1个人,0成本,花100小时用国产AI大模型做一个APP
Flow多媒体平台分发APP
陆小凤 · 公众号
1个人0成本,花100个小时
用国产AI大模型做了一个APP
我是一个本科学了四年物理学的人,大学里唯一接触过代码的课叫Python,期末考试还是因为老师给了题库,背一背才勉强没挂科
然后今年5月份,我花了100个小时,用了6亿token,1个人,0成本,用国产AI大模型做了一个APP
这个APP 叫 Flow,只为自媒体人做好一件事,你把视频做好,上传到app,编辑好,它一键帮你发到抖音、快手、小红书、视频号四个平台,发完之后还能在后台对比各个平台的视频数据,哪个平台播放量上去了,哪个平台互动不行,很清晰的就能对比出来

我知道你听到这儿大概有两种反应
一种是你已经在想「这个app很厉害吗,随便来个人用ai不是都能做?」
另一种是你觉得「这跟我有什么关系,我又不会用这些AI工具,」
这两种反应,我都能理解,因为换成一年前的我,我也是这两种反应中的一个
但我今天写这篇文章,不是来证明我很厉害,很能坚持,我只是想告诉你一件事,是很多AI从业者都不会跟你讲的事情,我做的所有事,你真的也能做到
01
PART
我的背景
一个普通得不能再普通的人
先说说我的背景吧,不开玩笑,是真的普通
普通二本,应用物理学专业,你没看错,应用物理学,不是计算机,不是软件工程,不是任何一个跟代码沾边的专业
大学四年,没拿过奖学金,没拿过任何证书,成绩排名基本就是那种,老师点名都懒得往后翻到我的那种位置
说实话,很长一段时间我自己都觉得,AI这种东西跟我的人生是两条平行线,这辈子不会有任何交集
毕业之后我去了新媒体行业,就是你们每天刷到的那些短视频内容,我在背后负责运营和策划。每天的工作就是上传视频、写文案、看数据、再上传、再写、再看,干了整整两年半。我这个工作用AI最多的就是豆包,不得不说豆师傅在国产ai里面写文案还算强的了
我就这么一个人,学历普通、成绩普通,工作普通,工资更是普通(一个月7000,北京勉强够生存)
02
PART
我是怎么开始接触AI的
从一脸懵到停不下来
去年年初,deepseek爆火的时候,社媒上普天盖地的宣传,公司都让我出一篇deepseek的内容蹭一下热度。我当时就想这ai火了跟我们公司业务也没啥关系啊,做出来视频能有客户来咨询吗?
同时我也很懵,是真的懵。就是一种说不清楚的感觉,你知道这事很厉害,但脑子里的电路还没接通,说不出来它意味着什么
我开始用deepseek试着写文案,把我平常策划内容,找选题,写文案的标准统统发给它,刚开始我觉得他给我的文案也太营销了吧,做出来的内容像广告,ai的文案,肯定不能直接用,必须要再添一些活人感,同时我也在想,到底是我提示词的问题,还是这个大模型的问题?
但是 AI 确实很强,它的策划能力比我要强得太多太多了,只要我跟它同步的信息足够多。这么一想,那 AI 用好了以后不是起飞了?我这个以后肯定能月薪过万了呀!
