你会不会也好奇为啥谷歌两大AI工具，都要加deep research功能？

我最近用Google全家桶比较多

但最初，我一直很困惑一件事：Gemini 里有 Deep Research，NotebookLM 里面居然也有 Deep Research。那它们到底差别在哪？这不是重复吗？

而且我自己最开始用Notebook的deep research，感觉就是：功能很强大，但是我越用越乱…

Notebook多用几次deep research，左边又堆很多来源，更抓狂的感觉。

后来我两遍去对比，也把我的疑惑丢给Gemini。得到了自己满意的答案：

Gemini Deep Research，帮我先看全貌NotebookLM，是帮我管资料

这一下，整个逻辑就顺多了。

一、先用 Gemini，看全貌

比如你要调研一个产品的北美细分市场情况，看看这个产品值不值得自己去做。

你一开始最需要的不是搜集整理资料，而是搞清楚：

• 这个产品的市场容量大不大？
• 主要玩家是谁？
• 目标用户是谁？
• 供应链端端情况是什么情况等等

那在这个阶段，就更适合先用 Gemini的 Deep Research。

它的作用是帮你快速跑一轮，让你先有一个  rough idea（大致判断）。

注意，这一步最重要的，不用纠结每个来源是不是都精准（而且本身在Gemini里面的sources是我们无法左右的，它是系统自动帮你根据你的提示词生成的），这一步是先帮你把“全景”看清。

二、再用 NotebookLM，沉淀资料

由于，Gemini 给你的来源不一定都值得长期用。有时候也有重复或者不那么相关。

这时候，NotebookLM 的价值就出来了。

你可以把它当成一个高价值资料库：把筛选过的内容放进去，比如：

• 高价值的同行的官网
• 行业报告等等

然后基于这些资料继续分析和对话。

所以为什么我们会觉得 NotebookLM给我们的东西，更靠谱？是因为它是围绕你已经认可的来源在回答。

三、Notebook里的 Deep Research，到底干嘛用？

这是很多人最容易误解的地方。

它不是让你再来一轮从0-1的“大海捞针”，而是当你已经有一批资料后，再去做小范围补充。

比如你发现：

• 竞品还不够全
• 想拓展更多周边的行业信息等等

这时候再补一点，就让自己的数据量更丰富了，而且经自己删选。

最后总结一下

如果你也想去用deep research但是有点纠结不知道怎么用，就记这三步：

1. Gemini Deep Research：先看全貌
2. NotebookLM：沉淀高价值资料
3. Notebook里的 Deep Research：做局部补充

按照这样去理解，就用起来更丝滑啦！