AI数据助理的训练实操(一)

在大部分跨境电商公司，数据都比较散乱，且分散在各个部门的表单中，即使有使用ERP系统，也没有统一的一个数集成界面供计划使用，在AI时代之前，更多的是通过EXCEL公式或者PYTHON实现，这对于不懂编程或者不精通EXCEL的计划人员来说，实在过于困难，好在AI时代到来，我们可以通过对话的形式，将数据整合的工作，交给AI完成，只是在让AI能够满足我们需要之前，我们需要像教一个职场新人一样，把相应的知识技能逻辑，一步一步与AI确认，然后再对AI输出的结果加以排查，确保最后AI对这份工作的理解与我们的要求是一致的，完成这个操作之后，我们将获得一个高效的AI助理，完成一些日常重复性工作。

为了提升工作效率，我将训练一位AI助理，来完成我的数据集成工作，使他能够将9份表单中的数据，集成一份EXCEL表单输出。以下是实操对话内容，蓝色为AI用户表述，黑色为AI助理的表述内容

这是我做计划的一些基础数据来源表单，现在希望将他们集成到一个表里面，方便进行计划分析和计算，具体要集成的表单样式，我接下来单独发你，请问是否明白

FBA仓库明细.xlsx

SKU基础资料.xlsx

订单利润.xlsx

销量统计-月销.xlsx

区域配对表.xlsx

库存明细-国内仓.xlsx

库存明细-海外仓.xlsx

计划分析表.xlsx

销量统计-日销.xlsx

明白了！我看到您提供了9个Excel文件，包含了丰富的基础数据：

数据源文件概览：

1. FBA仓库明细
   
    – FBA库存状态（可用、计划入库、在途等）
2. SKU基础资料
   
    – 产品信息（采购成本、包装规格、供应商等）
3. 订单利润
   
    – 财务数据（毛利润、销售额、各项费用）
4. 销量统计-月销
   
    – 月度销售数据（销量、销售额、订单量）
5. 区域配对表
   
    – 地区映射关系（国家-区域、店铺-平台等）
6. 库存明细-国内仓
   
    – 国内库存情况
7. 库存明细-海外仓
   
    – 海外仓库存情况
8. 计划分析表
   
    – 现有的计划分析模板
9. 销量统计-日销
   
    – 日销量数据

这些数据涵盖了供应链计划分析所需的核心要素：库存、销售、成本、供应商、地区配置等。

我已准备好帮您进行数据集成工作。请您发送目标集成表单的样式，我将根据您的需求设计数据整合方案，包括：

• 数据关联逻辑（如何通过SKU、ASIN等字段连接各表）
• 字段映射和计算规则
• 集成后的表结构设计

请发送您希望的集成表单样式！

计划分析表–汇总版.xlsx

这是最终需要集成的格式，现在你可以初步分析你的思路，及有不明白的地方，可以及时提出你的疑问，我的最终结果就是我输入这几份表单给你后，你按照我的要求输出这样一张汇总表单给我。

非常清楚！我已经仔细分析了目标汇总表的结构，这是一个非常全面的计划分析表，包含了从基础信息到库存分析、销售预测、备货建议等完整的供应链计划要素。

我的整合思路：

数据关联主键： SKU + 国家/店铺作为主要关联字段

数据映射逻辑：

1. 基础信息层
   
   ：从SKU基础资料提取品名、型号、供应商、体积、采购成本等
2. 销售数据层
   
   ：从销量统计-月销和销量统计-日销计算历史销量和近期日销
3. 库存数据层
   
   ：整合FBA仓库明细、库存明细-国内仓、库存明细-海外仓
4. 财务分析层
   
   ：从订单利润计算利润等级
5. 地区映射层
   
   ：使用区域配对表进行店铺-区域-国家映射

需要确认的关键问题：

1. ABCXYZ分类规则：目标表中有”CY”、”BZ”、”BY”等分类，这个分类逻辑是基于什么规则？销售额占比？销量稳定性？

2. 利润等级划分：看到有”优秀”、”合格”等级别，是基于毛利率还是绝对利润额？具体的划分标准是什么？

3. 日销计算基准日期：近7/14/30天日销应该以哪个日期为基准？当前日期还是数据中的最新日期？

4. 库存分类逻辑：

• “国内仓锁定库存”vs”国内仓未锁定库存”的区分规则？
• “采购锁定在途”vs”采购未锁定在途”如何定义？

5. 计算字段的公式：像”FBA库存可售天数”、”建议发货数量”等，需要确认具体的计算逻辑。

请您补充这些规则，我将据此完成精准的数据整合！

1、ABCXYZ分类规则，  ABC  用的是销量统计月销表中，按ASIN和区域(注意欧洲有很多国家，但是最终只划分为欧盟和英国)为唯一维度，即一个ASIN和区域有不同SKU，也按一个ASIN和区域计算，汇总表中近3个月的历史销售额，按头部80%为A，中间15%为B，尾部5%为C。

