融汇”跨学科综合实践课程内容。

“智能语境”AI+语文+N跨学科课程群依托人机协同教学“三师”课题模式、多模态大模型分为智趣童谣（AI+童谣创作）、智编童话（AI+童话编写）、智向红色（AI+革命题材作品学习）、智链诗词（AI+诗词鉴赏）几个内容。通过AI绘意境、表达描述AI创作要素、通过AI问题化学习、AI与英雄与作者对话、AI对话式读自传、AI创作思维导图、AI人机共创有声绘本等一系列活动实现“AI智能融汇”中“智能语境”部分的课程。

“智聚万象”AI+科学+N跨学科课程群依托虚拟混合现实VR技术和多模态多模型分为智络花园AI+生命科学植物篇、智域星球AI+生命科学动物篇、智识天文AI+天文知识、智域工坊AI+工程技术几个内容。

“智域探索”AI+信息科技+N课程群全面了解人工智能的概念、知识、原理，从提高学生的信息素养和智能素养考虑，分为智能安全与伦理AI+安全道德、智能识物AI+数据、智能知识AI+机器学习、智能硬件AI+智能夜灯、智能随身听、智能计步器等。

（二）“AI智能融汇”跨学科综合实践课程实施路径

“AI智能融汇”跨学科综合实践课程的实施路径旨在打造一个系统性的教育框架，以促进不同学科知识的融合与应用。该路径从明确跨学科教学目标开始，选择适宜的AI工具和资源以配合目标，使得学生能够通过技术手段加深对知识的理解和应用。设计一系列跨学科教学活动，让学生在解决实际问题的过程中运用并整合各学科的知识与技能。同时，利用AI技术的分析和个性化功能，为学生提供定制化的学习路径和资源推荐。

在实践操作层面，用好综合实践课程源于10%学科实践活动课程，结合学校“森苗”科学课程，在由国家课程科学课和科学欣赏课组成的基础课程，由兴趣小组、科技校队和创新校队构成的创新类课程，由学校节日“科妙节”、科普周以及社会大课堂等社会实践活动的特色类课程。组织各级赛事和项目式学习，让学生在实践中学习如何将理论知识应用于现实场景。通过这样一条综合性的实施路径，我们期望“AI智能融汇”课程能够培养出具有创新精神和解决问题能力的跨学科人才。

案例名称：人机协同教学模式《我来编童话》跨学科主题学习项目设计

（一）项目背景

人教版小学语文三年级上册第三单元学习了四篇童话故事，让学生感受童话丰富的想象，试着自己编童话、写童话，习作内容为《我来编童话》。五年级科学上册《灭绝的远古动物》这一课让学生了解恐龙和化石，六年级下册第五单元表达教学训练要素是展开想象写科幻故事，习作题目为《插上科学的翅膀飞》，引导语中写了，如果你能用时光机穿越时空回到恐龙时代……会发生些什么?让你的故事把读者带进一个神奇的科幻世界。三四年级信息科技课程学生会学习人工智能、文档、电脑绘画、多媒体视频制作、制作和汇报演示文稿。童话故事作为一种深受儿童喜爱的文学形式，它不仅包含丰富的想象力和创造性，也是传递文化、价值观和情感的重要载体。通过编写童话，学生可以更好地理解语言的力量，同时提升自己的文学素养和人文关怀。

“智能语境”AI+语文+N跨学科课程群中的智编童话（AI+童话编写），让学生通过信息科技、人工智能的辅助，融合语文、科学、美术、微电影等多学科知识，以三年级语文习作“我来编童话”为主题，让学生通过聊童话、写童话、画童话、讲童话、评童话、练童话、拍童话、演童话、童话研究汇报等一系列活动，全面体验童话创作的乐趣，提高学生的表达能力、创新能力、动手能力和团队合作能力。

