AI 중심 위성 데이터 시장 급팽창…전 산업 활용 시대 본격 개막

[K-우주포럼 : 뉴스페이스 기폭제, 에이전틱 AI]AI 도입으로 위성 데이터 분석시간 단축, 정확성 높아져  위성에서 데이터 가공하는 온보드AI, 엣지 AI 기술 주목

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[K-宇宙论坛:新闻脸的导火索，代理AI]

引进AI缩短卫星数据分析时间，提高准确性

在卫星上加工数据的Onboard AI，关注Edge AI技术

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# 지난해 1월, 미국 로스앤젤레스(LA) 인근 퍼시픽 팰리세이드 지역에서 발생한 초대형  산불은 여의도 면적의 약 35배에 달하는 지역을 태우며 수천 채의 건물을 파괴, 사상 최대 수준의 보험 손실을 초래했다. 미국  최대 투자은행(IB)인 JP모건은 이번 산불로 인한 보험사 손실 규모를 약 200억~300억 달러(29조~44조원)로 추산했다.  그러나 일부 보험사들은 사고 이전부터 인공위성 데이터서비스로 해당 지역의 화재 위험도를 정밀하게 모니터링 해왔다. 식생 상태,  토양 수분, 기온, 바람 패턴 등을 종합 분석해 발화 가능성과 확산 속도를 예측하고, 이를 바탕으로 건물 단위의 위험 지도를  구축한 것이다. 실제로 보험사들은 이를 근거로 인수 제한, 조건 강화, 보험료 차등 적용 등의 전략을 시행하며 리스크를 선제적으로  관리했다.

# 去年1月，美国洛杉矶(LA)附近太平洋帕里斯帝地区发生的超大型山火烧毁面积约为汝矣岛面积35倍的地区，摧毁数千栋建筑，造成创纪录的保险损失。 美国最大的投资银行JP摩根推算，此次山火造成的保险公司损失规模约为200亿~300亿美元(29万亿~44万亿韩元)。 但是,部分保险公司从事故发生之前开始就通过人造卫星数据服务,对相关地区的火灾危险度进行了精密监测。 综合分析植被状态、土壤水分、气温、风模式等,预测起火可能性和扩散速度,并以此为基础构建了以建筑物为单位的危险地图。 实际上,保险公司以此为依据,实施了限制收购、强化条件、保险费等级适用等战略,先发制人地管理了风险。

这清楚地表明了卫星数据正在如何改变保险产业的决策结构。 国内卫星影像数据专门企业Telefix利用自主开发的卫星特化生成型AI聊天机器人”SatCHAT”,分析了帕里斯帝山火受灾地区的卫星影像,并将结果传达给了联合国灾难危险减轻事务局。

Telefix代表赵成益(音)解释说:”虽然洛杉矶山火等灾难在地面监控上存在局限性,但如果利用卫星影像,就可以制定更迅速、更具体的应对战略和预测损失规模。” 同时还强调:”保险产业的作用得益于卫星数据,正在从事故后的补偿中心向事故前的风险管理转移”,”今后通过卫星数据多么精密地预测和解释风险将成为保险公司的核心竞争力。”

24日，Telefix代表理事赵成益（右二）在永登浦区首尔康拉德举行的由《Money Today》主办的”2026 Key Platform”特别会议4″第一届K-宇宙论坛:新闻脸时代的机会和挑战-新闻脸的导火索，经纪人AI”小组讨论会上发言。

从”浏览的信息”进化为”市场信号”

看待宇宙产业的视线正在逐渐发生变化。 如果说曾经火箭发射成功与否是产业的核心指标,那么现在如何解释卫星产生的庞大数据,并将其与实际决策和收益联系起来,成为了产业的中心。 例如,投资银行利用卫星数据观测分析矿山开发情况、港口吞吐量、原材料储存水平,并将其反映在投资判断上。 据专门分析宇宙产业的全球市场调查机构nova space透露，地球观测卫星服务市场将从2024年的52.5亿美元（约8万亿韩元）年均增长5.4%，到2033年将达到80亿美元（12万亿韩元）的规模。

K-宇宙论坛议长(首尔大学航空宇宙工学系教授)李福直(音)表示:”大型流通卖场的停车车辆密度、港口的集装箱吞吐量、原油储藏罐屋顶的影子角度等被用作比市场公示更早移动的’先行信号'”,”全球对冲基金已经以这些数据为基础制定了投资战略,正在创造收益。”

最直观体现这一趋势的典型事例就是新型冠状病毒时期的全球物流大乱。 当时，美国长滩港等待卸货的船只长期滞留，导致海上运费飙升。 此时，一些企业利用卫星数据，分析了停靠港口的船舶数量和移动速度，以此预测物流瓶颈何时解除。