明白了ABC分类规则！总结一下：

ABC分类逻辑：

• 维度
  
  ：ASIN + 区域（欧洲国家统一归为”欧盟”和”英国”）
• 指标
  
  ：近3个月历史销售额汇总
• 分层
  
  ：A类80%（头部）、B类15%（中间）、C类5%（尾部）

接下来需要确认：

2. XYZ分类规则：看到目标表中有”CY”、”BZ”、”BY”，XYZ应该是基于什么维度？通常XYZ分类是基于需求波动性：

• X：稳定需求
• Y：季节性/趋势性需求
• Z：不规律需求

请问XYZ的具体计算规则是什么？

3. 区域映射确认：
从区域配对表看到欧洲国家映射关系，需要确认最终的区域划分：

• 德国、法国、意大利、西班牙等 → 欧盟
• 英国 → 英国
• 美国 → 美国
• 加拿大 → 加拿大
• 等等

4. 其他待确认问题：

• 利润等级划分标准？
• 库存锁定vs未锁定的区分规则？
• 日销计算的基准日期？
• 各种可售天数和建议数量的计算公式？

请先告诉我XYZ分类规则，然后我们继续其他问题！

我将一个一个回答你的问题，如有遗漏，你可以继续问，切勿自行猜测       XYZ是基于ASIN和区域维度的近12个月销量波动计算，每个ASIN和区域的12个月历史销量汇总，然后计算标准差，平均值，然后用标准差除以平均值（标准差和平均值都忽略为0的销量），得出变异系数，变异系数0.5以下为X，0.5到0.8之间为Y，0.8以上为Z。                   将对应的ASIN和区域所属的ABX和XYZ两个象限算一起，就是ABCXYZ

完全明白了！XYZ分类规则：

• 维度
  
  ：ASIN + 区域（同ABC）
• 指标
  
  ：近12个月历史销量（注意是销量不是销售额）
• 计算
  
  ：变异系数 = 标准差÷平均值（排除销量为0的月份）
• 分层
  
  ：X≤0.5（稳定），0.5<Y≤0.8（中等波动），Z>0.8（高波动）
• 组合
  
  ：ABC+XYZ → AX、AY、AZ、BX、BY、BZ、CX、CY、CZ

3. 区域映射确认：
根据区域配对表，我理解的映射关系：

• 德国、法国、意大利、西班牙、荷兰、比利时、波兰等 → 欧盟
• 英国 → 英国
• 美国 → 美国
• 加拿大 → 加拿大
• 澳大利亚 → 澳大利亚
• 阿联酋 → 阿联酋
• 沙特阿拉伯 → 沙特阿拉伯
• 日本 → 日本

这样理解对吗？

继续待确认问题：
4. 利润等级划分标准？（优秀、合格等）
5. 库存锁定vs未锁定规则？
6. 日销计算基准日期？
7. 各计算字段公式？（可售天数、建议数量等）

