厦门大学:高校教师养小龙虾(OpenClaw)实战

《高校教师养小龙虾（OpenClaw）实战》由厦门大学副教授林子雨主讲，聚焦开源AI智能体执行网关OpenClaw（俗称“小龙虾”），以通俗易懂的方式带领听众走进AI智能体的实战世界。

讲座开篇回溯人工智能发展简史，从1950年图灵提出“机器能思考吗？”及图灵测试，到1956年达特茅斯会议“人工智能”概念诞生，再梳理其从初春诞生、寒冬遇挫到2010年深度学习引发爆发的六个阶段，结合OpenAI五级AGI量表与人类AI能力四层金字塔（感知、认知、决策、行动），清晰勾勒AI从理论到实践的演进脉络，并点明当前大模型在文本生成、逻辑推理等方面的能力边界，及2026-2030年智能体进入主流、重塑职业分工的趋势。

随后切入“人工智能思维”，强调“了解基础运行模式—区分人机能力—学会协作”的三层认知，为理解OpenClaw奠定思维基础。作为核心内容，讲座详解OpenClaw：它由奥地利开发者Peter Steinberger创建，2026年初更名定名，是连接大模型智能与本地设备执行的开源智能体网关，能通过自然语言指令自动完成复杂任务（如传统AI仅“告知整理文件”，OpenClaw可直接“分类、重命名、归档”）。其全球爆火（GitHub星标破26万，超Linux内核）、13家国内大厂跟进部署的现状，凸显技术影响力。系统架构上，OpenClaw以“大模型（思考）+Agent（行动）+Skill（专业化）”为核心，依托ReAct循环机制（思考-行动-观察）驱动任务，通过多配置文件（如SOUL.md定人格、MEMORY.md存长期记忆）实现灵活定制。讲座还重点拆解Skill体系——从安全防护（Clawsec）、实时搜索（Tavily Search、Multi Search Engine）到自我进化（Self-Improving Agent）、主动服务（Proactive Agent），技能既是OpenClaw的“手脚”，更将成为AI智能体经济时代的数字资产。同时，讲座警示提示词注入、供应链投毒等安全风险，给出“用官方版本、最小权限、审查技能”等使用建议，并对比本地部署（能力全但稳定性差）、云端部署（稳定但成本高）等五种方案的优劣，指导按需选择。

在云端部署与应用环节，讲座结合腾讯云案例，演示如何通过QQ机器人快速搭建OpenClaw，实现天气查询、图片保存、Excel分析、邮件发送、PPT生成等实操任务，展现其“数字员工”的高效性；针对科研场景，OpenClaw可辅助文献精准检索（聚合多数据库、高级筛选）、文献管理与分析（批量导出、引文追踪）、科研全流程（开题选题、论文写作、前沿追踪）及学习场景适配（学生找文献、教师备教研），并通过下载顶刊论文、撰写综述、生成实验图表、评审论文等实例，验证其科研辅助的强大能力。

最后，讲座给出“普通人养虾方法”：建议虚拟机或云端部署避风险，通过聊天建立关系、逐步训练技能，选择低成本大模型控Token消耗，聚焦“繁琐但可做”的任务，明确其价值在于学习AI知识而非直接盈利。整场讲座从理论到实践、从技术细节到应用指南，层层递进，为听众打开OpenClaw的入门大门，兼具科普性与实战性。