我开始在下班之余看各种AI视频、听AI播客、关注了一堆AI博主。一开始完全听不懂什么transformer、diffusion、attention、RAG机制,就硬看。慢慢地上手了一些大模型,试过ChatGPT,Gemini,Claude、用过国产的Kimi、GLM,minmax,玩openclaw,claude code,codex
说实话我不确定自己到底在干嘛,就是觉得好玩。仔细想想到底用AI还能干什么,没想到任何能做的,但我就是停不下来
那个时候我经常搞到凌晨,不是在内卷别人,单纯就是因为太好玩了。你随便打几个字,它给你返回一篇完整的文章、一张图、一段代码,那种感觉怎么说呢,就像小时候第一次接触到台式电脑,你拿数遍翻来覆去的点击,不敢相信这它竟然还能玩游戏,太离谱了
03
PART
我想做一个这样的APP
被重复劳动逼出来的念头
为什么我会想做一个这种 APP 一键发视频呢?
做新媒体那两年半,我每天下班前最烦的一件事就是发视频
你做好一条视频,你要打开创作者后台,上传,写标题,写文案,加标签,点发布。然后另一个平台,再上传一遍,再写一遍标题,再加一遍标签,再点一遍发布
四个平台,每天都做一遍,每周七天。发完还不算完,过了几个小时,你要一个一个打开后台,看数据,统计数据。这条在抖音跑得怎么样,那条在快手有没有人看,小红书的点赞是不是比昨天少了
网页切来切去,数据抄来抄去,说真的,烦得要死
我当时脑子里就冒出了一个念头,能不能让AI做个东西,帮我把这事干了?转念一想我就乐了,你连一个小程序都没做过,还想让AI帮你做APP?这念头一出来,我就否定了自己,你做不到的
但你知道吗,那个念头就是赖在我脑子里不走了。一个人如果开始「想」一件事,接下来你会不自觉地去找答案、去试、去折腾,就像手被黏在一根绳子上,绳子那头有人拽着你往前走
04
PART
100个小时,把这个APP做出来的
跟AI贴身肉搏
直到今年的五一假期,我才开始打算把我的想法落地,自己一个人做一个 App 出来,虽然在公司里已经有过用AI做小程序的经验,但那个也不是自己一个人做的
说实话,市面上做这种内容分发的 APP 不是没有,已经有很多了,不过我总觉得他们的功能太繁杂、太冗余,不是很好上手去使用(主要还是贫穷)
这一开始,就是100个小时,不是连轴转的 100 个小时,是慢慢累积起来的 100 个小时,每天晚上下班有时间,或者周末没事,就打开 Claude Code 开始跟他唠嗑儿,最终的项目就是让我这么唠出来的,中间也会有改bug崩溃的时候,甚至有时候好几天都不想打开 Claude Code
我选的是国产的Mimo-2.5pro大模型,为什么选它,很简单,因为Mimo搞了个百亿活动,我申请完送了16亿token的免费套餐。对,你没听错,16亿token,免费,想想就很爽了,我直接搭配的Claude Code写代码。大模型负责思考,Claude Code负责执行

