讲座预告 | OpenClaw(龙虾)赋能质性编码:从文本分析到理论生成

质性研究是社科研究中深入理解现象、揭示意义的研究方法，其分析质量直接影响研究结论的可信度与论证的说服力。然而，研究者在实际操作中普遍面临三重困境：一是从原始文本到编码体系缺乏系统的分析框架，编码过程容易前后不一致；二是从编码到理论生成的推演路径不够清晰，类属关系与范畴提炼依赖个人直觉；三是资料整理、编码标注、理论归纳等环节重复性劳动密集，分析效率难以提升。本讲座以OpenClaw（龙虾）这一AI Agent框架为核心工具，系统讲解其在质性研究场景下的部署策略、数据隐私保护与权限管理，并完整演示“文本资料整理—开放式编码—主轴编码—选择性编码—范畴提炼—理论生成—研究报告撰写”的全流程操作。最后，针对质性分析中的常见误区，逐一给出基于AI Agent的辅助策略与可执行指令，旨在为研究者提供一套可复现、可迁移的质性分析操作体系。 

本场讲座还特地预留了30分钟，供各位老师与宋老师讨论、交流，快来参与吧~

宋老师，香港理工大学博士，现任某985高校教授、博士生导师。主要研究方向为使用大数据、神经科学、智能设计、创意生成机制等。已发表学术论文50余篇，其中SSCI/A&HCI/SCI期刊40余篇，出版学术专著1部。主持国家社科基金、国家艺术规划基金项目、直辖市科教委创新人文社科重大项目、省哲学社科规划项目等多项。

5月21日，“科研写作研究所”视频号直播

该系列直播不收取任何费用，扫码免费参与