（二）项目教学步骤（篇幅有限，重点介绍人机协同教学过程）

第一阶段：入项启发与人机协同教学

1. 智能助教聊童话

五年级科学上册《灭绝的远古动物》这一课让学生了解恐龙和化石，六年级下册第五单元表达教学训练要素是展开想象写科幻故事，习作题目为《插上科学的翅膀飞》，引导语中写了，如果你能用时光机穿越时空回到恐龙时代……会发生些什么？让你的故事把读者带进一个神奇的科幻世界。三年级语文上册第三单元习作《我来编童话》，根据不同年级不同学段学生的学习情况，开展创作科普童话故事的项目式学习。

在人类教师的引导下，开放性问题的挑战任务创作一个科幻童话故事，激发学生的好奇心。学生被鼓励提出自己对于任务的疑问，比如对故事情节、角色设定、语言表达等方面的问题。学生经过问题化学习从主动提问与主动学习、学会追问与持续学习、聚焦核心问题与有效学习、构建问题系统与深度学习、合作学习与互动学习、规划与反思、培育持久学习动力系统等几个阶段，学生通过交互虚拟数字语文教师、交互数字安徒生童话大师、跨学科智能助教、数字教师实时对话互动，参与项目组学生互动讨论，采用人机协同的方式，小组可以与AI助手合作，提供个性化的学习资源和建议，实时反馈与指导优化自己的学习和创作过程。激发学生对于童话的兴趣和热爱，了解童话的特点、学习童话结构、根据关键词小组创作童话。

2. 团队建设、项目团队分工、明确任务

教师进行入项启发，将学生分成小组，每组5-6人。根据项目任务童话项目大师（项目组长）根据关键词和任务单，组织讨论出的童话故事提纲，协调分工童话文学大师（写童话）、童话插画大师（画主角）、童话故事大师（讲童话）、童话评论大师（评童话）。遇到困难可以求助智能助教或老师。智能助教与人类教师人机协同教学指导项目小组活动。根据建立的生成式人工智能教育应用的班级教师管理责任制，确保人机协同教学模式的健康发展。

3.人机协同教学“三师协同”课堂跨学科项目实施

构思故事情节：每个团队讨论并确定自己要创作的童话故事大纲。撰写故事文本及讲述：小组成员合作撰写童话故事的文本内容、列讲故事大纲并声情并茂的讲童话。艺术创作与评价：绘制与童话故事相关的插图或设计封面、对创作进行艺术评论。应用信息技术：利用计算机和生成式人工智能将童话故事变成电子版。

人机协同授课、协同测评、协同辅导、协同批阅、协同评价。学生是项目探究的主体，三种不同类型的教师共同协作，形成一个高度整合的教学团队，共同完成跨学科项目式授课任务。

（1）虚拟数字人教师的角色是知识主讲，在项目的不同阶段承担为学生描述真实问题情境、课堂知识授课、教学内容可视化呈现、补充重点难点、成果展示总结等可以提前预设、没有挑战或固定的任务。

（2）人类教师的角色是主导，在项目的不同阶段承担项目规划统筹、创设情景、关注学生情感体验、关注小组合作交流效果、规范助教、调控进度、调节技术与教学目标平衡点、监控学情、精准教学、因材施教、关注学生思维方式和学习方法、解决疑难等任务。

（3）智能助教教师的角色是跨学科知识丰富的项目组主持，在项目的不同阶段承担为每个项目组构建混合现实情景、沉浸式学习环境，提供可互动的针对性、个性化的答疑辅导和技术指导，进行数据的采集和分析，诊断学习障碍，人机共创、并为项目成果进行评价。该模式关注课程设计、学习活动安排、学生情感、评价体系等。

第二阶段：人机协同评价与人机共创

学生评价写童话和讲童话：通过这个步骤，学生可以提升自己的批判性思维能力和语言表达能力。

人机协同智能评价讲故事：智能系统可以多维度评价学生讲故事的情况，包括声音音量、语速、表情，讲述是否有感染力。

AI批改童话作文人机协同评价：这一环节利用AI技术进行实时批改，旨在提高评价的即时性和多维度全面评价，提高学习效率，学生快速的掌握写作技巧并纠正他们的错误。为每位学生提供定制化的学习资源和指导，确保每个学生都能按照自己的节奏和兴趣点进行学习。