美国长滩港拍摄的卫星图像。

卫星数据超越单纯的观测信息,成为比市场更早移动的信号。 Stella Vision代表李承哲(音)表示:”最近在中东霍尔木兹海峡等地缘政治紧张的地区也可以以这种方式使用”,”如果通过卫星追踪船舶移动、储存设施变化、物流量流向等,可以事先感知能源市场的变动性” Stella Vision是通过AI分析SAR(合成青蛙雷达)卫星影像,提供洞察力的数据企业。 李承哲代表表示:”过去只有政府、军队、部分大型机关才能有限接触的信息,现在正在迅速转换成民间企业的决策工具。”

卫星数据的利用潜力在农业领域也在迅速扩大。 △作物生长状况△土壤水分△持续观测气候变化可以更准确地预测产量，进而导致价格波动和供应链管理。 不是”下雨的话特定作物价格会上涨”的经验判断,而是以实际数据为基础进行精密预测成为可能。

人工智能代替人类分析暴增的数据

AI是这种变化的中心。 卫星数据量已经超出了人类可以处理的范围。 李承哲(音)代表说:”在每天都会生成以PB为单位的影像的情况下,人不可能一一分析并得出其意义。” 赵成益(音)代表表示:”在之前的加沙地区损失分析项目中,利用AI识别了约11万栋建筑物的损失与否”,”像现有方式一样,人不可能一一分析这种规模的数据,如果不是AI和深度学习基础技术,是很难执行的领域”

最近备受瞩目的技术是”onboard AI”和”edge AI” Onboard AI是在将卫星收集的数据发送到地面之前,在机器内部进行第一次分析的技术。 Edge AI是在飞机或无人机等多种设备上实时处理数据的方式。

24日，Stella Vision代表理事李承哲在永登浦区首尔康拉德举行的由《Money Today》主办的”2026关键平台”特别会议4″第一届K-宇宙论坛:新闻脸时代机遇和挑战-新闻脸引爆剂，经纪人AI”小组讨论会上发言。

似乎反映了这种趋势,欧洲航天局(ESA)也在举办”基于卫星数据的AI竞赛” 此次大会不是传统的宇宙、航空领域专业人士,而是来自多种背景的人才参加,因此备受关注。 赵成益(音)代表表示:”也有以经营学专业学生为中心的团队或高中生参与的事例。这表明卫星数据分析与生成型AI相吻合,进入门槛降低,不再是局限于特定专业领域的领域。”

专家们认为,随着通过自动化降低卫星数据生产费用,通过AI解释的进入门槛降低,市场竞争的标准本身正在发生变化。 现在比起”谁拥有更好的卫星”,”谁先提出更有意义的问题”成为了核心竞争力。

这种变化的中心是”以粉底模型为基础的卫星数据AI” 此前,需要根据停车场车辆数量分析、港口集装箱计算、原油储存罐影子分析等用途分别开发不同的AI模型。 但是最近,随着像美国宇航局(NASA)和IBM共同开发的地球观测粉底液模型一样,事前学习数亿张卫星影像的通用模型登场,这种局限正在迅速消除。 该模型的特点是,提前学习地球表面的物理模式,即使有新的分析课题,也不需要从头开始重新构建模型。

李福直(音)议长强调:”Foundation模式可以划时代地降低设计新问题的费用,通过这些,正在营造更多企业和多种背景的人才可以利用卫星数据参与解决产业问题的环境。” 同时,他还预测:”随着这种趋势的加速,卫星数据产业将从以技术为中心的竞争迅速转变为以创意为中心的竞争。”

24日,K-宇宙论坛议长李福直(首尔大学航空宇宙工学系教授)在永登浦区首尔康拉德(Conrad)主办的”2026 Key Platform”特别会议4″第一届K-宇宙论坛:新闻脸时代的机会和挑战-新闻脸的导火索,经纪人AI”小组讨论中发言。

需要解决的课题是”不确定性的壁垒、分辨率限制”

不过，该行业要真正发展壮大，还有待解决。 据李福直(音)议长透露,卫星数据根据云、拍摄角度、传感器噪音、季节变化等,在同一地区也会有所不同,但是目前大部分AI系统没有反映这种不确定性,只是提示单一的结果。 有人指出,如果不能确保定量提示不确定度的技术,卫星数据很难起到参考资料以上的作用。

同时，还要解决制度上的局限。 全球商业卫星已经自由流通了30厘米级的高分辨率影像,而韩国长期被4米级分辨率限制所束缚,直到2022年才放宽到1.5米级。 有人指出,虽然方向是对的,但跟不上市场的变化速度。 当然,对于包括军事设施或国家核心基础设施在内的影像,需要另外的保安审议是不可避免的,但专家们一致认为,其范围和程序不能成为过度推迟民间企业数据利用的瓶颈。

24일 영등포구 콘래드 서울에서 머니투데이 주최로 열린 ‘2026 키플랫폼’에서 특별세션4 ‘제1회 K-우주포럼: 뉴스페이스 시대 기회와 도전-뉴스페이스 기폭제, 에이전트 AI’ 패널토론이 진행되고 있다.