0宣传,6000+下载:我做的 AI 工具,是如何自己找到用户的?

做 AI 工具最常见的死法，是做出来没人用。

你脑子里蹦出个 idea，越想越觉得”这绝对有人要”，连夜肝完发出去，然后……就没有然后了。

我也干过太多次。后来慢慢回过味来：那些我自己拍大腿叫好的，发出去常常没人理；反而是某天随手扒到的一个真实需求，做出来大家抢着用。

“我觉得有用”和”真有人在求”之间，差着一个太平洋。

问题从来不是做得不够好，是压根没验证过，这玩意儿到底有没有人要。

所以我做了个 agent，专门干一件事：先去全网扒，到底有没有人在求这玩意儿。扒到了、坐实了，它才肯动手做；扒不到，它就什么都不做。

我给它起名叫 SkillFoundry，技能铸造厂。

01

这个 agent 是什么

一句话，一条”需求驱动”的 skill 流水线。

正常的流程是：我有个 idea → 做 → 发 → 没人用。

它反过来：扒全网需求 → 找到至少 3 个不同来源都在求 → 打分过 90 → 才做 → 自动质检 → 自动上架。

举个真实的例子，也是我最想说的那个。

它前阵子自己扒到一个需求，跟我平时做的开发者工具八竿子打不着：世界杯。

赛程怎么看、强队对决在哪天、哪场是菜鸡互啄可以跳过、哪场有爆冷空间……它在全网扒到一堆人在问这些，自己判断这是真需求，打分过了 90，自己生成了一个预测世界杯的 skill，写好说明、跑完质检、上架。

这事我全程没参与。是它自己关注到的，自己就做了。

更有意思的是，这个我压根没插手的 skill，下载量是所有 skill 里最高的——200 多。

连”我最该想到却根本不会想到”的需求，它都替我想到了。

类似这种”我自己绝对想不起来做”的，还有一堆：

本地大模型怎么在破电脑上跑、Excel 公式怎么一键清理、Word 格式怎么批量修复、甚至有人纠结住房纠纷该咋办……它全扒出来了，全做成了 skill。

这些没一个是我指派的。

我其实就是给它指了个方向：”去找真需求”，剩下全是它自己跑出来的。

还有个细节我特别喜欢：它会拒绝干活。

一轮下来要是没有需求过 90，它不硬凑，扩大窗口再来一轮；连着三轮都不行，它就直接停手，一个都不做。

宁可交白卷，也不硬造。这脾气我喜欢。

02

为什么用它

因为做 AI 产品最浪费的，真不是算力，是”做了没人要”。

现在大家都在卷模型、卷 prompt、卷工作流，但好像没人把”先证明需求存在”这件事当个正经环节来做。

SkillFoundry 就是补这一环的。

这里头有个设计我挺得意：评分不让模型拍脑袋。

需求强度、本地跑不跑得动、过不过门槛，全是公式硬算的，大概是这么个东西：

证据数 × 8 + 来源类型数 × 12 + 热度 + 领域加权

过了 90 才动手。

我现在越来越觉得，能交给代码算的事，就别交给模型去猜。

模型适合用来读懂一篇文章在讲什么，但”这需求值不值得做”这种判断，公式比它靠谱。

模型会被”听起来很高级”的需求忽悠，公式不会。

而且公式好调，改个权重跑个回测，几秒的事；模型你根本不知道它下次怎么又变了。

还有一条我死磕的规则：它只偏爱那些普通人一台破电脑就能跑的需求。

打分里有一项叫”本地可执行性”。一个需求要是非得靠云端集群、A100、企业版 API 才能做，直接给你扣到 12 分；能在普通 CPU 或者家用显卡上跑的，才给满分。

我就是要让它偏向普通人，不是非得有算力才配用 AI 工具。

那到底有没有用呢？数字最诚实。

下面是我用 SkillFoundry 跑出来、上架到 ClawHub 的一批 skill 的下载情况：

从我发布第一个skill开始，到现在才一周多，单个 skill 的下载量，基本都在 100 以上，最高的一个”世界杯相关的观赛助手skill”干到了 200 多。

