第64期教与学沙龙回顾 | AI融入课堂建设实践分享

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4月22日，安泰经管学院第64期教与学沙龙在A511会议室顺利举办。本期沙龙以 “AI课堂建设——实践、挑战与未来路径” 为主题，特邀学校信息化部门专家与学院AI课程立项建设负责人同台分享，聚焦AI教学落地实操、工具应用、课程建设与考核变革，为全院教师带来一场干货满满的实践复盘与经验共创。

交大教学发展中心安泰分中心主任陆蓓老师主持本次活动，张麒院长在致辞中表示，学院正持续升级教学沙龙体系，希望通过系列活动搭建交流平台，推动 AI 技术真正服务于教学提质、教师成长与人才培养。

学校布局：

交大AI教学基础设施已覆盖全教学环节

• 目前学校已建成覆盖备课、出题、作业批改、教学评测全流程的AI工具链，支持视频转文字、思维导图生成、自动出题、多语言翻译等功能。
• 未来将打造AI应用广场/工具市场，支持教师上架自研工具、互评共用，形成“通用工具+学科个性化工具”生态，大幅降低教师使用门槛。

姜老师特别提到，AI 正在重构教学模式：普通教师借助 AI coding可快速开发定制化教学工具；未来一位教师搭配一批 AI 辅教，即可实现大规模、个性化教学，成为 “超级老师”。

一线实践：

4门课程、4种路径实操经验分享

赵老师分享了国家级一流本科课程的AI建设与运行经验，创业基础课程面向全校学生，以激发兴趣、培养能力、强调实践为核心。系统让学生全程使用AI完成创业者画像、痛点挖掘、商业模式分析、股权架构设计与商业计划书撰写等核心任务。教师端依托AI平台高效出题，并尝试自研商业模式智能体。实践证明，AI课程建设初期投入较大，但完成一轮运行后仅需小幅更新维护，长期来看显著降低工作量，教师需保持与时俱进的心态主动适应技术变革。

AI辅助而非替代，回归课堂教学本质

唐宗明，上海交通大学安泰经济与管理学院金融系教授。负责《金融学原理》课程，第一批申报并立项校级人工智能（AI+）课程建设。

唐老师分享了首批AI课程建设经验，该课程由专业团队完成建设，实现了知识点关联与知识图谱可视化，配备学生端AI学伴用于知识点查询与资源推荐。在实践中他发现，当前部分AI功能存在冗余、知识拆解过细等问题，投入产出比有待提升，因此他强调AI仅是教学辅助工具，课堂核心仍在于教师的核心理论讲授，同时要引导学生识别 AI 输出错误，面对面教学应减少不必要的线上互动，保证教学节奏与效果。

平衡效率与温度，分层培养学生 AI 能力

伍老师聚焦AI教学中的现实问题与实践探索，他提出使用AI生成课件易出现痕迹明显、缺乏教师个人风格的问题，需要平衡效率与教学温度；同时将学生AI应用能力分为企业实践认知、辅助项目完成、量化决策优化三个层次，目前仅第三层实现成熟落地。课程中设计了多人决策角色扮演与AI优化PK场景，有效提升学生实战能力，但也面临专用平台依赖、公开大模型数据边界不清晰难以稳定输出最优结果的现实困境。

立足课程痛点，开发专属AI教学工具

魏老师针对课堂实际需求自主研发了两款实用工具，其中“大模型竞技场” 支持课堂实时大模型PK、学生接入自有模型与实时排名晋级，代码即将开源共享；“课程智能助教”可基于PPT精准答疑并定位知识点页码，同时支持AI出题，在期末复习中广受学生好评。整套工具依托AI开发仅用时12小时，充分展现了低门槛、高效率的AI教学工具开发路径，也为同类课程提供了可复制的实践方案。

圆桌研讨：

直面痛点，共谋AI教学未来方向

在圆桌研讨环节，各位嘉宾围绕AI教学考核变革、平台生态建设、工作量变化等问题达成共识，大家一致认为学习时长数据参考价值有限，应采用现场展示、一对一面试等方式考核真实能力；AI 教学短期需持续学习增加投入，长期则能实现提质增效；小龙虾智能体代表了多智能体协作的未来方向，但用于正式教学仍需更稳定的企业级产品支撑。

本次沙龙不空谈理念、只聚焦落地，从学校支撑、工具研发、课程建设到一线痛点全方位拆解AI教学，为教师提供了可复制、可落地的实践路径。AI不是替代教师，而是赋能教学、升级课堂。未来，安泰教与学沙龙将持续推出AI教学实操活动，助力教师拥抱智能教学新时代。