区域映射的关系是对的，只是部分表格中，阿联酋和沙特阿拉伯的仓库显示为欧盟仓，这时候就要看实际店铺是哪里，这个是特殊情况，需要特别注意。

明白了！重要提醒已记录：

区域判断优先级：店铺所在地 > 仓库显示地

• 即使阿联酋/沙特店铺的货物存放在”欧盟仓”，区域仍应归类为”阿联酋”/”沙特阿拉伯”
• 以区域配对表-店铺平台区域对应表中的映射关系为准

继续待确认问题：

4. 利润等级划分标准？

• 看到目标表中有”优秀”、”合格”等级别
• 是基于毛利率？绝对利润额？还是其他指标？
• 具体的分级阈值是多少？

5. 库存分类规则？

• “国内仓锁定库存” vs “国内仓未锁定库存”
• “采购锁定在途” vs “采购未锁定在途”
• 这个”锁定”是基于什么业务逻辑？已有订单？备货计划？

6. 日销计算基准日期？

• 近7/14/30天日销应该以哪个时间点为基准？
• 当前日期2026-04-03还是数据中的最新销售日期？

7. 计算字段公式？（后续一起确认）

请先回答第4个问题：利润等级划分标准。

利润等级，是基于利润率，利润率也是用ASIN和区域维度；注意，需要汇总对应ASIN和区域的利润额和销售额，再用利润额除以销售额，这个结果作为利润率，分级如下：
毛利率＜5%淘汰，≥20%良好，≥30%优秀
5%-20%之间就是可接受

完美！利润等级划分标准已明确：

利润等级计算：

• 维度
  
  ：ASIN + 区域（与ABC、XYZ一致）
• 计算
  
  ：汇总毛利润额 ÷ 汇总销售额 = 毛利率
• 分级
  
  ：
• 毛利率 < 5% → 淘汰
• 8% ≤ 毛利率 < 20% → 可接受
• 20% ≤ 毛利率 < 30% → 良好
• 毛利率 ≥ 30% → 优秀

继续待确认问题：

5. 库存分类规则？

• 目标表中有”国内仓锁定库存”、”国内仓未锁定库存”、”采购锁定在途”、”采购未锁定在途”
• 这个”锁定”的业务含义是什么？
• 是指已分配给特定订单/计划的库存 vs 自由库存？还是其他逻辑？

