夜雨聆风
前几天写了一点关于ai的感想说一点关于文史学者使用 ai 的看法。那么在实操方面，一个文史学者可以如何使用ai？本文所谓 ai，指以gpt、deepseek等为代表的语言大模型和以之为基础展开的多模态ai。以下所论仅截止于2026年3月31日。
目录
1.目前ai的常见使用方式
2.目前文史领域ai的局限
3.什么是ai知识库？
4.什么是ima？
5.为什么推荐ima？
6.ima知识库的局限
7.ima下载使用方式
1.目前ai的常见使用方式
目前来看，最基础也最常用的做法，是用ai翻译和润色词句，任何一个大模型都可以做到且做得很好。一些重复性的、格式性的文本劳动，也可以由ai完成。
ai在文献学和计量史学上提供了一些高效工具，其本质是降低了码代码的门槛。如果要进行体量较大的文献学处理或者进行数字人文研究，那么使用ai可以提升不少效率。不过这更像是少部分人的需求，大多数文史学者没有兴趣和时间精力花费在这类工具的专门打造上。
而对于大部分文史（应该也可以包括哲学）学者来说，最想使用ai进行辅助的操作至少包括以下两方面：
①希望ai在文献综述和模糊检索上，为论文写作提供基本参考；
②使用ai进行文本分析和史料解读，以便快速浏览大量文献并进行头脑风暴。
可能会有人想尝试直接用ai撰写论文初稿，但这也必须建立在前两步的基础上。
2.目前文史领域ai的局限
要完成这两步，目前ai尚有如下局限：
①一般ai是为对话而设计，其语言模式不符合长篇论文写作规范，倒是更像一篇大纲。
②ai在文本分析和史料解读上十分幼态和平庸，我认为它的水平暂时停留在中学生阶段。
③ai可能在文本总结上略有优势，但这也导致它的很多“高论”其实都是抄的前人成果而不给出处，让人抄袭而不自知。
④未经定制的ai，资料和知识来源良莠不齐，缺乏精确性和深度。如果让ai进行文献综述和模糊检索，需要你提供一个个人专用的、针对性极强的知识库。
要解决问题①，即用ai直接生成论文，需要专门设计过的ai工具。这方面外国比较有名的有Paperpal (paperpal.com)，它们在国内基本无法使用，就算可以，这些工具要么不擅长中文写作，要么论文库都是理工类或者英文，缺少中文研究成果。国内这类工具，同样强于理工社科而弱于文史哲领域，最终成果不超过本科生水平。我想，用ai直接生成论文，目前并不成熟，想必有追求的学者也不会这么做。
对于问题②，应该说是目前ai真正的硬伤，使用再多的工具进行优化也没什么本质改变。它的解读带有统计学上平均主义的缺点，可以成为文本翻译和总结的助手，但是很难从中挖掘出问题。这方面目前依旧是文史哲学者的护城河（至少目前是）。
因此，总结下来，文史哲学者使用ai，目前最好的用途除了翻译和润色词句外，就是文献综述、模糊检索和头脑风暴了。而它们面对的③④两个问题，就需要通过“知识库”的方式解决。
3.什么是ai知识库？
ai在回答一个问题的时候，会调动两种文献资源：一种是预训练资源，就是在制造ai模型的时候用于训练的数据库；一种是ai模型完成后，实时检索资料来回答问题。对于学者个人而言，需要用到的是后者。ai回答你的问题时所能检索的资源，决定了它的精度和深度。
一般ai在回答时，会连接网络进行检索，例如专门的中文学术检索ai秘塔，就会通过关键词，检索万方上的论文来回答你的问题。另一种则需要你上传一个pdf文件给ai，ai会就着该文件中的内容来回答你的提问。
所谓“知识库”，就是你将一堆pdf等文件传给ai，ai在回答问题时，不是漫无目的地网络搜索，也不是认准一个pdf，而是根据你的问题，智能检索你上传的所有文件，从中提取有关信息，回答你的问题。
这类工具实现起来并不困难，目前国外最流行的软件是NotebookLM，在国内不方便使用，国内可以用腾讯ima。
