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AI的经济账算不通?

AI的经济账算不通?

到今天,所有财报都披露完了,北美算力链不少miss的也被原谅了,大家发现很多标的还不如锂电方向,有增速、有估值还不拥挤,所以今天走得更加的强劲,从今晚的财报看,国产算力也确实验证了业绩兑现期……But,油价又悄咪咪地涨起来了,只是大家也都没那么关注了。

今晚美股的四大巨头谷歌、微软、亚马逊和META财报颇受关注,因为他们四家今年加起来的capex预期就高达6000亿美元,明年更是有可能8000亿美元……现在最主要的矛盾可以归结为一句话——巨额AI资本开支何时、以何种程度转化为实质性的营收增长和利润回报。折旧压力加速到来对利润的侵蚀、加码投入带来现金流的压力……

AI 的经济账根本算不通  一文通过“从 2026年6月1日起,所有 GitHub Copilot 计划都将改为按用量计费”和openai财务官对增长不足于支撑算力兑现等事件,表达了补贴黑洞的担忧。当然,也会有人说是OpenAI自己不行……但不可否认,目前这些模型厂商是在疯狂烧钱的阶段,别看收入增长很猛,都是靠不断的融资来维持现金流。隐含着token真实定价应该要往上涨。

最近一个访谈:B 站连线:硅谷太有钱,所以做不出 DeepSeek

前 OpenAI 研究员Jenny Xiao的观点很有意思的,硅谷太有钱(云厂和模型厂),所以他们砸钱根本不心疼,只有在中国才有这样的土壤出Deepseek,极致token效率导向,而AGI构建是要基于token efficiency 之上的。

他说:De­e­p­S­e­ek是抵在所有大模型公司脑门背后的枪,如果这些基础大模型公司跑得不够快,更激进点说如果不是最强的,那么它们的价值会瞬间“归零”。Op­e­n­AI也不例外。

一笑今晚听到一个很震撼的事儿,就是理论上ds v4还可以继续随便降价,因为他的效率优化太炸裂了,毛利率巨高,算力占成本比例非常低……现在的定价仅需要考虑算力供给,而不是成本。作为对比,Anthropic的毛利率今年也只是预期50%,而折后的V4还在90%+(这么快智谱、minimax跌的也不冤)

如果是真的,那么意味着950量大管饱之后,经济性依然有非常好的竞争力,当然,本身是开源的,留有时间给友商抄作业(但效率不可能完全复刻),而这个gap也许Deepseek新的迭代又来了。

最近跟部署了deepseek v4的agent应用企业聊时,也是得到了振奋的反馈,效果非常好,对收入和毛利率提升估计都会有很明显的帮助。

当AI商业化算经济账的时候,优势可能真的要轮到我们了。