这批加起来，总下载量已经超过 6000。

其实我并不想证明这些有多厉害，我只想验证我的agent是不是能命中需求，事实证明，的确可以。

在这里插一句：正好最近世界杯小组赛快结束了，还不知道哪场比赛含金量高的可以去试试这个小玩意，我之前也写过：世界杯104场太多看不完？我开源了一个AI观赛助手

03

0宣传，6000+下载量

但最让我意外的不是这个数字，是另一件事。

这些 skill 上架之后，我一个字的宣传都没做过。

没发朋友圈、没在群里推、没找朋友捧场下载、连 ClawHub 的评论区都没去冒个泡。就那么往上一扔，我去忙别的了。

结果一个一个，全是陌生人自己搜到、自己下的。

这才是需求验证最硬的证据。不是流量灌出来的，不是人脉刷出来的，是真有陌生人在满世界找这玩意儿。

我只是恰好把它放在了他们能搜得到的地方。

你看看这些 skill 的名字：单元测试覆盖、API 文档生成、移动端响应式修复、错误信息优化、本地大模型部署、Excel 公式清理、Word 格式修复……

每一个名字都在说一个具体的人在头疼的具体问题。

04

它从哪找需求

8 个源，国内外都盯，大致三类。

最前沿的，是 Hacker News 的 Ask HN。

硅谷技术圈最早冒出来的求助，经常是半年后才会火的方向，能提前闻到味儿。

最实用的，是 GitHub Issues 和 Gitee Issues。

真实用户给真实项目提的功能请求，”我想要这个功能”白纸黑字写在那儿，含金量最高。

剩下 V2EX、掘金、CSDN、OSChina、SegmentFault，负责把中文开发者圈子的声音都捞一遍。

为啥是这 8 个？因为它们都公开、都免费、都不用 key、都能稳定抓。

我不想一上来就靠那种要花钱或要授权的接口，一个需求雷达，首先得能自己 7×24 转着，别动不动就断。

抓回来之后，再用一组”求助味”的关键词筛，像”I need”、”how do I”、”求推荐”、”有没有”、”如何”、”怎么”这种；

同时把招聘、广告、Show HN、新闻这些没人在”求”东西的噪音全扔掉。

它还会去重。同一个需求，一百个人会用一百种说法提出来。

有人说”帮我补测试”，有人说”提高覆盖率”，有人说”加单元测试”。它只挑证据最足的那条，做成一个 skill，不给你造一堆功能重复的。

这玩意还能接着加。

下一步我打算把 X 和 Reddit 也接进来，其实很多国内爆火的帖子和言论都是最先在这两个地方发酵的。AI时代，快1秒钟都值得。

这两个一上，雷达会敏锐不少。大家可以期待更新。

05

它能帮你什么

你要是做 AI 产品、做独立开发、搞副业，它就是个帮你先验证再动手的工具，能让你少做一堆注定没人要的东西。

就算你不生产 skill，它每跑完一轮生成的需求报告也挺值得看。

那基本就是一份”这周全网到底在求什么”。做自媒体找选题、做产品找方向，都能直接用。

跑起来一行命令，挂上定时脚本还能每小时自动跑一轮。理论上我睡着了，它还在那儿扒需求、做判断、上架。早上起来泡杯咖啡，打开看看这一夜全网又冒出了什么新需求——这事本身就挺爽的。

说实话它现在还不算聪明，扒回来的需求偶尔也跑偏，评分公式我也还在一直调。

但我越来越觉得一件事：Skill 这东西，往后只会越来越好生成，模型越来越能写。真正越来越值钱的，是”到底该生成什么”这个问题。

SkillFoundry 想答的，就是这个。

而且它还能再往前走一步。

现在这条链路是：找需求 → 做 skill → 上架，然后等有需要的人自己找过来。

最后那一环，我其实一直想打通：让它在扒到某个求助帖的时候，顺手把回复也写好：”你要的这个，我正好做了个 skill，链接在这。”然后我点一下，发出去。

找需求、做产品、精准地回到那个正在求的人面前，一条线全连上。这才是这套东西最终该长成的样子。

想想就挺带劲的。

你要是也做过一堆没人用的 AI 小工具，欢迎来玩。

如果能帮上忙，或者哪怕让你少走点弯路，我就挺开心的。

PS：可以去GitHub里搜【SkillFoundry】，欢迎持续关注！

———END——–

这里是【AI圈儿】，和一群人一起读懂AI。

欢迎+vx：KyroMa进入专属社群⭐