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高中数学各个击破114导数与函数的单调性
导数与函数的单调性:谁正谁增,谁负谁减
高中数学各个击破 · 第 114 讲 | 第 19 册《导数的应用》第 1 讲
本期考点:单调性与导数正负的关系 ·求单调区间 ·由单调性反推导数 ·含参单调性的讨论
📌 写在前面
如果说第 18 册是把导数这把"刀"造出来(差商、极限、切线、运算、构造函数),那么第 19 册就是这把刀真正干活的地方——用导数去判断函数的单调性、极值、最值,再去碰零点、不等式、极值点偏移这些硬骨头。
本讲打头阵:导数与函数的单调性。一句话定调——
导数的正负,就是函数增减的裁判。
很多同学结论背得下来,却常在四件事上翻车:忘定义域、单调区间乱写"并集"、含参分类丢情况、端点等号随手写。本讲把这些坑一并收拾干净,让你不是"会背",而是"会判"。
🎯 学习目标
了解函数的单调性与导函数(导数)正负之间的关系; 掌握利用导数正负判断函数单调性的方法; 会用导数求函数的单调区间(多项式函数次数一般不超三次); 掌握含参数函数单调性的讨论方法; 进一步体会数形结合的思想。
🧱 要点提炼
① 单调性与导数的正负(一句话:谁正谁增,谁负谁减)
在某个区间上:
若,则在上单调递增; 若,则在上单调递减。
反过来也成立(是后两组的命根子):
若在上单调递增,则; 若在上单调递减,则。
⚠️ 注意是 、,不是严格大于/小于。个别点导数为 不破坏单调性(如 在 处)。
② 变化的快慢与导数的绝对值
越大,函数图象越"陡峭"; 越小,图象越"平缓"。这条是"看图说话"的隐藏分。

📖 范例精讲
本讲例题按三条线索排布:先用导数"认"单调性 → 再由单调性"反推"导数 → 最后上含参与构造。
组一 先用导数"认"单调性(求区间、判图象)
例 1 函数 的图象大致是( )
选项 A–D 是四个候选函数图象(原书以图形给出,此处从略)。下面按排除法讲清每个选项为什么被排掉——图象题的价值不在"四个图",而在于拿三条剔除理由。
解析:该函数是奇函数,图象关于原点中心对称,故 A 错误。
由导数 ,得 ,说明在 附近函数下降,故 B 错误。
当 时,,图象应在 轴上方,故 D 错误。
综上,选 C。
评注:图象题先抓"对称性"与"特殊点处的导数符号"两把筛子,往往排除三选一比硬算更快。

例 2 函数 的单调递减区间为________。
解析:函数定义域为 。
令 得 ;当 时,需 且 ,即 或 。
所以 的单调递减区间为 与 。
评注:分母有 ,导数永远不为正;单调性在 处"断开",两个递减区间**只能分开写,不能并成 **——这是高频失分点。

组二 由单调性"反推"导数(抽象、对称、恒成立)
例 3 若定义在 上的函数 满足 ,且 ,则"对任意 ,都有 "是""的( )
A、充分不必要条件 B、必要不充分条件
C、充要条件 D、既不充分也不必要条件
解析:由 知 ,即图象关于直线 对称。
又 ,说明在 上 (递减),由对称性得在 上 (递增)。
若对任意 都有 ,则两点必都在 上,故 。
反之,若 ,则 ,即 离对称轴更远。由对称性与单调性得 。
综上为充要条件,选 C。
评注:单调性可以"反推"导数的符号;再结合对称性把"函数值大小"翻译成"到对称轴的距离大小"。

例 4 若函数 在 上单调递增,则 的取值范围是( )
A、 B、 C、 D、
解析: 对 恒成立。
用 化去二倍角:
令 ,则需 对 恒成立。 开口向下,最小值在端点取得,故只需
选 C。
评注:含参恒成立,先"换元把三角函数压成二次函数",再"端点定最值"——别一上来就分类讨论,先看看能不能用端点夹住。
组三 含参与构造(分类讨论、比大小、抽象构造)
例 5 已知函数 ,讨论 的单调性。
解析: 定义域为 ,
① 若 :当 时 ,当 时 。 故 在 递减,在 递增。 ② 若 ,令 得 或 。 (i) 若 :当 或 时 ,当 时 。 故在 、 递增,在 递减。 (ii) 若 : 且不恒为 ,在 上递增。 (iii) 若 :当 或 时 ,当 时 。 故在 、 递增,在 递减。

评注:分类的"分水岭"是两个零点 与 的大小关系,关键是 与 比——这就是 这根分界线。讨论含参单调性,先求根、再比根、最后排区间,三步走。
例 6 设 ,,,则( )
A、 B、
C、 D、
解析:构造函数 ,则 。
时 (递减), 时 (递增),故 在 处取最小值 。于是 ( 且 )。
取 :,即 ,所以 ****。
又 ,而 (因 ? 直接比:,?注意是 ),这里改用另一构造:
设 ,则 。
令 ,则 。当 时 ,当 时 ;又 ,故在 上 ,从而 , 递增。于是 ,即 ,所以 ****。
综上 ,选 C。

