企业做AI数据分析，真正的门槛不是工具，而

昨天给公司货品部做AI培训，目标特简单：把每周人工整理的报表交给AI。

结果第一张模板搭了一下午。不是AI不会算，而是不断发现业务规则没说清——这列怎么算？字段口径一不一致？相同门店怎么合并？异常数据剔不剔除？

说白了，不是AI理解不了，是我们自己还没把工作理清楚。AI能计算汇总，但定不了你们公司的正确口径。销售额按成交还是扣退款？按门店还是主播？这些不统一，AI只会把混乱放大。

所以跑完这趟我认定：提示词只是载体，真正管用的是清晰的业务模型。

以后再做，得先死磕四件事：解决啥问题、数据从哪来、字段啥意思、怎么合并和算账。把这些固定下来，以后每周新数据丢进去就能自动跑。

最扎心的是，AI其实在倒逼企业。以前老员工脑子里的经验，现在全得变成白纸黑字的规则。谁和谁合并、哪个数有问题，这些隐性知识不写出来，AI根本没法替你干活。