数据大佬的Excel从来不做表!10个隐藏玩法,一次讲透:指标拆解、留存分析、漏斗转化、A/B测试,全网最全

真正的数据分析，是需要根据不同的业务问题，选择相对应的分析方法，从数据当中进一步找到原因、差异、变化规律以及后续可以改进的方向。

• 拆指标、找原因：指标拆解分析，对比分析，帕累托分析

• 看关系、做分群：相关性分析，聚类分析，象限分析

• 看用户、看过程：留存分析，漏斗分析，路径分析

• 验证方案：A/B Test

相比单纯记住这些分析方法的名称，更加重要的是逐步建立起一套“先明确问题，再选择合适方法”的分析思维。

今天花了一上午时间整理了 Excel 数据分析过程当中比较常见的 10 大方法，并且分别说明它们主要解决什么问题、适合应用在哪些业务场景......