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反复改了几十版,真的说明一开始错了吗?——一个医械人折腾 OpenClaw 后的迭代感受

反复改了几十版,真的说明一开始错了吗?——一个医械人折腾 OpenClaw 后的迭代感受

Hi, my name is Alyn Xiao, a medical device R&D professional.
大家好,我是,一名医疗器械研发人。

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前面分享了2个折腾openclaw的感受
文件丢给 AI,它真的读懂了吗?——一个医械人折腾openClaw后的真实感受
AI 工具那么多,医械人一定要选最强的吗?——一个医械人折腾 OpenClaw 后的工具选择感受
这篇,继续分享openclaw的使用调试过程中感受
一个东西,反复修改了二三十次,就说明一开始错了吗?
放在之前,我是会这么想的
一个脚本、一套流程、一个功能,如果反复改来改去,是不是说明前面没想清楚,是不是一开始方向就错了,是不是这个东西根本不靠谱?
这个五一,也花了时间折腾,现在,我不这么看了。
我开始觉得,很多复杂的东西,本来就不是一次性做出来的。
我让AI给我代码,给我调试,因为我现在依然不会写代码,但折腾下来后,确实对一些简单的逻辑、文件、流程,稍微有些感觉。
但也正是这段时间的折腾,我开始理解了,为什么软件开发、工具开发、系统搭建,总是在改,在调试,总是有修不完的bug。
因为,当你真的想把一个功能做出来,而且希望它不是看起来能用,而是真的能用,就会发现问题好多。
分享一个我的折腾数据
刚开始能跑起来,是一回事,这也是我之前说,刚部署完openclaw,也能跑和写文件
后面跑得稳不稳,是另一回事
能生成内容,是一回事
生成的内容能不能更好的接近真实工作场景,又是另一回事。
能回答,是一回事
回答有没有依据,有没有边界,能不能回头追查原因,又是另一回事
刚说到五一也在折腾,主要是为了实现QMS的预审功能
最终,从结果上来看,确实是实现了,不过得说一下是MVP。
这次,AI 不只是写了份文件——已经开始做预审、升版,还能把修改痕迹列出来
完成预审后,还能返回给到openclaw,根据预审结果,进行修订,而且精细地标出修订位置
这个结果,对我来说,还是挺冲击的,以前在审文件的流程中,会单独安排个DCC来对文件的格式、编号、版本号等进行基本核对,现在完全不用了,openclaw根据输入来修订,并把修订给显现出来,正式输出前,还会进行自校,如此一来,完成修订的文件,就不必再审编号这些的了
从这个实现来说,已经不仅仅是让AI写一段话,或者让它总结资料了
而是让它真的进入到一个比较具体的工作场景中了
看文件,做预审,指出问题,修订
当然,这必需强调一下,这并不是说已经可以替代正式审查,也不是说生成的东西就可以不经人工判断直接使用
至少在我现在的理解里,更像是一个辅助工具
帮你先看一遍,先提一些问题,先做一些梳理,把明显的问题标出来,最终如何判断、怎么取舍和定稿,仍然是需要我们自己来把关。
好,现在完成预审,只是结果
但回到之前说的,并不是一下子就实现的,就刚刚看到的那个脚本,已经是V59版本了
处理不稳定、结果不清楚、结论太官话、修订无追溯、修好一个,另一个出问题
等等
看到这个过程,确实很折腾,而这只是其中一个环节
整个openclaw过程,1000+个文件
但实话说,折腾到后面,我反而越来觉得,不一定说明一开始就是错的。
就跟项目一样,渐近明细,因为需求也在发生变化
一开始能不能看文件,然后,光看还不够,返回的结果要让人能看懂
结果懂了,需求又增加了,最好能区分哪些是严重问题,哪些只是建议
预审输出了,需求再次增加,如果能根据预审结果进行修订,就更好了
修订了,又会发现,修了哪里必需标出来,不然没法知道改了哪里,而这也正是GMP的要求
总之,需求是渐近明细的,大白话是:需求,是做着才出现的
说到这,又让我想到了,社群不少人对设计输入和设计输出这个因果的疑惑,关于设计输入的评审,我现在仍然保持意见
只有当设定定型了,那么设计输入也就定了,当然此时,设计输出也可以输出了。
所以,我现在对改很多版这件事,心态也变了
我认为,只要每次修改都在解决真实问题,那么迭代本身就是正常的。
真正怕的,是改来改去却没有目标、记录、规则,最后也不知道这次改动到底解决了什么问题。
这段时间的折腾,也让我确实理解了,为什么IT界有人会说“修BUG上头”
有时候明明已经很晚了,但一个问题没有闭环,就总觉得不甘心
一个功能差一点点就能跑顺,会忍不住继续试
一个结果比前一版更接近预期,又会觉得好像还可以再往前一步
这就是我最近在折腾Openclaw的真实
因为,你不是为了改而改,而是因为看到了它一点点变得能用,所以想继续把它打磨打磨
当然,这个过程也让我反过来提醒自己,不能只靠兴奋就一直往前冲
策划,也是极其重要的,越是复杂的东西,越是要前期策划,越是需要边界,越是需要知道这一轮到底在解决什么问题
(ps:这个过程太贴合ACP了)
否则,工具越强,反而可能越乱
这也是我这段时间最大的感受之一
AI工具,并不是装上就结束了
能跑当然是第一步
真正要进入到工作场景,还需要不断调试、验证和迭代
所以,回到主题
反复修改了几十次,就说明一定错了吗?
我的回答:不一定
很多时候,就是因为不断地发现问题,修正问题,补充规则,一个东西才慢慢变更真正可用
对AI工具,是这样
对QMS是这样
对器械研发,也是这样
好了,本次分享到这,最后,也想听听大家的经历
研发注册质量体系工艺这些工作里,应该都少不了反复修改不断迭代,有没有哪一次,是你印象比较深的,欢迎分享交流
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首稿 二级程序 文件 全套 198

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