AI错别字、生字词笔顺练习：此步骤使用AI辅助教学，帮助学生更好地掌握汉字的书写规则和顺序。

智能数据项目评价、学生数字画像：运用智能平台，班级优化大师，UMU互动学习平台，钉钉AI助理实现智能化管理评价环节。“课程数据”页面，教师可以看到“总体概览”“进展趋势”和“小组对比”可视化数据看板。每个学生都有数字画像,查看学习任务、带教任务、学习时长、学习积分、学习数据和内容评价等数据模块。即使掌握小组学习数字画像、课程数据、可视化数据看板。数据驱动的方法有助于教师更好地理解学生的需求，因材施教并调整教学策略。

人机共创童话有声绘本：学生和人工智能进行绘本共创，学生描述童话故事，人工智能帮助润色和扩写，这个活动结合了人工智能与创意艺术，激发学生的创新思维，同时增强他们对故事结构和叙述的理解。

第三阶段：虚拟混合现实技术与制作微电影

画童话主角动画效果：通过这个步骤，学生将学习如何把手绘的童话主角转化为生动活泼的动画角色,虚拟混合现实技术，让学生画的恐龙动起来。

虚拟混合现实技术赋能童话魔法场景：这一环节利用虚拟混合现实技术，使学生能够身临其境地体验童话故事的世界。

表演童话：此步骤鼓励学生通过角色扮演戏剧表演的方式，更好地理解和感受童话故事中的角色和情感。

拍摄童话：让学生运用摄影技巧，捕捉并展现童话故事中的关键场景和瞬间。

智能剪辑童话：在这一步骤中，学生将使用智能剪辑工具优化他们的童话视频，完成科幻童话微电影，使其更具吸引力和观赏性。

第四阶段：展示、评价与成果

制作演示文稿：每个小组合作完成PPT研究汇报，资源整理、插入艺术字、图片、视频、改善播放效果。

团队展示：每个团队通过演示文稿向全班展示自己的童话项目成果、同时也是发展性作业（童话作文、绘画、绘本、童话剧、童话微电影、童话研究报告PPT等）。

延伸活动：鼓励学生将自己的童话成果分享、参赛，例如绘画比赛、创作比赛、微电影比赛等。

生成式人工智能人机协同模式在跨学科项目式学习结构图示

人机协同评价在《我来编童话》项目中的实践及其对传统评价体系的革新

在教育领域，评价是衡量学习成果的重要手段，传统的教学评价方式往往依赖于纸笔考试和教师主观评判，这可能导致评价结果的偏差和学习反馈的周期长等问题。而《我来编童话》项目中采用的人机协同评价模式，通过人工智能技术的支持，实现了评价过程的自动化和即时性，为教育评价提供了新的视角。

人机协同评价是指利用人工智能工具与人类评价者共同参与评价过程，AI可以处理大量的数据并提供初步的评价结果，而人类评价者则负责最终的审核和解释。这种模式结合了机器的效率和人类的判断力，旨在提高评价的准确性和公正性。

1.基于数字画像的多维度评价

AI提供即时的写作辅助和评估，实时反馈与评估、帮助学生及时改进。教师利用AI分析的数据来调整教学策略和内容、数据驱动教学决策。基于数字画像的学习评价，评价的即时性和准确性、评价的全面性和深入性、评价的公正性和客观性、评价的反馈和改进机制，与人类教师富有情感、温度、鼓励的激励评价体系共同参与评价过程，以学生多来源、多维度数据为基础，通过数据建模分析，生成全方位学生数字画像。 促进学生自主发展，转化为自我成长的目标。

2.基于知识图谱的自适应学习

基于知识图谱的自适应学习系统根据该范围的学习目标和学生掌握程度，动态制定最适合学生的学习路径。AI根据学生的学习进度和风格提供定制化的学习建议、个性化学习路径。例如写童话中危险的“险”字写错，会生成“险”字的拼音、笔顺、组词练习。

3.基于因材施教的精准作业精准学习

AI系统可以收集和分析学生的学习数据，识别学生的强项和弱点，根据学生的学习进度、能力和偏好，AI系统可以自动调整学习任务和难度，为每个学生提供针对性的学习路径。推荐合适的学习资源，如阅读材料、视频教程或在线讨论，以支持学生的个性化学习。根据学生的表现提供适当的挑战。