评注:比大小的核心是把两个数看成同一个函数的两个函数值。本题难点在"构造谁"—— 处理 一侧, 处理 一侧。构造不出来时,盯住式子的"对称结构"。
例 7 若定义在 上的函数 满足 ,且 ,则下列结论中一定错误的是( )
A、 B、
C、 D、
解析:由 ,构造 ,则 , 在 上递增。
又 ,故 ,即 ,得 。所以一定错误的是 C;D 无法判断。
再由 ,构造 ,则 , 递增。,故 ,即 ,得 。A、B 均无法判断。
选 C。

评注:抽象函数缺解析式,突破口就是"照着目标选项构造"。本题两个构造 、,分别对应分母中的 与 。大胆猜、小心证。
🔍 方法归纳
本讲涉及用导数求单调性,归纳三步:
1. 判断 单调性的步骤
第一步:确定函数定义域; 第二步:求 的零点; 第三步:用零点把定义域分成若干区间,列表给出 在各区间的正负,得出单调性。
2. 由单调性可获得导数的正负
若 上递增,则 ;若递减,则 。
3. 利用单调性求参数范围的步骤
第一步:确定定义域; 第二步:求导并确定符号; 第三步:解含参不等式,可灵活选分离参数或构造函数,分类要不重不漏。
🧭 思维显微镜(五种翻车现场)
忘定义域:例 2 的 、例 6 的 ——不写定义域,单调区间直接错。 单调区间乱并:例 2 在 断开,递减区间写 与 ,**绝不能合成 **。单调性是"区间上"的性质,断点处不连续就不能并。 端点等号乱写:由"递增"推""时,等号必须保留;但求单调区间时,单点不影响,开闭都给分,别纠结。 含参分类漏情况:例 5 的分水岭是 与 的比(即两根 与 的大小),漏掉 这一档,整题扣分。 比大小不会构造:记住套路——把要比较的数看作同一函数在两点的值;常见母函数 、、、 等,看到"对数+倒数""指数+系数"先往这些上靠。
🎒 本期带走(速查卡)

| 求导后判断 符号 | 先定定义域,再求 的根 | |
| 递增 ,递减 | 把 写成 | |
| 漏 等分界档 | ||
📝 选题说明
本讲练一练 10 题,按"基础→综合→拓广"三层抽取,覆盖本讲三大主线:判断单调性 / 单调性反推导数 / 含参与构造。
基础过关(选):第 1、3、4、6、7、8 题——对应"求导判单调""由单调反推导数""恒成立求参""构造 ""子区间不单调""对数不等式真假"。 综合练习(解):第 10、11 题——含参单调区间讨论( 与 ),是例 5 的孪生题。 拓广提升(选+解):第 12 题"完美函数"、第 13 题含参 讨论单调性。
✍️ 练一练
1. 函数 的单调递减区间为( )
A、
B、
C、
D、
2. 已知函数 满足 ,则 的单调递增区间为( )
A、 B、 C、 D、
3. 已知函数 在区间 上单调递增,则 的最小值为( )
A、 B、 C、 D、
4. 已知函数 在 上可导,且不等式 恒成立。对任意正数 且 ,则必有( )
A、 B、
C、 D、
5. 若函数 在其定义域的一个子区间 上不是单调函数,则实数 的取值范围是( )
A、 B、 C、 D、
6. 下列命题为真命题的个数是( )
① ;② ;③ ;④ 。
A、 B、 C、 D、
7. 设 为实数,且 ,函数 ,求函数 的单调区间。
8. 已知函数 ,其中 且 ,讨论 的单调性。
9. 已知函数 。若函数 是区间 上的"完美函数"(即 与 在该区间上均单调递增),则正整数 的最小值为( )
A、 B、 C、 D、
10. 已知函数 ,,讨论 的单调性。
📋 参考答案
1.【说明】严格按 计算:,递减需 即 ,真递减区间为 。
2. 对原式求导:。令 得 ;令 结合原式得 。于是 。因 , 递增且 ,故 、。单调递增区间为 ,选 D。
3. 在 恒成立 。 在 递减,最大值在 处为 。故 最小值为 ,选 C。
4. 由 ,知 在 上递增。对 有 ,即 ,选 C。
5. 定义域 ,,临界点 (左侧递减、右侧递增)。子区间 要"不单调",须含 于其内部且整段在定义域内,即 且 ,得 ,选 C。
6. ① ,假;② ,真;③ ,真;④ ,真。共 个真命题,选 C。
7.()。
若 : 恒成立, 在 上单调递增; 若 :令 得 。当 时 ,当 时 。故在 递减,在 递增。
8.。
若 为偶数: 为奇数, 随 单调。当 时 ,当 时 。故在 递增,在 递减。 若 为奇数: 为偶数,。当 时 ,当 时 。故在 递增,在 、 递减。
9.,在 上(取 时 )恒正,故 递增。再看 。令 ,则 ,且 ,故 。要使 ,需 。最小正整数 ,选 B。
10. 定义域 ,,分母恒正,看分子 。
若 :分子 , 在 单调递增; 若 :方程 的两正根为 ,。在 、 递增,在 递减; 若 :仅有一正根 。在 递减,在 递增。
单调性是导数应用的第一块基石。把"谁正谁增、谁负谁减"刻进肌肉记忆,下一讲(极值与最值)就能直接站在这块石头上。预祝学习顺利,下期见。















































































