讲座预告 | OpenClaw(龙虾)选题攻略与避坑指南

      论文写作选题阶段常面临方向模糊、文献过载、研究缺口难以识别等核心痛点，许多研究者在起步阶段便陷入迷茫与低效。传统的信息检索与阅读整理方式，难以系统性地辅助判断选题价值与创新空间。本讲座以OpenClaw（龙虾）这一AI Agent框架为核心，系统讲解其核心架构解析、本地或云端部署方案，以及如何通过学术场景适配使Agent理解论文写作逻辑。在此基础上，进一步演示如何封装专属的“选题评估”Skill，构建知识库驱动的选题分析流程，从而破解选题三大障碍。最后，针对选题阶段常见误区，提供对应的AI Agent解决方案。本讲座旨在帮助研究者掌握利用OpenClaw实现从分散文献到系统洞察的选题方法，提升科研选题的效率与科学性。

本场讲座还特地预留了30分钟，供各位老师与宋老师讨论、交流，快来参与吧~

宋凯，武汉大学博士，山东师范大学副研究馆员，主要研究方向为知识产权情报学。近5年以第一作者或通讯作者在SSCI、CSSCI检索期刊发表相关论文20余篇，申请计算机软件著作权5件。先后主持国家社科基金、省自然科学基金等多项课题。

5月11日，“社科学术圈”视频号直播

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