大家好，我是易安，AI超级个体，大厂程序员二孩奶爸。

不想把数据交给别人？这个开源 AI 助手跑在你自己电脑上：OpenClaw 完全介绍

写在前面

ChatGPT、Claude、Gemini——这些 AI 聊天工具你大概每天都在用。但用着用着，是不是有过这些念头：

• • “能不能直接在我的 Telegram 里用？非得开个网页？”
• • “数据全存在别人的服务器上，总觉得不太放心……”
• • “能不能自由切换模型？有时候想用 Claude，有时候想用 GPT”
• • “能不能让 AI 自动帮我查邮件、提醒日程，不用我每次手动问？”

如果你点头了，那这个项目值得你认真看一看。

它叫 OpenClaw——一个开源的个人 AI 助手平台。装在你自己的电脑或服务器上，通过 Telegram、Discord 等你已经在用的通讯工具跟 AI 对话，底层可以接 Claude、GPT、Gemini 任何主流模型。数据只存在你本地，MIT 许可证完全免费。

跟 ChatGPT 这类产品最根本的区别在于：它不是借用别人的服务，而是在你自己的基础设施上、按你自己的规则运行的 AI 助手。

OpenClaw 到底是什么？

一句话：一个你完全掌控的 AI 助手系统。

你可以把它理解为一个”AI 操作系统”——它本身不是 AI 模型，而是一个把 AI 模型的能力连接到你日常工具和设备上的平台。你选模型，你定规则，你装技能，最终得到一个专属于你的 AI 助手。

六大核心能力

1. 多渠道接入——在你已经用的工具里跟 AI 说话

这是 OpenClaw 最直观的卖点。不用装新 App、不用开网页，直接在你每天用的通讯工具里跟 AI 对话：

• • Telegram — 基于 grammY 的 Bot API（私信 + 群组）
• • Discord — 基于 discord.js（私信 + 服务器频道）
• • WhatsApp — 通过 Baileys 实现 WhatsApp Web 协议对接
• • iMessage — macOS 的 imsg CLI 集成
• • Mattermost — 通过插件实现 Bot 对接
• • Slack、Signal、MS Teams — 额外插件支持
• • WebChat — 浏览器直接访问的本地聊天界面

像在 Telegram 里发消息一样跟 AI 说话——就这么简单。

2. 多模型自由切换

不被绑死在任何一家：

• • Anthropic Claude（Opus、Sonnet、Haiku）
• • OpenAI（GPT-4o、GPT-5、o1 等）
• • Google Gemini
• • 通过 Amazon Bedrock 访问更多模型
• • 支持 订阅认证——Claude Pro/Max、ChatGPT/Codex OAuth 集成

定时任务用便宜的模型、重要分析用高性能模型——这种模型路由策略，在 OpenClaw 里一个命令就能切换：

/model opus    # 切到 Claude Opus/model sonnet  # 切到 Sonnet/model gpt-4o  # 切到 GPT-4o

3. 强大的内置工具集

OpenClaw 的工具不是简单的插件，而是AI 与真实世界交互的手段：

4. 节点系统——让 AI 控制你的手机

这可能是 OpenClaw 最”科幻”的功能。把 iPhone、Android 手机或 Mac 作为节点连接后，AI 可以跟物理世界交互：

节点通过 Gateway WebSocket 连接，必须经过配对审批才能激活——安全性有保障。

想象一下：你在外面，给 Telegram 发条消息”拍一下家里客厅现在的样子”，AI 就通过家里的手机摄像头拍张照片发给你。这不是未来，是 OpenClaw 现在就能做到的事。

5. 技能系统和 ClawHub 市场

OpenClaw 有一个社区驱动的技能市场叫 ClawHub，一行命令安装：

npx clawhub@latest install caldav-calendar  # 日历集成npx clawhub@latest install trello           # Trello 看板管理

技能从三个位置加载（按优先级排序）：

1. 1. 工作区技能（<workspace>/skills/）— 最高优先级
2. 2. 托管技能（~/.openclaw/skills/）— 所有代理共享
3. 3. 内置技能 — 默认自带

安装后自动识别，支持热重载，不需要重启。

6. 多代理系统——一个 Gateway 跑多个 AI

OpenClaw 可以在一个 Gateway 上同时运行多个代理，每个代理有独立的身份和职责：

• • 独立工作区 — 每个代理拥有自己的工作空间
• • 独立沙箱 — 基于 Docker 的隔离执行环境
• • 工具限制 — 可以对特定代理禁用 exec，只允许 read
• • 绑定规则 — WhatsApp 群组 A → 工作代理，Telegram 私信 → 个人代理
• • 子代理 — 主代理将后台任务委派给子代理

Gateway 架构：一切的核心

OpenClaw 的核心是 Gateway——一个常驻的守护进程，通过 ws://127.0.0.1:18789 把所有渠道和工具连接在一起。

Gateway 负责的事情：

• • 渠道连接管理：所有通讯渠道的 WebSocket 连接
• • 代理桥接：与 AI 编码代理进行 RPC 通信
• • 工具路由：中转浏览器、文件系统、定时任务等工具调用
• • 会话管理：私信路由到共享 main 会话，群组路由到隔离会话
• • Canvas 主机：为节点 WebView 提供 UI
• • 仪表板：通过浏览器管理配置

