最近一段时间，我可以说是最努力的 AI 推广者。这里也不啰嗦，直接说。1、AI 是需要学习的大多数人，包括我，对 AI 总会有一些奇怪的感觉，那就是 AI 不好用。这个感觉有没有道理？当然有道理。就像是你第一次用电脑或者用任何工具，最开始都会不太好用。好用就有问题了，好用就说明你是天才了。AI 对于我们同样是新事物，同样是需要学习的。我们不可能只用了 30 秒 AI 就能成为 AI 天才，就像你不可能用 30 秒 PS 就称为 PS 天才。在 AI 上花 3 个小时和 30 个小时是不一样的，花 30 个小时和 300 个小时是不一样的。花 300 块钱和花 300 块钱是不一样的，花 300 块钱和花 3000 块钱是不一样的。2、不是你用 AI，而是你和 AI很多人的感觉是 AI 输出不了自己想要的东西，比如写个方案，AI 为什么会这么写，还不好改。这是当然的，就像你带新人，让新人写个方案，TA 写的一定跟你的语气不同，但是你总要接受这一点，因为你不可能所有事情都自己去做。AI 其实是同样的道理。所以，需要做的不是完全改变 AI 的思维方式，而是接受 AI 的方式和 AI 的输出。这其实是很多人最开始觉得 AI 不好用的原因，因为我们只认为 AI 需要输出我们要的，其他的都是错的。如果想要更好的用 AI，就需要接受并熟悉这种共生关系。3、多用 AI ，量变会产生质变我并不知道 AI 能够帮助我做些什么，但当我强迫自己做更多事情的时候，我发现它能够做的比我想象得要多。这是很多人用 AI 的最大瓶颈。AI 写程序好用，我只用它写程序。实际上，它可以做得更多。探索更多，就会得到更多，甚至会让很多你根本没有想到的事情变成现实。要做 AI 的探索者，不要做 AI 的使用者。探索那些曾经不可能的事情，才能真正最大的利用 AI 。4、要接受 AI 是会变化的前面我说过，AI 是需要学习的。但是， AI 的学习跟其他工具的学习并不一样。因为 AI 本身就是在变化的，这种感觉就跟你生活在 2000 年突然拿到一款 2026 年的手机一样。工具自身的进化，会影响我们使用它的方式和结果。可能一周之前，它还干不了这个，一周之后它就能干了。网络上最近流传了一句话，叫做一项技能如果学的很慢就不要学了，因为 AI 会替代它。这并不是危言耸听。我相信，现在需要数据分析的人（不是直接做数据分析的人）不需要学 python 了，因为 AI 会帮你写。这也让我相信一个关于 AI 真正的危害。AI 在摧毁的不是初级岗位，而是初级岗位的这些人本来可能成为的那些大师。但是，无论怎样，你都要学会接受 AI 的不断进化。这也是为什么我鼓吹 AI ，这篇文章依旧手敲的两个原因之一。另外一个原因是我热爱自己亲手创造。5、你会被 AI 替代很多人都会害怕自己被 AI 替代，有些人会试图从中找到自己的价值。我只能说，这些只会拖慢你利用 AI 的速度。在生产力方面，你终究会被 AI 替代。或者说，在所有单纯计算价值的方面，人终究会被 AI 替代。所以，不要试图找自己的存在价值。这个价值，本身就是没有必要的。如果你的存在，是因为你的工作能力，那或许才是一种最为根本的偏差。
夜雨聆风
