PDF 几十页不想读?让 AI 一页页啃、边啃边落盘

AI打工人日记 · VOL.12

一份三百页的手册，我让它“帮我总结一下”。开头五页讲得像模像样，翻到第四十页开始含糊，再往后它就开始编了——编得还挺像，可那句话原文里压根没有。

后来我把做法整个换掉：不让它一口气读完。让它一页一页啃，啃完一页，就把这一页值得留的东西写进本地文件；每啃二十页，回头做一次小结。同一份文档，答案开始能落到页码上了。

▲ 一页页啃，比一口气读完更靠得住

一、先别急着跑脚本：你的 PDF 到底该不该上这套

这套做法不是给所有 PDF 准备的。三五十页的东西，你自己拖进对话框问两句，比折腾脚本快得多。它真正管用的是那种翻不完的手册、论文合集、几十份摞在一起的材料。

先做两个判断：页数过不过百；是不是扫描件——扫描件本质是图片，文字层抽不出来，得先走一遍识别，这一步省不掉。

页数没过百、又不是扫描件，今晚就不用往下看了，直接喂给它问两句，比什么都快。

二、挑版本这一步，比跑脚本本身重要

这套脚本网上流传着四个版本，看着都差不多，真正的差别在它们默认把你的 PDF 发给谁——有三个版本默认走外部模型接口，也就是说，你这份材料会先出网，再回来。

要挑的是那个支持 --provider ollama 的版本：不依赖任何外部 key，模型跑在你自己的机器上。跑之前确认两件事：参数写的是 ollama，端口指向你本机（团队环境是 11435，你自己的以实际跑起来的为准）。

如果你要啃的材料里带人名、报价、薪资、还没对外公开的数字，这一步不是“建议”，是硬要求。

▲ 三步走完，长文档就有了一份能查的底稿

三、一页页啃：判断、落盘、阶段总结

流程就三步，笨，但稳。每翻一页先问一句“这页有没有值得留的”——目录、索引、版权页、空白页直接跳过；有内容的就抽成知识点，立刻追加写进本地文件。

重点在“立刻”：抽出来就落盘，别攒在对话里等最后一起倒。每啃二十页，让它回头做一次阶段总结，全书跑完再做一次总总结。中间那几次小结才是真正救命的——它把前面啃过的压成一小段，后面的页就不用再背着前面几百页跑了。

一次塞爆上下文，和分段落盘加阶段总结，差的不是速度，是它会不会翻到后面开始编。

四、这两个坑，跑之前先知道

第一个坑叫断点续读。有个版本的说明写着“中断了可以从上次继续”，实际上它每次启动都会把旧目录删掉重建——你以为续上了，其实是从头再来。

第二个坑更琐碎：PDF 的文件名在脚本里是写死的。你换了文件，它还在读上一个。跑第一次之前，先把这个位置改成你自己的文件名，或者干脆改成从命令行传进去。

今晚的最小动作：找一份你一直没读完的长 PDF，只跑六十页，然后打开那个本地文件，看看里面是不是真的躺着几十条能点回原文的记录。

下期预告  《劳动仲裁开庭，被问到的 12 个问题怎么答》——真坐到那个位置上，最卡人的往往不是道理，是那几句话该怎么说。

▲ 啃完落盘，才是真正带走的部分

你手上哪份长 PDF，是一直想读完、却始终没读完的？评论区讲讲。如果这篇有启发，点个「在看」，这是我更新的燃料。