(MiMo大模型套餐官方给重置过,之前才用了50%的套餐用量)

(我在 VS Code 里的用 Claude Code做这个Flow项目)
第一天晚上,我对着Claude Code打了大概20行字,描述了我想要什么,大概长什么样。然后他开始帮我规划,帮我详细确认这个 App 到底是干什么的,有哪些功能,以及不要哪些功能?我只需要对要的那些功能打勾就可以了,他会根据最后的方案来详细规划,到底用什么架构来进行编程。我不需要用一些专业的编程词汇来跟它沟通,只需要对他进行大白话输出就行
两三天之后,他就已经给我做出了第一版的 APP,那个界面丑得要死,黑色的导航栏配合白色的UI界面,但是,它可以运行了。一个没有写过一行代码的人,对着AI打了20行字,然后做出来了,这种感觉太爽了
头一周我几乎每天搞到凌晨一两点,完全不觉得累。每天上班脑子里想的是「今天回去继续做」,下班回家第一件事就是打开电脑。我没有在很勉强的坚持什么,真的是被拽着往前跑

(Claude Code 帮我做出来的第一版本UI界面)
当它完整地把 App 做出来,所有的功能都已经展示在了我的眼前,事情开始变得更难了
刚开始做出来的 App 还只是一个壳子,并不能实现视频内容的分发上传。而且每一个功能界面运行都存在着我从未想过的 bug
比如平台的API,这决定了你的内容能否成功上传,我搞了整整三天没搞定。AI给的代码跑一遍报错,跑两遍还报错,跑三遍还是报错。我反复把错误信息贴回给AI,它反复给我新的代码,然后继续报错,我跟AI吵了三天。
我突然发现,AI 给我的解决方案是它猜的,它写的代码程序很多都是根据训练数据进行编写的,而不是有实际跑通的数据参考在解决问题,每个平台的 API 都是根据它自己的猜测进行编写的,实际上就是一堆没有什么用的代码程序,简称屎山代码
所以我只能全部清空,重新设计,重新跑。之后的几天时间,我都真的很想放弃,因为我觉得这个 API 问题的我解决不了,甚至怀疑自己是不是在浪费时间
因为这个时候我真的觉得自己是无法跑通这个 App ,还不如不要浪费时间,转头去打游戏
我也不知道自己为什么还能和AI一直聊一下,可能是惯性,也可能是那股「不甘心」的劲
有一天周末下午,大概是我第60多次继续测试上传视频发布了,AI告诉我已经把一个平台的API接好了,但是谁知道呢,因为这是它第99次跟我说视频发布功能已经成功了
视频上传,编辑内容,选好平台,点击上传,进度条0%,3分钟过后还是0%,突然跳到90%,这是成功了?不,它还是上传失败了,但我此刻开始觉得这个app一定能成功做出来的
之后的日常仍然是与AI继续贴身肉搏的日子,没有一举成功的惊喜,都是不断地改,不断地聊,不断的骂ai,过程很蛋疼但也很享受
直到6月份的今天,在跟Claude Code聊了将近100个小时之后,终于这个app能完整的实现所有功能,稳定的运行了,当然它一定一定还有我想不到的bug,还有我没有测试到的bug,但它终于完整的做出来了,虽然不完美,但我完成了
总共消耗大概6亿token,全部用的是MiMo-2.5pro大模型,就是小米的AI大模型,零成本没花一分钱
这会儿你问我什么感觉,我只能说太牛掰了
05
PART
你也能做到
不是鸡汤,是事实
你可能觉得我在讲一个只有AI从业者才能做的故事,真不是,我说的是一个你一定能做到的事情
我是真的觉得,现在这个时间点,太多人被一个东西卡住了,那个东西叫「我觉得我不行」
当你看那些用AI写代码的人的时候,你脑子里跳出来的第一反应是什么?是这个人是程序员吧,这个人学过吧,这个人是985/211的吧
我跟你说,这些都不重要,不是说985/211不好,不是说我吃不到葡萄说葡萄酸。而是AI这个东西,它跟学历、专业、技术基础的关系,远比你想象的要小得多
因为AI会写代码,AI懂架构设计,AI知道API怎么接
我只需要知道「我想要什么」,然后告诉它
不需要你懂Python、JavaScript、任何一门编程语言
用的就是大白话中文,Vibe Coding这个词你可能在哪儿听过,有朋友可能不知道这个词是什么意思,但其实特别好理解
Vibe Coding就是,你不需要会写代码,你只需要会聊天
就像你旁边坐了一个特别会写代码的朋友,你转头跟他说,哎,你帮我做一个按钮,点了之后能把这条视频自动发到抖音
他知道怎么做,你不知道,没关系,你只需要知道你要什么
很多朋友可能担心,用AI做东西要花很多钱。毕竟什么订阅费、API调用费、token计费,听着就很贵
虽然我用的是mimo送的token套餐,但我跟你说,现在很多大模型的费用真的很低,我算过一个账,如果你用deepseek花费1个亿token的成本才8块钱,就能做出来一个小工具了,比你一杯奶茶钱还低
当然,我也不想给你一种错觉。不是说100小时你就能做出一个抖音,一个微信,一个淘宝
那不现实。我做的这个app,它是一个解决我自己的具体问题的工具。界面不精美,功能也谈不上多完善,有一些我自己知道但一直没时间修的bug
但它能用,它解决了我工作发视频的痛点
这就是Vibe Coding的本质。你不需要追求做出一款「产品」,你只需要做出一个「解决你自己问题的工具」。100小时,真的够了
06
PART
Flow 产品介绍
这个app到底是做什么的
说了这么多,我好像还没有正式介绍这个app到底是做什么的
Flow 是一款多媒体平台分发工具,支持将视频一键发布到抖音、快手、小红书、视频号四个平台,并在后台统一查看和对比各平台的数据表现
一键多平台发布
你只需要上传一次视频、写一次标题、文案和标签,Flow 会把这条内容同时推送到你绑定的抖音、快手、小红书和视频号账号。每个平台都有单独发布设置,不用再一个一个平台打开后台、重复上传、重复编辑

