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小龙虾安装教程:OpenClaw硬件+系统推荐

小龙虾安装教程:OpenClaw硬件+系统推荐

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我推荐使用海外VPS安装open claw,目前在用的几家VPS包括Vultr、DigitalOcean、Linode

三家主流海外云服务商部署 OpenClaw(2026年3月最新适配),核心结论先明确:

统一系统推荐:Ubuntu 24.04 LTS x64(三家均提供,Docker 兼容性最佳,长期支持)

架构与机房:优先 x86_64 架构、NVMe SSD、高主频实例;国内访问优先选 东京/新加坡 机房(降低延迟)

核心前提:OpenClaw 及依赖对 x86_64 优化更好,禁用 CentOS 和 ARM 架构;需开放 TCP 18789(控制台)、11434(Ollama)端口,建议防火墙限制IP访问。

核心硬件参数(三档场景,三家通用)

按使用场景分档,适配不同需求,月费区间统一参考,按需选择即可:

1. 云端中转档(最基础,性价比首选)

✅ 适用人群:仅对接 GPT/Kimi 等云端模型,追求稳定在线,无需本地跑模型

✅ 硬件配置:2核 CPU + 4GB 内存 + 60GB NVMe 存储 + 5–10 Mbps 带宽

✅ 月费区间:$10–$18

2. 本地小模型档(兼顾隐私与成本)

✅ 适用人群:跑 Ollama 7B/13B(Q4_K_M 量化版本),轻度本地推理

✅ 硬件配置:4核 CPU + 8GB 内存 + 100GB NVMe 存储 + 10–20 Mbps 带宽

✅ 月费区间:$18–$30

3. 本地大模型档(重度推理,性能优先)

✅ 适用人群:跑 34B(Q4_K_M)或 70B(Q2_K)模型,重度本地推理需求

✅ 硬件配置:8核 CPU + 16–32GB 内存 + 200GB+ NVMe 存储 + 20 Mbps+ 带宽

✅ 月费区间:$30–$60

结合三家平台特性(支付方式、稳定性),对应三档场景推荐具体机型,可直接对照选择:

1. Vultr(国内用户首选,支持支付宝/微信支付)

✅ 优势:国内支付便捷,高主频实例,推理速度更优

1云端中转:High Frequency 实例(2vCPU/4GB/60GB NVMe),东京/新加坡机房,月费约 $16

1本地小模型:High Frequency 实例(4vCPU/8GB/100GB NVMe),东京/新加坡机房,月费约 $28

1本地大模型:High Frequency 实例(8vCPU/16GB/256GB NVMe),东京/新加坡机房,月费约 $48

2. DigitalOcean(开发者友好,支持支付宝)

✅ 优势:生态完善,Docker 适配性强,支付方式丰富

1云端中转:Basic Droplet(2vCPU/4GB/60GB NVMe),新加坡机房,月费约 $18

1本地小模型:Basic Droplet(4vCPU/8GB/100GB NVMe),新加坡机房,月费约 $30

1本地大模型:Premium Droplet(8vCPU/16GB/256GB NVMe),新加坡机房,月费约 $56

3. Linode(Akamai 旗下,稳定优先,需信用卡/PayPal)

✅ 优势:稳定性强,适合长期部署,价格适中

1云端中转:Nanode/Shared 实例(2vCPU/4GB/60GB NVMe),新加坡机房,月费约 $15

1本地小模型:Shared 实例(4vCPU/8GB/100GB NVMe),新加坡机房,月费约 $24

1本地大模型:Dedicated 实例(8vCPU/16GB/256GB NVMe),新加坡机房,月费约 $48

系统部署补充&关键优化

1. 系统备选与依赖

- 备选系统:Ubuntu 20.04 LTS x64(兼容旧教程,稳定无虞)

- 必需依赖:Node.js ≥ 22.12.0、Docker ≥ 20.10、Python 3.10+(部分技能需用到)

2. 关键优化建议(必看)

1存储优先选 NVMe:OpenClaw 长期记忆、Docker 镜像、模型缓存依赖高 I/O,NVMe 比普通 SSD 快 3–5 倍

1带宽别省:≥10 Mbps 可避免模型下载卡顿,本地大模型建议 20 Mbps+

1模型量化技巧:无 GPU 时,用 Ollama 选 Q4_K_M(7B/13B)或 Q2_K(34B),平衡速度与精度

1部署推荐:Docker 容器化(隔离环境、便于更新),命令:docker run -d -p 18789:18789 -v openclaw-data:/data openclaw/claw

1成本控制:测试阶段用“云端中转”配置,确认需求后再升级;三家均按小时计费,可随时降配

快速选型指南(新手直接抄)

1新手/仅用云端模型:选 Vultr 2核4GB(东京机房),性价比最高,支付最便捷

1轻度本地推理:选 Linode 4核8GB(新加坡机房),稳定且价格适中

1重度本地推理:选 Vultr 8核16GB(东京机房),高主频 CPU 提升推理速度

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