真正的数据分析,是需要根据不同的业务问题,选择相对应的分析方法,从数据当中进一步找到原因、差异、变化规律以及后续可以改进的方向。
拆指标、找原因:指标拆解分析,对比分析,帕累托分析
看关系、做分群:相关性分析,聚类分析,象限分析
看用户、看过程:留存分析,漏斗分析,路径分析
验证方案:A/B Test
相比单纯记住这些分析方法的名称,更加重要的是逐步建立起一套“先明确问题,再选择合适方法”的分析思维。
今天花了一上午时间整理了 Excel 数据分析过程当中比较常见的 10 大方法,并且分别说明它们主要解决什么问题、适合应用在哪些业务场景......







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