核心设计原则：

• • 本地回环优先：Gateway 默认只绑定 localhost
• • 一个 Gateway，一个主机：防止会话冲突
• • 基于令牌的认证：非本地绑定时必须使用令牌
• • 远程访问：推荐通过 Tailscale/VPN 或 SSH 隧道

全平台支持

• • macOS — 原生应用 + 菜单栏伴侣 + 语音唤醒
• • iOS — 节点应用配对 + Canvas 界面
• • Android — 节点应用 Canvas + Chat + Camera
• • Windows — 原生支持（也兼容 WSL2）
• • Linux — 原生 + 服务器部署

跟 ChatGPT、Claude 应用有什么区别？

一句话总结：ChatGPT 和 Claude 是”别人给你用的 AI”，OpenClaw 是”你自己的 AI”。

适合什么人？

• • 注重隐私的用户 — 所有数据仅保留在你的电脑上
• • 热爱自动化的开发者 — 通过定时任务、Webhook、技能、MCP 无限扩展
• • 使用多个通讯工具的用户 — 无论 Telegram 还是 Discord，随处都是同一个 AI 助手
• • 想亲手探索 AI 技术的人 — 开源项目，可以从代码层面理解
• • 对智能家居感兴趣的人 — 通过节点系统实现类 IoT 应用
• • 想在团队中引入 AI 的管理者 — 多代理实现按角色分配 AI

反过来说，如果你只是”偶尔在网页上问问问题”就满足了，OpenClaw 可能超出了你的需求。它是为想把 AI 深度融入日常生活和工作流的人打造的。

项目生态系统

OpenClaw 不是一个独立工具，而是一整套生态：

想更进一步？聊聊 Claude Code

OpenClaw 是通用型 AI 助手平台——适合日程管理、信息收集、设备控制、自动化任务。如果你的核心需求是软件开发，Anthropic 的 Claude Code 是更专业的选择。

Claude Code 是跑在终端里的 AI Agent，底层用的是 Opus 4.6 模型。它专门为开发工作流设计——读代码、改文件、跑测试、修 Bug、做 Git 操作，全程自主完成。

两者可以互补：OpenClaw 管你的生活和通讯，Claude Code 管你的代码和项目。而且 OpenClaw 底层也可以接 Claude 模型——用的是同一个 AI 大脑。

怎么用上 Claude Code？

Claude Code 通过 Anthropic 官方订阅使用：

不过说实话，官方订阅对国内用户不太友好——需要海外信用卡，网络环境也得折腾。如果嫌麻烦想找个更省事的渠道，可以看看 Code80，真实 Max 订阅帐号转 API，换个 endpoint 就能直接用，体验跟官方一样，价格还更低。详情可以到官网了解：code.ai80.vip

常见问题

Q: OpenClaw 是免费的吗？

A: OpenClaw 本身完全免费，MIT 许可证。但你需要为底层的 AI 模型付费——比如 Anthropic 的 API、OpenAI 的 API。模型费用跟你直接用 API 是一样的，OpenClaw 不额外收费。

Q: 需要什么技术水平才能用？

A: 需要基础的命令行操作能力——能在终端里输入命令、编辑 JSON 配置文件就够了。不需要写代码。安装和配置全程有引导向导，跟着走就行。

Q: 安全吗？AI 能控制我的手机，会不会有风险？

A: OpenClaw 的安全设计很用心。节点连接必须经过配对审批、Gateway 默认只绑定本地、Shell 命令执行有安全审批系统、非本地访问必须使用令牌认证。但跟所有 self-hosted 工具一样，安全性最终取决于你自己的配置——记得别把 dmPolicy 设成 open。

Q: 跟 Claude Code 的 Agent Teams 有什么区别？

A: 层级不同。OpenClaw 的多代理系统运行在频道层级——管理 Telegram、Discord 等通讯渠道上的不同 AI 角色。Claude Code 的 Agent Teams 运行在会话层级——多个 Claude Code 实例在同一个开发任务中协作。两者可以结合使用。

Q: 国内用户怎么用上 Claude 模型？

A: OpenClaw 通过 API 密钥接入 Claude 模型。如果官方 API 的申请和支付不方便，可以通过 Code80 获取 API 访问，不用折腾海外支付和网络问题。

关于 code80

写这篇文章的时候想到一个问题——上面这些自定义指令、工作流配置、部署脚本，对我来说是近一年迭代的结果，但对刚接触 AI 编程的人来说门槛不低。

这也是我做 code80AI编程巴士 的原因之一。code80 上会逐步整理这些工具和工作流的教程，包括可以直接复制使用的指令模板。如果你对 Claude Code 的自定义指令感兴趣，可以关注一下。

写在最后

Vibe Coding 不是拍脑袋写 prompt，而是用工程化的思维管理 AI 编程的流程。自定义指令是这个流程的骨架：

• • /commit 标准化了提交流程
• • /upstream 让分支同步和冲突处理变成了两分钟的事
• • /progress-save + /progress-load 解决了上下文断裂的问题
• • /deploy 把手动部署变成了一键操作
• • /gitsync 让多项目之间的代码同步不再遗漏
• • /review 和 /bug-add 保证了质量和经验积累
• • /parallel-epic 实现了多 Agent 并行开发

这些指令本身都是 markdown 文件，语法简单，十分钟就能写一个。但组合起来的效果是，你可以把精力集中在”要做什么”上，”怎么做”交给 Claude。

如果你也在用 AI 编程，欢迎交流，微信：20133213可以找到我。

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