夜雨聆风这两个月我一直在用 Claude Code 打磨一套项目附件资料智能识别归档系统，反复测试、调整规则，现在总算基本成型了。
做项目申报的人应该都有同感，现在有AI支撑，写申报书早就不是最费时间的事了。反倒是企业发来的附件资料，类型杂、文件名乱、版本还多，每份对应哪个申报模块、跟填报的数据能不能对上，全得人工一条条核对。大把精力都耗在找文件、改名字、分目录、对版本上，反倒成了新的效率瓶颈。
我们之前就有自研的数智化系统和咨询 AI，政策匹配、文案生成、流程管理都能覆盖。这次做这套系统，就是要把附件整理这块最耗时间的工作也交出去：系统自动识别文件内容，按业务规则分类、统一命名、对应模块、批量归档，整体效率能提一大截。
有人可能会问，你们有专门的技术团队，干嘛自己上手？其实，核心根本不是代码，是业务逻辑。技术团队实现功能没问题，但申报里好多隐性规则、特殊场景，光靠需求文档根本说不透。我亲手跑通原型，才能把经验精准拆成系统能懂的规则，避免业务和技术脱节；等核心逻辑验证成熟，再交给团队做深度产品化，方向才不会歪。
我折腾这件事，不是为了显摆会写代码，就是想把 AI 实实在在落到申报全流程里。重复的事情交给系统，专业判断和服务的底线，得始终攥在人手里。