夜雨聆风一、现在的行情有多惨？卖一头亏300块
一季度，19家A股主营生猪养殖企业，仅2家盈利，其余17家全部亏损。头部牧原、温氏、新希望三家合计亏损超30亿元，行业整体亏损总额超70亿元。
全国能繁母猪存栏量3904万头，虽然已经连续9个月环比下降，但依然高于3750万头的正常保有量目标。更麻烦的是，养殖效率在显著提升——头部企业的PSY（每头母猪年提供断奶仔猪数）已普遍超过24头，部分领先企业甚至升到29到32头。
母猪数量没降到位，但每头母猪能产的小猪比以前多得多。最终结果就是猪越卖越多，价越卖越低。
二、科技养猪：从喂水喂食到AI大模型，养一头猪的成本少了近两块钱
既然这么亏，按理说大家应该少养、减产。但实际上正好相反——科技正在让养猪这件事变得“太高效了”。
智能设备：猪舍里住进了机器人
第二十三届中国畜牧业博览会上，牧原展示了整套智能养猪方案：全自动环控系统让猪舍四季如春；智能饲喂机器人根据猪群日龄与膘情，每天生成专属配方，精准下料；轨道巡检机器人24小时巡检，通过AI视觉精准捕捉猪只异常行为，提前预判疫病风险，最大限度降低养殖损耗。以前靠老场长凭经验判断的事，现在用传感器和大数据就能完成。
牧原在全产业链应用了330万套智能装备，每天产生20亿条数据，这些数据与三十余年沉淀的养殖经验打通，温度、食量、活动量等每一个细节都可量化、可追溯、可优化。
AI大模型：1秒诊病，养猪不再靠“猜”
2026年6月1日，牧原与阿里云签署战略合作协议，共建养猪大模型。目前基于阿里云千问大模型打造的“牧原AI小牧”已在1000多个猪场应用，能够实现场线经营管理分析、兽医健康诊断与防治、内部知识问答等功能。
以前猪群疾病诊断需要依赖有经验的兽医，耗费大量时间且准确率不稳定；现在AI仅需1秒即可出结果。过去场线经营分析需要人工汇总多张报表、核算数小时；现在系统即刻生成每个场的经营报告，并提出业绩提升建议。农信数智推出的“爱思大模型”，是国内首个通过国家网信办备案的畜牧垂直领域AI模型，背后是10余年、超过6000万头猪的管理数据积累。
育种芯片：小猪刚出生就知道能长几斤肉
新希望与高校联合研发出“芯希望-60K高密度固相SNP芯片”。它能进行品种、亲缘关系鉴定，在小猪刚出生时就能预测其生长速度、饲料效率、产仔多少等几十个性状，准确率高且成本比进口芯片降低一半。广西扬翔股份采用全域数智育种技术，育种效率提高了30%以上，商品猪养殖效益提升了10%以上。
降本成效
这么多科技砸下去，成效立竿见影。
2025年，牧原生猪养殖平均成本降至每千克约12元，同比下降两元；全年完全成本约6元/斤，较2024年降低约1元/斤。温氏股份肉猪养殖综合成本6.1至6.2元/斤，同样较2024年大幅下降。到了2026年，牧原的完全成本进一步降至11.6元/公斤。2026年以来，养殖行业整体成本呈现逐步回落态势，“头部企业标杆引领、中小主体同步跟进”的格局已经形成。
新希望正常运营场线肥猪完全成本已降至12.2元/公斤，2026年降本目标是1到1.5元/公斤。新希望集团董事长刘永好说了一句直接点中要害的话：“面对猪周期波动，要靠人工智能，靠科技。我们争取向上卷，不要向下卷。”
可问题是——当每一个人都在“向上卷”的时候，结果竟然是谁都没赚到钱，反而一起卷进了亏损。
三、科技悖论：效率越高，亏得越惨
这就是养猪业今天面临的核心矛盾。科技把所有养殖环节的效率都推到了极限。可当全行业生产效率大幅提升的时候，问题出现了。
中国农业科学院北京畜牧兽医研究所研究员朱增勇算了一笔账：得益于生产效率提升，2026年3750万头能繁母猪的供给能力，可达到2024年3900万头母猪的供给水平。生产效率提高，意味着即便母猪数量调减到目标线，市场猪肉供应量未必同步减少。
这就是“减母不减肉”——能繁母猪少了，但每头母猪养的仔猪多了、长得更快了、出栏体重更大了，猪肉供应量可能根本降不下来。 2026年出栏生猪对应的母猪平均存栏量在4026万头左右，但母猪产效预计较2023年提升7.17%，预计出栏量增至7.28亿头，反而比2025年增加了1.15%。
刘永好在两会上拿出育种芯片时说的话，值得所有人听进去：“通过芯片等新质生产力来‘武装’传统畜牧业，能让温度、空气等指标更加适合养殖业发展。”这话没错。但他没有说的是——当所有人用上同样的技术，全行业的生产效率同步拉升，行业总供给只会越来越大。
而另一边，需求并没有同步增长。猪肉在肉类消费中的占比已从62%降至58%，禽肉、牛羊肉、海鲜替代效应持续增强，年轻群体对猪肉的消费意愿持续偏弱。
