【一等奖“核心素养”小学语文】核心素养导向下人工智能与农村教学深度融合的路径探究

语言运用居于语文核心素养的基础位置，其养成离不开充足的实践情境与优质资源。农村优质教学资源结构性短缺，学生语言实践场景单薄，素养形成因而受到制约。人工智能能够打破时空壁垒，依托资源整合搭建涵盖数字教材、名家诵读、经典篇目解读与写作素材库的共享平台。借助智能平台，农村学生可同步观看城镇优质学校公开课；借助语音识别工具，则可开展有针对性的朗读训练，在标准示范与实时纠错的作用下，语言表达的规范性获得提升。已有研究显示，智能资源平台投入使用后，农村学生的语言实践频次可提升三成以上。

（二）赋能个性化教学，促进思维能力提升

思维品质的提升是素养培育的重心，要求教学正视个体差异，因材施教、精准施教。以往农村课堂资源匮乏、模式单一，教师难以把握每名学生的状态，分层辅导往往落空。人工智能可连续采集并多维解析学习行为数据，生成认知图谱，定位其在字词解码、文本意义建构、逻辑推演等环节的薄弱点，进而推送适配的任务与方案。譬如，智能学习支持系统可依据文本处理速度与应答特征，为理解能力偏弱的学生提供分层阅读材料，为逻辑链条薄弱的学生编写思维训练题集。试点数据表明，依托人工智能个性化辅导，学生文本理解测评均值提高25%，逻辑推理题正确率增长18%，思维能力的层级跃升由此获得实证支持。

（三）情境创设，助力审美体验深化

审美创造要求学生体察语言文字的独特魅力并形成相应判断力。教材中的古诗词与散文意象丰赡、情感深厚，传统教学难以有效引导，学生体验多停留于表层。虚拟现实、增强现实等技术能够营造沉浸式情境，把抽象知识转化为可感可观的视听场景。以古诗词教学为例，借助人工智能还原创作背景与空间场域，学生可身临其境体会“大漠孤烟直，长河落日圆”的雄浑气象；童话、寓言教学中，虚拟现实技术可动态呈现人物形象。实践证实，将虚拟现实与增强现实引入农村语文课堂，学生审美体验的深度可提升四成。

（四）激活文化资源，强化文化自信

文化自信是语文核心素养的灵魂，语文教学肩负着传承中华优秀传统文化、培育文化认同的使命。农村本土文化资源丰厚，但以往挖掘不深、利用不足。人工智能具有跨域整合优势，可对本土资源作系统聚合与结构化处理，建成地域特色资源库，把方言俗语、民间叙事、传统手工艺融入教学各环节。借助智能录音工具采集整理本地民间叙事文本，再以图像生成工具对叙事场景作视觉化转译。学校还可依托智能平台开展“家乡文化小使者”评选，引导学生以访谈、记录、展示等方式多模态呈现家乡风土人情，信息整理与表达能力亦得到锻炼。相关案例显示，搭建本土文化资源库后，学生对本土文化的认知度提升一半，文化传承的自觉与自信显著增强。

（一）构建以核心素养为导向的本土化智能资源体系

以四项核心素养为框架，统筹网络、本土与校本资源，建设适配农村语文课堂的智能资源库。文化自信方面设民间故事、方言俗语与传统手工艺模块；语言运用方面收录朗读音频、字词讲解动画及乡土写作素材；思维能力方面开发阶梯阅读与逻辑推理游戏；审美创造方面整合经典篇目可视化资源及农村景观素材。同时依托人工智能按学情精准推送资源。教师还可借助通用智能工具生成阅读材料、设计情境任务与教学图片，再结合教材筛选完善。此外应建立更新与反馈机制，依据课堂效果及时补充调整，形成富有地方特色、可持续迭代的资源体系。

（二）打造以核心素养为导向的智能教学实施模式

情境化教学着眼于语言建构与审美体验的双重激活。虚拟现实、增强现实与智能交互白板等工具，可营造沉浸式情境，使抽象知识与具体场景对接。古诗词教学中，可还原诗歌创作原始场景，让学生在情境中品味诗意；写景散文教学中，可建立文本景物与农村现实景物的对应，引导学生观察并描述周边景物；童话寓言教学中，则可借智能白板组织角色互动，加深对文本内涵的理解。

个性化辅导着眼于精准助推思维进阶。智能学习系统支撑的闭环流程，依次经过学情诊断、资源推送、个别辅导与成效反馈四个环节。课前系统诊断认知基础与能力短板；课中则根据学习记录推送定制任务，对字词解码薄弱者安排靶向听写，对理解能力较强者配置拓展材料；课后由智能工具完成作业评阅与答疑。教师再依据学情报告开展差异化辅导。