跨平台数据汇总
发布完成后,Flow 会在后台自动拉取每条视频在各个平台的数据,播放量、点赞、评论、分享、收藏,统一展示在一个面板里。你可以直观看到同一条内容在不同平台的表现差异,不用再手动登录四个后台、来回对比

账号管理
支持绑定多个平台的创作者账号,一次配置,后续发布直接调用。各平台的授权状态、账号信息统一管理

发布历史与数据追踪
所有通过 Flow 发布的视频都会保留发布记录,你可以按时间、平台、视频维度回溯历史数据,观察每条内容的长期表现趋势

API发布内容模式
直接调用平台接口发布,速度快 10 倍,安全稳定性更高

适合谁用
个人创作者 / 自媒体
如果你同时在抖音、快手、小红书、视频号上经营个人IP,每天需要把同一条视频发到多个平台,Flow 可以帮你把这部分重复劳动自动化,把时间省下来做内容
新媒体运营
如果你手上管着公司或客户的多个平台账号,每天的核心工作是内容分发和数据复盘,Flow 的一键发布和数据对比面板能明显提效,一个工具替代你反复登录四个后台的操作
AI创作内容工作流
如果你已经开始用AI来做自己的内容创作工作流,这个工具可以补充你的最后一块拼图,帮你把AI创作完的内容发布到平台上,你只需要用AI分析github项目的代码就能获取到平台API了
关于这个项目
Flow 由我一个人开发,用了国产 Mimo 大模型搭配 Claude Code,前后大概 100 个小时,零编程基础,零成本。整个项目的代码会开源放在 GitHub 上,任何人都可以免费下载使用,也可以基于源代码自己修改和扩展
github链接: https://github.com/lt2236465917-design/flow-publisher


07
PART
三条行动建议
今天就试试看
如果你还没有开始用AI,我觉得可以给你一些具体的东西
不是那种「加油你可以的」的鸡汤,是三条你可以今天就试着去做的行动建议
我不确定下面这些东西对所有人都有用,我自己也还在摸索,但我知道的、我踩过的坑、我觉得好使的,我都写出来了
1.从你每天在做的重复劳动里找灵感
这是最重要的一条,不要去想「我要做什么伟大的产品」,也不要去想「哪个赛道最有前景」
你不需要做下一个抖音,你只需要解决今天工作你最烦的那件事
你看看你的工作,有什么事情是你每周要做三次、每次要花半小时以上的重复劳动
可能是整理客户名单,可能是发周报,可能是对比产品价格,可能是P图加水印
就是这些事,最烦的、最机械的、最浪费你时间的那些事,就是我说的起点
2.别想着做产品,先想着解决自己的问题
我做的Flow一开始就没想过给别人用,就是给我自己用的
好不好用我自己知道,功能够不够我自己判断,UI好不好看我自己说了算
你的第一个AI项目,用户只有一个人,就是你自己
这就卸下了最大的包袱,你不需要考虑兼容性、不需要做用户测试、不需要写产品文档,它就是一个小工具,你用了它省时间了,项目就算成功
3.先动起来,再优化
这也是我踩过的最大的坑,我一开始花了很多时间在想架构、想怎么做最优雅、想怎么一步到位做出「正式版」
第一天基本在跟AI吵架,我跟它说我要什么,它给我一个方案,我说不够好,它再给一个,我还是不满意,然后循环
后来我发现,直接让它先把最丑的版本做出来再说
丑,但能跑,这就是最好的开始
第一个版本一定是垃圾,但不重要,重要的是你动了
写在最后
试试看,就今天。打开Mimo、打开Claude Code、打开DeepSeek、打开任何一个你想试的东西。第一句话,就是描述你想解决的那个问题。剩下的,交给它
夜雨聆风