讲座预告 | 雾计算中的计算卸载:一种组合优化方法

李克勤院士，于清华大学获计算机科学学士学位，美国休斯顿大学获计算机科学博士学位，身兼欧洲科学院院士、美国科学促进会院士、世界科学院院士、IEEE Fellow等多个国际顶尖院士会士头衔。累计发表论文1290余篇，主持和引领多项国际学术合作，担任40余次国际学术会议主席及18个国际学术期刊编委。曾荣获多项国际权威学术组织最高级别科研奖励及国家、省部级科技奖励，多次获得国际学术会议最佳论文奖。

本研究面向雾计算环境中的计算卸载优化问题，针对能量约束与时间约束两类典型场景，研究在一项资源受限条件下另一项性能指标的优化问题，并证明其属于NP-hard问题。针对该问题，提出一种两阶段优化框架：首先构建计算卸载策略，实现任务在本地设备与边缘节点之间的合理分配；随后联合优化计算与通信资源配置，进一步提升系统性能。同时，设计了一种综合考虑信道状态、能耗模型及任务特征的贪心启发式算法，实现高效近似求解。