项目式学习着眼于文化传承与综合素养的双重强化。围绕本土文化资源设计“家乡文化探寻”“民间故事传承”等任务，以人工智能为支撑架构：学生借助智能设备采集素材，通过在线协作平台讨论与梳理成果，利用智能工具制作项目报告、故事绘本与文化宣传片，并在平台上展示交流，四项核心素养自然融汇其中。

（三）构建以核心素养为框架的智能多元评价体系

依据语文核心素养，设计多维度、分层的评价指标。文化自信维度，考察本土文化的认知广度、认同深度与传承力度；语言运用维度，涵盖字词掌握、朗读规范与书面表达水平；思维能力维度，纳入逻辑分析深度、批判思维敏锐度与创造性思维的有效性；审美创造维度，则以审美成熟度、情感体验丰富度与创意表达独特性为核心。考虑到各年级学生在认知水平与学习能力上的差异，各维度标准应作层级细化；同时结合课堂观察、成果展示与作品分析采集证据，动态把握学习进展。

运用智能技术落实评价，关键在于构建过程性、精准化的新型模式。智能平台可采集课堂互动、作业质量、阅读轨迹与创作成果等数据；经由算法处理，这些数据被转化为素养发展水平的动态分析框架与评价模型。智能语音识别可评估朗读规范与情感表达，文本分析可检视写作中的语言运用与思维逻辑，大数据方法则可追踪阅读兴趣与审美偏好。个性化评价报告随之生成，为教师优化策略、学生自主学习提供精准反馈。

汇聚多元评价主体，使评价更为全面、准确。构建教师评价、学生自评、同伴互评与智能评价相结合的机制：教师综合研判学习轨迹与成果；学生依据智能报告自我审视；同伴之间开展交互评价，使评价能力与协作效能同步提升；机器则对客观数据作量化评定。多方融合，方能全面反映素养发展状况。

（四）推进以核心素养为导向的师资队伍建设

以精准培训提升教师技术应用能力。构建从理论研习、技能训练到课堂实践、反思改进的阶梯式培训体系：邀请专家开设融合理论讲座，更新教育理念；组织智能教学工具操作培训，覆盖资源创作、教学平台与评价分析等工具；开展跨校教研，观摩优秀融合课例并分享经验；建立效果跟踪反馈机制，推动培训所得转化为课堂实践。

以教研平台促进教师专业发展。以区域资源平台为依托，搭建融合教研专项平台，组织农村教师开展线上线下联动的教研活动，定期开展项目研究、教学设计竞赛与优质课例展示，引导教师聚焦素养培育这一根本目标。同时构建城乡帮扶机制，促成城镇骨干教师与农村教师结对，共享技术经验与教学资源。

以激励机制激发教师创新动能。对成效突出的教师及团队给予荣誉表彰与物质奖励，提供跨地域研习与专项进修机会；把技术应用胜任度、融合产出率纳入绩效评估与职称晋升指标；教育行政部门还应划拨专项经费，支持教师开展探索性研究。激励框架须体系化构建、动态健全。

应加大投入，完善智能教学硬件条件。一是推进校园网络建设，实现高速网络稳定覆盖，保障智能平台正常运行。二是结合语文教学实际，配置智能交互白板、平板电脑与录音设备，以支撑课堂互动、听说练习和资源采集。三是建立定期检查、维护与更新机制，落实设备管理责任，安排专人运维。四是统筹办学规模与经费能力，制定差异化配置方案。

（二）搭建技术支持平台，提升服务保障能力

应以区域资源和技术力量为支撑，搭建区域级人工智能教育技术平台，围绕技术指导、咨询服务与产品研发构建协同机制。其一，组建专业技术服务团队，负责工具应用指导、资源生成辅助、场景适配及故障排查。其二，开设技术咨询热线与线上渠道，回应平台使用、资源开发中的困难，形成受理、分类、跟踪、反馈的服务流程。其三，引导科技企业参与平台建设，结合农村网络条件与教师水平，研发适用性强、操作便捷、成本合理的产品。其四，建立服务评价机制，定期收集教师反馈。

（三）优化完善政策制度保障

应出台针对性政策文件，明确融合的目标定位、重点任务、责任划分与保障举措。建立跨部门协同机制，统筹教育、科技、财政等资源；完善教师培训与职业发展制度，把人工智能应用能力纳入继续教育体系；建立教学质量监测评估机制，定期评估融合情况，重点关注技术使用效果、教学目标达成度与学生素养发展状况。此外，应健全经费投入机制，为设备维护、平台运行与教师培训提供支持；同时完善数据安全管理制度，明确师生信息采集、存储与使用的规范。