夜雨聆风用了三个月的时间来尝试市场上所有的AI工作效率软件。
有的工具的说明书写的比我自己写的还要好。但是用了之后又怎么讲呢？就像在米其林餐厅里吃的一道预制菜。
本篇文章不做任何评价，只是实测的结果。十个软件按照功能的不同可以分为三个大类：写作/交流、程序设计/开发、媒体制作。每一种都有对应的标签，并且标明了适用的人群。
文末有我本人最后的选择。
第一类：写作、交流
1. Claude Pro 是长上下文之王
Anthropic公司所开发的人工智能Claude Pro在2026年依然可以被视为对话式人工智能的一个典范。
其主要优点就是拥有200K上下文窗口，即可以将一个包含200页内容的行业报告交给它进行逐页解析，并得出结论。GPT-4虽然也可以接受较长的上下文，但是在实际处理超长文档的时候，Claude的信息丢失率要低得多。
我用它做了一个实验，就是将一份大约15万字的英文财务报告输入进去，并让它找出其中的重要信息以及存在的问题。结果的准确率可以达到百分之九十二到九十四个之间，比Copilot同样的操作要高出十个百分点左右。
适合的人群：经常要处理较长文档的专业人员、研究人员和分析师等。
我感觉它回答问题的方式比较含蓄，并不象一些竞争对手那样过于热情。但是这样也有好处，即不必在繁杂的客套话中挑选出有用的信息。
但是话又说回来，$20/月的价格对学生而言并不算低。免费版Claude的速度受到严格的限制，在高峰时段排队等待回应是很正常的事情。有时候等一个回复都要花费我更多的时间去写它——这样的逻辑想一想就很荒唐。其实我是觉得可能是自己的网络出了问题，后来换了其他网络还是这样——嗯，那应该就是服务器的问题了吧。
2. ChatGPT Plus — 生态最丰富的AI助手
OpenAI 的 GPT-4o（每月收费20美元）的优势在于生态系统。GPT Store里面有上千个定制化的GPT，可以用来做学术写作、健身计划等。
经过实际测试之后发现，GPT-4o 在多模态方面的表现最好，上传图片、语音输入、图表分析等都可以很好地应对。如果要找一个无所不能的全能助手的话，那么 ChatGPT Plus 还是最佳选择。
适合的人群：有多模态的能力并且喜欢用各种GPT插件的用户。
槽点：GPT Store里面定制的GPT质量差别很大。用"学术写作"类型的三个GPT，其中两个表现一般，第三个直接就变成了一个假壳子。老实说，"应用商店"模式，套个皮就可以上市割韭菜，我已经看得够多了。
3. Microsoft Copilot Pro — Office 用户的天菜
Copilot Pro(每月20美元)最大的优点就是可以与Office进行深层次的整合。在Word、Excel、PPT中可以直接调用AI，不需要切换到其他软件里去。
主要测试的是Excel中的Copilot，用自然语言来描述数据的需求分析，它可以自动产生公式以及图表。在这样的情况下，Copilot的表现要比ChatGPT的插件模式更加流畅，因为它本身就是被集成到应用程序中去的。
适合的人群：重度Office用户、企业团队。
但是要小心的是：Copilot Pro 的功能受到你所使用的 Microsoft 365 订阅限制。如果不用 Office 全家桶的话，那么这款工具就没有什么价值了。
4. Perplexity AI — 搜索的终结者吗？
Perplexity(20元/月)定位非常明确，它是"有出处的搜索引擎"。每次回答都会加上引用链接，并且来源可信度比较高（学术论文、权威媒体、维基百科）。
在实际测试的时候，我用它查询了一些有关技术的问题以及行业的数据，引用准确率大约为85%到90%之间。比直接使用Google搜索并逐个点击链接来得更有效率。
适合的人群：研究者、学生和内容创作者等需要进行大量调研的人。
一句话：如果你每天花费一个小时以上的时间在网上的查询上的话，那么Perplexity就可以节省你一半的时间。但是前提条件是它所引用的链接都是真实的，在此之前我曾经用它的来源来验证过一次，结果发现那个链接已经被删除了。目前确实会有这个问题，但是感觉这个问题大概率会被修复。
第二类：编程与开发
5. Cursor — AI 编程体验最好的编辑器
Cursor（$20/月）是基于VSCode fork出来的独立编辑器，并且带有非常强大的AI代码补全、重构等功能。
2026年的Cursor Agent模式已经很完善了，可以按照你的要求来创建文件、写代码并解决出现的问题，例如"创建一个用户登录页面，包含表单验证以及错误提示"。
让我用 Cursor 来帮助我将一个老的 Flask 项目迁移到 FastAPI，本来预计要花两天时间来完成这项工作，但是Cursor 只用了四小时就完成了主要部分的代码。