一边是科技让养猪效率不断飙升，供给持续增加；一边是消费结构变了，猪肉没那么“香”了。两者叠加的结果，就是谁也拦不住的下跌。
四、最惨的还是那些不会“AI养猪”的小散户
科技的双刃剑效应，在不同规模的主体之间体现得尤其明显。
牧原、温氏、新希望这些头部企业亏得起。2025年牧原营业收入1441亿元，温氏1038亿元。他们有足够的资金继续投入智能化改造，通过效率进一步压缩成本，挺过寒冬。等到猪价回升时，他们就是最大的赢家。
中小散户怎么办？
一套智能饲喂系统、轨道巡检机器人，造价高昂，对绝大多数中小养殖场来说根本用不起。他们只能沿用传统养殖方式，成本天然偏高，在价格战中处于绝对劣势。中国工程院院士赵春江在第五届智慧畜牧业发展大会上直言：“不搞‘一刀切’的高端升级，推行梯度化、轻量化改造。中小养殖户可先普及智能饲喂、智能环控等性价比高的单品设备，循序渐进完成数字化升级。”
话是这么说，但在“磨底”行情下，中小散户有多少资金来完成“循序渐进”？
行业内部已经在加速洗牌。持续亏损正加速低效产能出清，中小散户资金链承压明显、退出增多，行业集中度大幅提升。业内预测，从2026年底开始部分养猪同行可能面临产能调整；到2027年，行业整合趋势会更加显著。说白了——下一轮猪周期里，能活下来的，大概率是那些有资本玩科技的大企业。
五、科技不是敌人，但我们需要重新思考“卷”的方向
我不是在反对科技。恰恰相反，科技是解决农业长期难题的根本出路。牧原的AI大模型让猪病诊断从数小时压缩到1秒；扬翔的数智育种让每头母猪每年多带来1000元以上经济效益；湖北农发畜牧集团的AI智能监控系统让养殖单场年均综合运营成本下降8%至12%，生猪健康率提升15%、出栏周期缩短7到10天。这些进步不该被忽视。
但全行业同时狂飙式提升效率，必然会带来产能过剩，进而压垮价格。这就是“科技悖论”——个体最优策略（每家企业拼命降本增效），汇总成行业全局后，却导致了所有人亏损。这种现象在经济学中被称为“合成谬误”。
农业农村部已经意识到了问题。2026年修订的《生猪产能综合调控实施方案》，将全国能繁母猪正常保有量从3900万头下调至3750万头。这是自2024年2月以来再次下调保有量目标。国家发改委联合有关部门已启动两轮中央冻猪肉收储，合计2万吨。政策侧已经在努力刹车了。
但刹车需要时间。预计真正的价格拐点要到2026年三季度末至四季度才会显现，今年大概率亏损延续。
结语
所以，回到标题的问题：谁能想到，把养猪成本砍了一半，结果反把自己给砍亏了？
科技没有错。错的是在这个阶段，所有人同时选择了同一条路——卷效率。而卷效率的结果，就是在需求没有同步增长的情况下，让行业总供给不断突破天花板。
刘永好那句话说得好：“向上卷，不要向下卷。”但“向上卷”的终局是什么？如果所有人都朝着同一个方向加速，那条赛道最终会不会比“向下卷”更加拥挤？
这是一个暂时没有标准答案的问题。但对于那些正在扛着每头300块以上亏损、日夜焦虑的养猪人来说，养殖业已经成为资本和科技的游戏，传统养殖的未来到底在哪里？
评论区聊聊你的看法！
关注本公众号，了解更多行业动态。
---
全文完
---
附：信息来源
1. 猪价及养殖亏损数据 → 网易新闻2026年6月1日报道、搜狐2026年6月2日报道、浙江省经济信息中心2026年6月2日数据、国家发改委2026年6月3日公告、搜猪网2026年6月2日监测
2. 能繁母猪存栏及去化数据 → 国家统计局2026年一季度数据、卓创资讯2026年4月数据、方正证券2026年6月2日研报
3. 牧原智能养猪技术 → 农民日报2026年6月3日报道
4. 牧原×阿里云养猪大模型 → 新浪财经2026年6月1日报道
5. 牧原2025年成本数据 → 新浪财经2026年3月11日报道、证券日报2026年4月23日报道
6. 温氏成本数据 → 证券日报2026年4月23日报道
7. 新希望育种芯片及刘永好访谈 → 蓝鲸财经2026年3月2日报道
8. 扬翔数智育种技术 → 中国产经新闻2025年12月24日报道
9. 湖北农发畜牧AI智能监控 → 新华网2025年12月8日报道
10. 农信数智“爱思大模型”及赵春江院士观点 → 农民日报2026年6月3日报道
11. 朱增勇产能观点 → 中国科技网2026年5月16日报道
12. 2026年修订版产能调控方案 → 中国科技网2026年5月23日报道、农民日报2026年5月23日报道
13. 中小散户退出及行业整合趋势 → 红网2026年5月9日报道
14. 冻猪肉收储政策 → 证券日报2026年5月16日报道
15. 2026年猪价走势预测及拐点分析 → 网易新闻2026年6月2日报道
