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AI 通识课 9 月正式进课表;高中每学年 16 课时,物理老师该接的三件事
上周有家长给我发消息:"孩子回来说课表上多了一门人工智能课,问他学什么也说不清。这课有用吗?会不会把物理的时间挤掉?"
这两个问题问得都在点上。今天咱们就把这件事从头捋一遍——它从哪儿来、课时从哪儿出、物理老师该怎么接。
▲ AI 通识课进课表与本文要点(自制信息图)
一、先把事实摆清楚:这不是试点,是全学段部署
很多老师的第一反应是"又来一阵风"。这次真不是。它是一条自上而下的完整链条,三步走得很实。
第一步,国家定调。 2026 年 4 月,教育部等五部门印发《"人工智能+教育"行动计划》,明确要求开齐开足开好人工智能相关课程。教育部科学技术与信息化司有关负责同志的口径是:坚持分类施策、分层推进,针对各学段明确目标任务;基础教育阶段要加快普及面向中小学生的人工智能教育。
第二步,规划落地。《教育发展"十五五"规划》提出"推进人工智能全学段教育,提升学生人工智能素养,增强提出问题、解决问题的能力"。注意这个表述——它把 AI 素养和"提出问题、解决问题"绑在一起,不是教你用工具,是教你像科学家那样想问题。
第三步,地方进课表。 2026 年秋季学期起,江苏全省中小学全面开设人工智能通识教育课,目标是"懂 AI、爱科创、明伦理"。为了把这件事做成硬任务,江苏省教育厅做了三件事:暑期师资培训累计 903 万人次收看,基本实现专兼职教师和教研员全覆盖;省名师空中课堂上线 AI 通识课数字资源专区,汇聚国家中小学智慧教育平台"AI 学习"专栏内容,面向全省中小学免费开放;对乡村学校同步推出送培上门、云端课堂、技术专员帮扶三项兜底举措。
课时标准(江苏省教育厅关于做好 2026 年秋季学期中小学人工智能通识教育课程开设工作的通知): 小学每学年不少于 8 课时,初中每学年不少于 12 课时,高中原则上每学年不少于 16 课时。
其他省份也在动:北京市教委要求全市中小学校开展人工智能通识教育,每学年不少于 8 课时,可独立设置也可与信息科技、科学、综合实践活动、劳动等课程融合开展;山东的规定是义务教育 1—2 年级每学年不少于 6 课时、3—9 年级不少于 8 课时,高中开设选择性必修"人工智能初步"。教育部的下一步动作是推动人工智能教育全面纳入地方课程体系。
▲ 政策三步走与各地课时标准(自制信息图,数据取自教育部等部门文件与地方教育行政部门公开通知)
二、最关键的一句:课时不新增教学总量
这一条是很多老师、家长都忽略的,也是整件事对我们影响最大的地方。
以广西崇左市教育局印发的《中小学人工智能教育与应用管理工作制度》为例,文件写得非常直白:自 2026 年秋季学期起全市中小学校全面开设人工智能通识教育课,做到"应开尽开",但课时纳入学校课表、不新增教学课时总量。具体做法是统筹信息科技、科学类、综合实践活动、劳动教育等课程,融合开展人工智能教育。学段上,高一、高二两学年合计不少于 16 课时,高三不作统一课时要求;课时全部纳入常规教学管理档案,不单独建档。
把这句话翻译成大白话:这 16 课时不是从天上掉下来的,是从现有的盘子里"统筹"出来的。
那么问题就来了——统筹谁?文件里点名的统筹对象包括科学类课程。物理是科学类课程的正主。这意味着两种可能:要么物理老师主动去接,把 AI 通识揉进物理课;要么看着这些课时被别的学科接走。
我干了二十年,见过太多"新课来了、课时从我这儿扣"的事。这次我的建议很明确:与其被动等安排,不如主动设计一节,把主动权握在自己手里。
▲ 课时从哪来:统筹现有课程融合开展(自制信息图)
三、物理课能接的三件事
AI 通识课的课程内容通常分为四个模块:体验与感知、原理与技术、实践与创新、安全与伦理。物理课去接,最顺手的是后面三个,我给它起了三个名字:数据、建模、代价。
第一件:数据——对应"原理与技术"
物理课最不缺的就是真实数据。打点计时器的纸带、单摆的周期测量、伏安法测电阻的 U-I 数据点,这些都是学生自己动手做出来的。
把这些数据表交给 AI 做拟合、作图、算不确定度,学生第一次会亲眼看到模型曲线和真实数据点的差距——那条漂亮的直线旁边散着的几个"不听话"的点,就是误差分析最好的入口。以前讲"偶然误差"学生没感觉,现在点就摆在那儿,你想忽略都不行。
这一件事,把 AI 课的"数据—模型—算法"和物理课的"实验—规律—误差"完全打通了。
第二件:建模——对应"实践与创新"
物理课讲建模讲了二十年,动作其实就四步:抓主要因素 → 建立模型 → 用数据检验 → 修正模型。
你把这四步写出来,再告诉学生"AI 训练模型也是这四步",学生会立刻明白一件事:AI 不是玄学,它是把物理课那套建模动作自动化了。 这是我对这轮 AI 教育最看好的地方——物理课有二十年的成熟语汇,正好可以给 AI 课当脚手架,别浪费。
第三件:代价——对应"安全与伦理"
这一件是物理课独一份的视角,别的学科给不了。
讲"安全与伦理"时,很多学校停留在"不要抄 AI 作业"。但物理老师可以讲得更硬:训练一次大模型要烧掉多少电?数据中心的散热怎么做?为什么算力最终要回到能量这个字上?
用能量守恒的眼光去看 AI,学生才会真正理解:世界上没有免费的智能。这既是物理观念,也是社会责任,比喊口号实在得多。
▲ 物理课能接的三件事:数据、建模、代价(自制信息图)
四、给三类人各三句话
给学生: AI 课要认真上,它是你这一代人的通用素养;但它替代不了受力分析、替代不了列方程。AI 可以替你算,但不能替你想。 理科基本功,一门都不能丢。
给家长: 别把 AI 课当成"学用工具",它真正练的是提出问题和拆解问题的能力,这恰恰是高考命题这几年的方向。也别怕它挤占物理时间——按现行口径,课时不新增总量,靠的是融合。
给同行: 三条红线建议每节课都带着——不抄 AI 结论、不传学生隐私、AI 出的题老师必须自己算一遍。做到这三条,AI 就是助教;做不到,它就是麻烦。
小结 · 一张表带走今天全部干货
把这张表存下来,教研组备课的时候拿出来对一遍,比讨论"要不要开这门课"有用得多。
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素材参考:教育部等五部门《"人工智能+教育"行动计划》(2026 年 4 月);《教育发展"十五五"规划》;江苏省教育厅关于做好 2026 年秋季学期中小学人工智能通识教育课程开设工作的通知;北京市教委、山东省教育厅公开课时要求;广西崇左市教育局《中小学人工智能教育与应用管理工作制度》。