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对AI的焦虑大可不必,大机会还在后面!

对AI的焦虑大可不必,大机会还在后面!

这两天很多投资人被AI逼空的非常焦虑了,段子也很多…
我强烈建议大家不要焦虑,在量化占比越来越高的A股,未来行情的极致演绎一定是会反复出现的状况。
今天是AI,明天可能是别的,如果要因为这种市场的极致交易焦虑,未来还有的是让你焦虑的时候。
市场上一大半的活跃资金在做动量交易,这个市场能不极致么?
作为主观的投资者,我觉得一定需要习惯你未来90%的收益会出现在5%的时候…
熬不住寂寞,总想跟着活跃资金一起做动量交易,结果大概率就是养料而已。
回到AI这个产业趋势,也没有任何可以焦虑的。
不知道有多少投资者经历过移动互联网那一轮产业趋势,我简单帮大家回顾下。
2013-2017年移动互联网的投资主要是硬件,伴随智能手机的发展,给智能手机做配套的硬件企业得到了快速的发展机会,很多实现了收入和利润的爆发式增长,相关公司股价也都是暴涨。
但这压根不是移动互联网时代的胜负手,这批硬件公司99%都在2017年之后脚踝斩…创造的真实的赚钱效应非常有限。
移动互联网时代的胜负手出现在2016年
这一年移动互联网真正的投资机会应用爆发,头部公司比如腾讯都涨了10倍,一些小互联网公司涨了几十倍…另一只超级大牛股苹果也是在这一年开始被巴菲特买入,成为了巴菲特投资生涯中赚钱最多的公司。
回到硬件,为什么硬件公司90%都会跌回去。
原因很简单:
所有硬件企业都是制造业,制造业最重要的特性就是两个字–通缩。
稍微拉长来看制造业一定是一个通缩环节,长期来看需要制造业通过不停的降低成本,降低价格,降低毛利率实现终端的降本,进而推动应用快速的爆发。
制造业的通胀一定只存在于行业发展的早期,由于行业快速爆发下的供需失衡出现短暂的通胀,量价齐升。
行业发展初期,也会出现技术进步快,零部件升级迭代快带来了毛利率持续提升,比如智能手机当年的镜头(像素升级,数量升级),以及现在的光模块(从400g,到800g,到1.6T)。
但只要技术迭代放缓,相关公司一样会回到通缩的局面中,产品价格一年不如一年,毛利率持续下滑。
还有一种更糟糕的情况是,技术迭代导致需求彻底消失,比如当年的汇顶科技,也是一家曾经几十倍涨幅的公司,抓住了智能手机从电容式指纹向屏下光学指纹升级的历史性机遇,成为全球指纹识别芯片龙头。
但后来超声波指纹模组技术出现,在高端领域彻底替代了光学指纹模组,汇顶科技很快就暴跌回了原点。
技术发展的过程中虽然会出现阶段性的硬件通胀,但技术的进步和变化同样是很快的,有些被技术颠覆的公司,消失甚至都只需要一瞬间。
而且智能手机发展过程中,短期通胀的越快的环节,往往最后是被颠覆的最快的,因为终端企业一定要找到新技术去解决高昂的供应链成本,找不到新技术就要扶持新的玩家,总之一定要降本以实现应用的爆发,实现真正的ROI转正。
这里注意一个细节,我写的是这批硬件公司90%都在2017年之后脚踝斩,其实还有10%的硬件公司真正赚到了移动互联网这个产业趋势的钱。
A股最著名的一家叫做立讯精密,当然海外还有不少。
不是所有硬件企业都会跌回原点的,也有少量真正优秀的企业能把握住产业的发展,逐步壮大,逆天改命,成为巨头。
不同企业特征不一样。
立讯精密属于自身的管理研发能力极强,能持续的扩展自己的边界的企业。
比如立讯在消费电子时代就从马达,连接器这种单一零部件做到了模组,最后从模组做到了组装,从iphone做到了airpods,通过品类的扩张,份额的扩张对抗了制造业的这种通缩,实现了长期的增长。
海外的一些制造业企业比如台积电,本质上是一直在通过产品的迭代升级满足客户需求(半导体制程的升级),后来甚至产品被用于了更多领域(从智能手机到数据中心)。
有的企业横向发展,通过品类,产品类别的扩张,对冲了制造业本身的通缩和收缩。
还以一些企业走向了纵向发展,通过持续的迭代产品,升级产品,淘汰竞争对手,实现毛利率的稳定甚至提升。比如台积电,目前几乎只有台积电具备3nm及以下高端制程的供应能力。
上一篇文章我分享了下好价格和好公司的逻辑。

某种程度上说,好公司是不需要好价格的,好公司永远只输时间。

比如你在2021年新能源最高点买入宁德时代,你到今天也是赚钱的,只是赚多赚少的问题;消费电子最高潮时你去买台积电立讯精密,到今天还是能赚钱。

优秀的公司就是可以穿越周期。

但前提在于是优秀公司。

很多人现在都在焦虑AI硬件要不要追,不如回头来回答这个问题,你想追的公司是好公司么?能穿越周期么?

你想买的企业是那90%平庸的企业,只不过是撞上了一轮产业趋势,误打误撞赚到了钱?更过分的是你想买的企业是不是压根就是个骗子,只是想在这一轮产业趋势中通过忽(送)悠(样)做高股价,炒股减持收割韭菜?

还是企业拥有极强的战略管理能力,迎合了新一轮产业趋势的变化,会在未来AI产业持续发展的过程中真正的受益,穿越制造业通缩的周期,实现自身跨越式的成长?

仔细想一想,答案可能就很清晰了。