圆桌论坛分享 | 当 AI 掌握语言,英语“语言力”如何构筑升学与求职的护城河?

当前，人工智能技术飞速迭代，深度重塑全球教育形态与人才培养模式。AI在为国际教育提质增效的同时，也带来全新挑战与变革命题。近期在南京举行的ETS中国合作伙伴大会特别设置了两场聚焦AI与国际化发展的圆桌论坛，围绕人工智能下的国际教育迭代、语言能力重塑、人才软实力培养等核心议题，汇聚多所中外高校学院和招生负责人、行业专家展开深度对话，深度解读AI对国际教学、升学申请、求职发展带来的机遇与挑战以及国际化人才的核心培养方向。

我们将通过两篇文章整理专家们的讨论，希望通过不同视角的洞见和经验，为学习者和教育者提供借鉴。

当 AI 可以在几秒钟内生成一封格式规范、表达准确的英文邮件，甚至协助完成论文初稿的背景下，英语学习的意义是否正在发生变化？在中欧全球管理硕士招生和市场负责人聂爽的主持下，来自高校、职业发展与科技企业的一线嘉宾围绕“当AI掌握语言，英语‘语言力’如何构筑升学与求职的护城河”展开了讨论。

参与本场圆桌讨论的嘉宾包括：

• 中欧全球管理硕士招生和市场负责人 聂爽（主持人）
• 温州肯恩大学人文学院院长 Celia Lam
• AUCA职业发展委员会荣誉主席 / 香港中文大学（深圳）数智健康研究院产业发展主任 武文婷
• 昆山杜克大学研究生项目副主任 吴越
• 安徽大学纽约石溪学院英语项目负责人 张舒婷
• 衍因科技创始人兼 CEO 陈泽平

面对 AI 的“降维打击”，我们的“语言焦虑”从何而来？

在高校教学与招生一线的观察中，嘉宾们提到许多困惑并非源于 AI 的出现本身，而是与学习过程中的变化密切相关。

在全英文课堂和学术写作环境中，AI 显著提高了完成任务的效率。翻译、改写和语言润色可以快速完成，学生也更容易在短时间内提交一份形式上标准、结构完整的文本。但在这一过程中，一些原本需要通过反复练习逐步建立的思考和表达环节，往往被压缩或弱化，部分学生会有一种我的英语和学术能力很好的错觉。

几位嘉宾提到，这类影响在进入现实场景后差距会被放大。当进入课堂讨论、学术交流或面试等需要即时回应的真实场景时，一部分高度依赖工具的学生往往难以把自己的想法展开说明，也较难让交流对象清楚理解其关注重点和能力侧重。与此同时，在作业、简历和申请材料中，也出现了内容结构和表达方式趋同的情况。

从招生和用人的角度来看，这种近乎完美却同质化严重的材料，反而增加了判断难度。在这一背景下，一些学生也逐渐形成新的疑惑：当工具可以完成大量语言层面的工作时，继续投入时间进行系统学习是否仍然必要。这种不确定感，成为当前教育端普遍感受到的一种现实压力。

在 AI 能写出完美文稿的今天，究竟什么才是真实的“语言力”？

如果语法正确、表达流畅不再稀缺，那么语言在学习和工作中真正的价值体现在哪里？

来自企业一线的经验提供了一个具体视角。在当前的技术环境中，无论是代码还是文本生成，都已经具有较高的自动化水平。在实际工作中，真正影响项目走向的往往并不在于“是否能写出来”，而在于能否通过沟通保证项目真正交付。

在真实的项目交付和跨国合作中，信息往往并不完整，需求和预期也可能不断调整。此时，语言更多承担的是理解诉求、澄清分歧和协调立场的功能。相关能力并不体现在单次输出的完成度上，而体现在交流过程中对于情境的把握、对于他人意图的理解，以及在变化中持续对齐共识的能力。

高校嘉宾也普遍认为，语言始终与文化背景、思维方式和判断能力相互关联。无论是在学术讨论还是跨文化合作中，关键并非语言形式是否足够完美，而在于是否能够在具体语境中有效理解他人、回应互动，并承担相应的沟通责任。

面向未来，如何重塑学习内驱力与人才评估标尺？

在高校的语境中，我们该如何引导现在的学生重塑学习英语的内驱力？在职场中，又如何验证候选人真实的跨文化沟通能力？针对这一问题，多位高校嘉宾提到与其回避或限制 AI 的使用，不如直面这一现实。一些项目通过强化跨文化小组合作和项目制学习，提前预制场景，把英语使用放入具体议题之中，让学生在解决真实问题的过程中体会自己的语言能力与真实沟通环境中的要求。

在工具容易优化表层表达的背景下，标准化测评体系的作用也被重新审视。托福、GRE 等国际化考试被看作一种相对稳定的参照体系：既能帮助学习者更清楚地认识自身当前的语言运用水平，也为高校和用人方提供比较基准。在讨论中，几位嘉宾也从自身学习经历出发提到，托福、GRE 等标准化考试并不只是对语言基础能力的测试，其考察内容包含了大量学术学习与日常生活的真实场景。对于未来将进入全英文教学环境或长期在英语语境中学习与工作的学生而言，这类考试让学习者在正式走向国际课堂或跨文化环境之前，就开始适应以英语获取信息、分析问题和进行表达的方式。这一过程本身也为学生提供提前了解世界的机会。

此外，几位嘉宾也提到把语言能力与未来的学习、科研及职业发展场景更早地建立联系，有助于强化学习动机。无论是进入全英文课堂、参与国际研究项目，还是面向跨国组织与海外市场，语言能力都会直接影响个体能否真正参与其中。

在这场讨论中嘉宾们达成了了清晰的共识：AI拿走了语言学习中最轻松的部分，却把最重要的部分还给了人。在降低语言技术门槛的同时，它也让理解、判断和沟通责任成为更为突出的能力要求。在复杂、多变的交流环境中，个体需要具备持续理解他人、协调差异并承担沟通结果的能力。