AI可以学习一切,我们还需要学习吗?-夜雨聆风

AI可以学习一切,我们还需要学习吗?

前段时间，我打算把荒废很久的绘画捡起来。但同一时间，ChatGPT发布的新绘画模型，和前面各大ai发布新品一样又出现行业“地震”了。

我又开始想了一个之前想过但没有细想的事情，那就是：在AI不停发展的现在，我们学习技能是否还有意义。

之前就看到过段子：“出现新技术怎么办，程序员要不要学。答案是不学，因为过几个月这个技术就会被替代。”

但我想，我们是要学习的。不是指单纯的工具使用，而是更深一层的内容。

就好比让AI写一篇文章，如果我们没有文字鉴赏能力，可能就什么也不改直接拿来用了。但只要会文字鉴赏，多少还是会看一下有没有明显的错误或者不符合自己喜好的文段并加以修改。

所以我认为，在AI发展势头正猛的当下，我们要学习技能，更要学习提炼出技能背后更深层的逻辑思维和判断方式。

AI 能帮你做任何事，唯独不能替你“负责”。

在将来，人的角色，正在从做事的人，变成做判断的人

AI 时代，一个人可以处在三种位置：

执行者：让 AI 帮你做

使用者：知道 AI 在做什么

控制者：决定 AI 应该做什么

而在一些报告研究中（这里选择了世界经济论坛的《Future of Jobs Report》），已经指出未来我们需要的核心能力就是：

这几个能力相当一看就是摸不到头脑，相当空泛，但最终目只有一个:是否能理解我们正在使用的工具，并对它的结果做出判断。

那我们为什么要锻炼这种能力呢？

就像我上文所说，AI无法为我们负责，它生成的东西需要有人来鉴定、来判断是否是我们需要的。

不然AI在生成过程中可能会有幻觉，又或者是在某个点上有歧义，之后生成的内容会在一个错误道路上越走越远。

因此，判断是否正确这件事，在将来会越来越重要。

不就是判断嘛，有什么难的？

这可能不难，但是判断的依据可是需要我们去学习、去实践才能得来。

如果只想要结果，可以依赖 AI

如果想控制结果，那必须自己理解

AI的出现，把做事的门槛降低了，然后让人们更早地接触到判断的门槛。

差距，就体现在怎么进行判断上。