6. 日销计算基准日期？

• 近7/14/30天日销的计算起点是当前日期（2026-04-03）往前推？
• 还是以销量数据中的最新日期为基准？

7. 计算字段公式？

• 如”FBA库存可售天数”、”建议发货数量”、”建议下单数量”等字段的具体计算逻辑

请先回答第5个问题：库存锁定规则。

锁定与未锁定库存，是按SKU对应库存是否绑定店铺来区分，绑定了店铺的，就是锁定的，没绑定的就是没锁定的

明白了！库存锁定规则：

• 锁定库存
  
  ：SKU库存已绑定特定店铺
• 未锁定库存
  
  ：SKU库存未绑定店铺（可自由分配）

这样在处理库存明细表时，我会检查每个SKU记录是否有对应店铺信息来区分锁定状态。

继续待确认问题：

6. 日销计算基准日期？

• 近7/14/30天日销应该从哪个日期开始往前计算？
• 当前日期2026-04-03？还是销量数据中的最新日期？

7. 关键计算字段公式？
以目标表中的这些字段为例：

• FBA库存可售天数
  
   = FBA可用库存 ÷ 日销？
• 总库存可售天数
  
   = 总库存 ÷ 日销？
• 按日销建议发货数量
  
   = ？
• 按预测建议发货数量
  
   = ？
• 按日销建议下单数量
  
   = ？
• FBA备货最低/最高天数
  
  、总库存备货最低/最高天数 = ？

还有一些参数字段如”FBA安全库存天数”、”发货间隔”、”订单间隔”等，这些是固定配置还是需要计算？

请先确认第6个问题的基准日期。

日销计算基准日期：销量数据中的最新日期

好的！日销计算基准日期：销量数据中的最新日期

现在还剩最后一个关键问题：

7. 计算字段公式？
目标表中有很多计算字段，需要确认具体公式：

可售天数类：

• FBA库存可售天数
  
   = FBA可用库存 ÷ 日销？
• FBA+在途库存可售天数
  
   = (FBA可用库存 + FBA在途) ÷ 日销？
• 总库存可售天数
  
   = 全部库存 ÷ 日销？

建议数量类：

• 按日销建议发货数量
  
   = ？
• 按预测建议发货数量
  
   = ？
• 按日销建议下单数量
  
   = ？
• 按预测建议下单数量
  
   = ？

参数设置类：

• FBA安全库存天数
  
  、发货间隔、订单间隔、FBA备货最低/最高天数、总库存备货最低/最高天数
• 这些是固定参数还是需要按SKU/类目计算？

库存状态判断：

• 总库存状态
  
  ：如何判断”正常”、”呆滞”等状态？

请提供这些计算公式，这样我就能完成完整的数据整合了！

可售天数，表单中有两个基准，一个是基于日销，一个是基于预测，你有发现没

是的！我发现了！两套可售天数计算基准：

基于日销：

• AZ：FBA库存可售天数（日销）
• BA：FBA+在途库存可售天数（日销）
• BB：总库存可售天数（日销）

基于预测：

• BC：FBA库存可售天数（预测）
• BD：FBA+在途库存可售天数（预测）
• BE：总库存可售天数（预测）

所以计算逻辑应该是：

• 日销基准
  
  ：库存数量 ÷ 日销量
• 预测基准
  
  ：库存数量 ÷ 预测日销量（月预测÷30天）

这样理解对吗？

还需要确认：

1. 建议发货/下单数量
   
   的具体计算公式？
2. 参数字段
   
   （FBA安全库存天数、发货间隔等）是固定值还是需要计算？
3. 库存状态
   
   （正常/呆滞）的判断逻辑？

请确认预测日销的计算方式，然后我们继续其他公式！

库存可售天数（日销）计算逻辑：对应的库存水位除以近14天平均日销
库存可售天数（预测）计算逻辑：对应库存水位，按预测的销量，从计算当月剩余天数开始（当月的预测销量应当为:当月预测销量除以30，然后乘以当月剩余天数），依次按月销量扣减库存，直到不足扣减的那个月，然后计算出最后那个月的可以销售的天数，将这些月份的天数相加，最后的到可售天数。

完全理解了！两种可售天数计算逻辑：

1. 库存可售天数（日销）：

库存数量 ÷ 近14天平均日销

2. 库存可售天数（预测）：
逐月扣减计算，举例说明：

• 假设今天4月3日（剩余27天），库存100件
• 4月预测30件，5月25件，6月35件
• 步骤
  
  ：
1. 4月剩余销量 = 30÷30×27 = 27件，库存剩余100-27=73件 → 27天
2. 5月销量25件，库存剩余73-25=48件 → 30天
3. 6月销量35件，但库存只有48件，能销售48÷(35÷30)≈41.1天
4. 总可售天数
   
    = 27+30+41.1 = 98.1天

这样理解对吗？

继续需要确认：

1. 建议发货/下单数量
   
   的计算公式？
2. 参数字段
   
   （FBA安全库存天数10天、发货间隔15天等）是固定配置还是动态计算？
3. 库存状态判断
   
   （正常/呆滞）的逻辑？

请先确认预测可售天数的理解是否正确！

6月销量35件，库存有48件，如果6月是最后一个有预测的月份，算法正确，如果后面还有预测月份，那么6月也算30天，6月之后库存还剩48-35=13件，然后再看7月情况，如果不够7月销售，就13件除以7月销量然后乘以30得出7月的天数

完全明白了！预测可售天数修正逻辑：

正确算法：

• 假设今天4月3日（剩余27天），库存100件
• 4月预测30件，5月25件，6月35件，7月30件

计算步骤：

1. 4月剩余销量 = 30÷30×27 = 27件，库存剩余100-27=73件 → 27天
2. 5月销量25件，库存剩余73-25=48件 → 30天（够扣减）
3. 6月销量35件，库存剩余48-35=13件 → 30天（够扣减）
4. 7月销量30件，库存只有13件，不够扣减 → 13÷(30÷30) = 13天

总可售天数 = 27+30+30+13 = 100天

核心逻辑：只有当某月库存不足扣减时，才计算该月的部分天数；否则该月按满30天计算，继续扣减下月。

继续需要确认：

1. 建议发货/下单数量
   
   的计算公式？
2. 参数字段
   
   （安全库存天数、发货间隔等）是固定值还是动态计算？
3. 库存状态判断
   
   逻辑？

请确认下一个问题！

建议发货和下单数量也是有两个基准，发现没

是的！我发现了！两套建议数量基准：

发货数量：

• BF：按日销建议发货数量
• BG：按预测建议发货数量

下单数量：

• BH：按日销建议下单数量
• BI：按预测建议下单数量

所以建议数量也有两套计算逻辑：

• 日销基准
  
  ：基于近14天日销量计算
• 预测基准
  
  ：基于月度预测销量计算

猜测可能的计算思路：

• 建议发货数量
  
   = 达到目标备货天数所需的发货量？
• 建议下单数量
  
   = 达到目标库存水位所需的采购量？

但具体公式还需要您确认：

1. 这两种建议数量的具体计算公式是什么？
2. 涉及哪些参数（如备货天数、安全库存等）？

请提供建议数量的计算逻辑！

AI继续训练中…………