4.什么是ima？
ima首先是一个类似豆包这样的ai软件，集成了deepseek、智谱GLM和腾讯混元三个大模型的最新版本，可以像使用豆包一样直接提问，它会检索网络文章回答问题（免费）。这是最基础的用法：
其次，ima提供了免费的知识库功能。你可以在ima的知识库中上传你搜集的各种论文和著作pdf，它会自动OCR并提取内容。当你在知识库里提问时，它会利用你上传的论文回答问题，而不是全网搜索。
由于ima知识库使用极其方便，只需要下载ima软件即可，并且全程免费，因此本文极力推荐一般文史学者使用它。下载方式见文末。
5.为什么推荐ima？
ima知识库有几个亮点：
①知识库分为个人和共享两种，前者提供免费空间30G用于存储pdf，后者提供免费空间50G。个人知识库仅自己可见，共享则可选择共享程度（完全公开；仅好友共享）。
②知识库可以上传pdf，也可以直接输入网址导入网页（包括微信公众号文章）。pdf可以选择完全公开，别人可下载，也可以利用其中的内容问答；也可选择不公开，别人只能看到书名并进行内容问答，但无法下载pdf，以保证版权和隐私。
③知识库可进行文件夹分层，在不同文件夹提问，ai利用的资源仅限于该文件夹。
④知识库会自动OCR文件，所以即使是影印pdf也没有关系。
⑤知识库问答也可以选择deepseek、智谱GLM和腾讯混元三个大模型的最新版本中的任意一个，免费。
⑥知识库在回答时，会标注文献出处，点击脚注即可自动跳至对应pdf的对应页码，还会将相关段落高亮标注。
⑦如果你上传的是英文等外文文献，在知识库中点击打开后，可以直接进行对照翻译（不过翻译所用的ai模型无法选择，似乎是混元）：
⑦在共享知识库中，你可以订阅并加入别人分享的知识库：
我曾贡献一个知识库，里面存了“天算与经学”公众号所有历史文章，还有我自己收藏的中国天文学史相关论著pdf：
「天算与经学」专属 DeepSeek AI 客服上线，24小时解答您的问题
下面提供一个我的知识库ai问答案例：
你可以进行多轮对话，让ai对你提供的知识库进行文献总结、知识点挖掘、查询前人研究成果中对某个问题的看法，也可以通过对话进行头脑风暴，让ai提供意见。
6.ima知识库的局限
当然，它也存在一些问题，值得注意的有：
①它受到ai模型上下文长度的限制，如果ai模型如deepseek最长只能记忆100万词元token，而你在知识库上传了几百万字的文献，虽然它会使用rag技术，每次只检索和调用部分内容，但影印pdf和超长内容依旧会影响其精确性，很容易出现ai读了前面忘记后面，只能读取一部分文献的现象。所以最好进行文件夹分层，每个文件夹里的文献不要过多。
②你的知识库的品味决定了ai的品味。如果你没有提前搜集较为完整的某领域针对性的文献pdf，前期工作最好还是直接用一般的网络检索，或者用专门的学术检索ai如秘塔，效果会更好一点。
③提问方式也很重要，不同的问法会有完全不同的回答，可以多换一些方式提问，也可以尝试对文件进行文件夹分层，让知识库更精确化。
④它并不会标注每一个观点的出处，对于没有出处的观点，引用需要谨慎。
⑤如果你要公开分享知识库，请注意pdf文献的版权问题，最好不要开放下载。
⑥ai始终只是辅助工具，提供查询和参考。直接生成的论文，要小心使用，因为大概率只是前人文字的拼贴组合。
7.ima下载使用方式
官方公众号：
官网链接：
https://ima.qq.com/download
↑ 点击加入“天算与经学” ima 知识库
暂时只能想到这么多，有更新会在留言区发布。
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