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先认识自己,再生成文档:一节AI通识课的导入反思
作者:许灼灼
先认识自己,再生成文档:一节AI通识课的导入反思
🏷 教学日常

上周上人工智能通识课,主题是"利用AI生成文档",我选了简历作为例子。
备课的时候觉得这个案例很实用:学生迟早要写简历,AI又能快速生成,既有现实意义,又能体现工具价值。
结果一上课就卡住了。
我让一个学生打开AI,输入自己的信息。他打了几个字:"我叫小明,今年14岁。"
然后就停住了,抬头看我:"老师,后面写什么?"

我说:"你想想,你参加过什么活动?有什么特长?"
他想了很久:"没什么特别的。"
我又叫了另一个学生,也是这样。"我叫小红,今年14岁。"然后没了。
课堂陷入沉默。我只能开始讲简历的结构:个人信息、教育背景、实践经历、技能特长、自我评价。学生跟着记笔记,但眼神告诉我:他们在等我说下一步,而不是自己想下一步。
那节课变成了教师主导。我讲一步,学生做一步,我不讲,他们不动。
课后我一直在想:问题出在哪?
不是AI的问题,是入口的问题
我默认学生"有经历、有素材、有目标",但多数学生其实没有。他们不是不会用AI,而是不知道简历到底要证明什么。
"简历"这个词太正式、太吓人。一说要写简历,学生脑子里第一反应是:"我又没工作过,哪有简历可写?"
他们不知道:打游戏时组织队伍是协调能力,帮同桌修电脑是问题排查,剪短视频是工具使用和审美,追星是信息检索和社群运营。这些日常经历,换个角度就是能力证据。
但他们不会翻译。
而我一上来就讲"如何用AI生成简历",等于跳过了最重要的步骤:先让学生发现自己有东西可写。
换个开头
下周,我打算把开头改了。
不再说"今天我们来讲如何利用AI生成简历",而是说:
"同学们,人最难的是什么?是认识自己。我们常常身在局中而不自知。今天,我们就要借助AI,来做一件很难的事——认识自己。AI不是写手,它是记者,它的任务是采访你。你不需要想'我有什么经历',你只需要回答它的问题。"
然后给学生一个采访型Prompt:
你是一位善于倾听的采访者。请帮助我挖掘素材。规则:一次只问一个问题;根据我的回答继续追问具体时间、做了什么、结果如何;至少问8个问题;不要编造。采访结束后,请把我的回答整理成一份《自我认识文档》:列出我做过的具体的事、这些事体现的能力、我可能适合的方向。最后,基于这份文档,帮我写成100字自我介绍。

学生只需要回答。AI会追问:
你最近帮别人解决过什么麻烦? 别人常找你帮什么? 你花最多时间做什么? 哪件事让你有成就感?
课堂安静下来,但不是尴尬的安静,是学生在认真回答。
有学生说:"上次我帮班级剪了个视频。"AI追问:"什么视频?多长?用了什么工具?同学怎么评价?"他说:"三分钟,用剪映,同学说挺清楚的。"AI说:"这说明你有剪辑能力和审美意识,可以写进技能特长。"
他愣了一下:"这也能写?"
采访结束时,AI把他的回答整理成了一份《自我认识文档》:做过的事、体现的能力、可能适合的方向。他拿着那份文档,才第一次知道——自己原来有东西可写。
如果学生真的说不出来,就为同桌写高光档案
如果学生真的说不出来,就让他采访同桌,为同桌写一份"高光档案"。
不是夸他帅、夸他好,而是找到一件具体的事,证明他有什么能力。

写别人比写自己容易。因为别人做过的事,你记得清楚;别人身上的优点,你看得见。而且写完别人,再回头问自己同样的问题,就顺了。
导入成功的标志
导入最难的地方在于:它不是宣布主题,而是启动任务。
"今天我们来学AI生成简历"——这句话一出口,课堂就变成教师主导了。
"今天AI来采访你"或"今天你为同桌写一份高光档案"——学生就会想动。
导入成功的标志,不是学生听懂了,而是学生开始回答了。
当学生说的不再只是"我叫xx,今年几岁",而是"我做过什么、我能贡献什么、我想成为谁"的时候,这堂课才真正开始了。
对于人工智能通识的教学理解
回头再看,被改写的其实不只是导入,是我对人工智能通知课程的理解。
我原本的本意,是教会学生利用AI生成文档。但后来发现,更好的方式不是直接教"生成",而是先让AI采访学生,让学生认识自己,再生成文档。
原来的逻辑:
教师讲简历 → 学生填内容 → AI生成文档 → 教师评价
新的逻辑:
AI采访学生 → 学生回答自己 → 发现素材 → 生成文档 → 迭代修改
前者是教工具,后者是用工具促发学习 前者教师主导,后者学生先有表达欲 前者学生被动填空,后者学生主动发现自己 前者把AI当生成器,后者把AI当提问者、整理者、镜子
AI生成文档,不只是"生成"这么简单。它前面应该有一个"发现"的过程。学生先被提问,先被看见,先发现自己有东西可写,然后才愿意让AI帮他整理成文档。
技术课的本质,不是教技术,而是借技术育人。
先有人,才有文档。
先认识自己,再生成世界。

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