适合的人群：所有的开发者，特别是对于有快速原型需求的工程师。
提示：Cursor 学习曲线并不低。如果对 VS Code 快捷键不熟悉的话，在开始的时候可能会有一个适应期。
6. GitHub Copilot — 老牌的AI编码助手
GitHub Copilot($10/月学生免费，$19/月商业版) 在人工智能编程领域中属于老资格了。经过多年的改进之后，它在代码补全方面表现得非常可靠。
经过测试，在Python和JavaScript场景下，Copilot补全的准确率最高，大概为70%-80%。对于Rust、Go等语言来说，准确率将会降低到50%左右。
适合的人群：习惯于在VS Code/IntelliJ中直接编写代码的开发人员。
和Cursor的区别：Copilot是一个插件，而Cursor则是一个完整的编辑器。如果要实现"描述需求→ 自动生成完整功能"的体验的话，就用Cursor比较合适；而只希望在现有的编辑器中得到更优秀的代码提示的话，则可以使用Copilot。但是说实话，Copilot的代码补全时所生成的内容——怎么说呢——能够运行，但是不能仔细检查。
第三类：多媒体创作
7. Gamma — AI 做 PPT 的最佳选择
Gamma 的定位是"AI演示文稿生成器"，它的价格为每月15美元。输入一个主题或者大纲之后，就可以自动生成出排版美观、色彩搭配合适的PPT了。
Gamma 生成的幻灯片从视觉效果上看要好于 PowerPoint 上的 AI 插件。它的模板库质量很好，并且可以一键切换到各种不同的设计风格。
适合的人群：经常要做演示的产品经理、咨询顾问和创业者。
槽点：导出为PowerPoint格式的时候，有些动画效果就会丢失。如果你的读者使用的是旧版的Office，请在导出之前进行检查。
8. Descript — 音视频剪辑的革命
Descript(免费+每月$12)的主要想法就是"以编辑文本的方式来修改音频和视频"。首先把录音或者视频转换为文字，之后你可以进行修改，相应的音频或视频片段会自动被截断。
虽然这个想法很简单，但是实施之后就会发现它对很多人的工作流程产生了影响。做播客的人会大受裨益——原来要花上一小时来剪辑的节目，现在已经可以十分钟内完成。
适合的用户群体：播客主持人、视频制作者、需要制作培训视频的团体。
注：descript 的人工智能字幕功能对于中文的支持还比较有限，准确度大约为80%，还需要人工校对。
9. Midjourney — 人工智能图像生成的极限
Midjourney每个月收取十美元，在2026年依然会是人工智能图片生成领域的领头羊。它在出图的质量上、风格多样性和控制性方面都优于其他对手。
我在做实验的时候用Midjourney产生了几百张与科技有关的插图，并把这些插图应用到了我的公众号文章中去。效果不错，但是价格也跟着提高了。V6版本的订阅费为每季度60美元（高级版）和10美元（基础版）。$60 一个月为了画画吗？这样定的价格我真的是不明白——除非你能每天画出两百张图片的话，不然你是不可能赚钱的。
适应该群体的是设计师、内容创作者以及从事高质图片营销工作的人士。
免费替代品：Stable Diffusion、Leonardo AI等也可以使用，但是画出来的图片质量没有Midjourney的好。但是StableDiffusion的本地部署是不需要付费的——只要你有性能强大的GPU。我自己的笔记本电脑速度比较慢，但是朋友所使用的高配置机器运行起来就非常顺畅了。
总结：如果只能留三个
那么如果把这些十个工具全部订阅的话，每个月就会花掉大约200美元左右。对于大多数人而言，并非所有的东西都要有。
所以我所选择的是：
Claude Pro — 长上下文处理能力目前没有人能够超越，可以用来处理复杂的文档以及进行深入分析。
Cursor — 如果你在编写代码的话，它就是目前最好的编程AI工具。无出其右者。
Gamma — 做PPT的效率提高是一个质的飞跃。特别是对于那些本身就不擅长制作幻灯片的人。
这三个加在一起每个月是$55，可以涵盖写作分析、编程开发以及演示文稿这三个主要方面。
但是每个人的需要不一样。如果是研究者的话，那么可能会比较重视 Perplexity；而如果是视频制作者的话，Descript 可能会比 Gamma 更符合你的需求。
工具本身没有好坏之分，关键在于你如何使用它。
最后一句话是：2026年，虽然有AI工具能提升工作效费率，但是它们并不能替代人脑进行思考。选用适当的工具固然重要，但是首先要明确"我要用这个工具做什么"的问题更为关键。
而那些吹嘘"安装之后工作效率提高一倍"的产品——我不建议你相信。不管多好的工具，如果没有能力去使用它也是没用的。