从依靠经验转向依靠数据，在精准作业、数字画像和知识图谱的支持下，差异化推送学习资源，个性化定制学习方案，实现精准学习。

在实施“北京市人工智能助推教师队伍建设”项目时，我们进行了实践调查，针对我校小学语文教师69人作为研究对象，使用《教师智能教育素养调查问卷》，本次调研从智能教育意识、智能教育知识、智能教育技能、智能教育伦理四个维度，采用文献研究、问卷调查、访谈、实地观察和小学语文课文本分析相结合的方法，通过设计科学的调查问卷内容、调研数据分析、合理化的改进建议，深入了解小学语文教师在智能教育素养方面的现状、需求和困惑。逐步深入探索人工智能在小学基础教育的应用现状、优化策略与实施路径。根据调研报告提出提升小学语文教师智能教育素养的对策建议，我们进行了有针对性的人工智能校本研修培训，提高了教师们应用人工智能教学的技能。

通过问卷调查、访谈、实地观察和课程文本分析相结合的方法，根据课堂观察记录、教师访谈记录和学生小组讨论的内容分析，人机协同教学模式的跨学科项目式学习与传统教学相比，学生的学习动机与学习态度的改变，课程内容更加吸引人，他们对学习的兴趣有了明显增加。在学习态度方面，学生表现出更积极的参与度和更高的自我效能感，他们更愿意在课堂上提问和参与讨论。在知识的理解和长期记忆保持方面均有显著提高。通过人机协同教学模式的跨学科项目式学习增强了课堂互动性，为差异化教学提供了更多可能性。有效地支持了学生的项目式学习过程，并创造了富有吸引力的学习环境。该技术的引入还促进了学生之间的互动与合作学习，有助于培养他们的创新思维和问题解决能力。

在“AI智能融汇”跨学科综合实践课程的设计和实施过程中，我校教师参与的数字化学习、人工智能相关的市级课题3项，区级课题1项，校级课题4项，申报阶段市级课题3项，课程负责人主持的北京市教育学会“十四五”教育科研2023年度一般课题，小学微电影教学中学科融合项目式教学实践研究（课题编号：XC2023-100）正在研究阶段，公开发表的数字化相关的学术论文5篇，其中3篇为全国中文核心期刊，数字化教学研究课、数字化教学论文、数字化教育教学设计获市级区级一二三等奖40余次。第十七届“全国中小学信息技术创新与实践大赛”指导学生微电影国赛决赛一等奖，我校的人工智能、机器人、编程、信息学奥赛、微电影等各类信息科技类课程及比赛研究深入，辅导学生多次获得全国、北京市和区级各类数字化、微电影、人工智能、机器人比赛一二三等奖200余人次。人工智能相关论文《新时代教师智能素养调研报告》、《人机协同教学模式实践研究》等研究成果参加北京市基础教育论文评优、北京市中小学“教师在线”平台等评优活动。

在“AI智能融汇”跨学科综合实践课程，以问题化学习、跨学科学习、人机共创、人机协同教学“三师”课堂模式为依托，虚拟混合现实VR技术与微电影制作、PPT为呈现方式，人机协同嵌入式评价为方式的“AI智能融汇”综合课程。将生成式人工智能融入教、学、评各个环节，体现了教师能力的革新，在人机协同的课堂中，教师的教学能力得到了新的发展。通过与AI助教的合作，教师能够更好地适应智能时代的教学需求，实现个性化、高效率的教学目标。实时反馈与互动，人工智能系统能够实时监测学生的项目进度，并提供即时的反馈。这种互动性的学习体验使学生能够快速纠正错误并获得正面的激励，从而提高学习效率。“三师”人机协同课堂模式、智能体与教师的融合，教学模式转向教师智能与机器智能的互补与融合，这种人机协同的方式将成为未来主流的教学方式，以满足多元化的教学需求。学校探索新技术与教师队伍的深度融合，通过双师或多师协同交互的方式，提供更加丰富和多元的教育体验。

2025全球智慧教育大会综述报告

全球智慧教育大会十年画册