夜雨聆风
积压半年的2000封邮件,OpenClaw 3天帮我整理得明明白白
上个月有个周一早上，9点15。
我到了公司，打开电脑，点开邮箱。
右下角弹出来一个数字——2,147。
2000多封未读邮件。我当时整个人都麻了。
休假一周的代价，就是邮箱里堆了一座山。有客户的、有同事的、有系统自动发的、有各种订阅推送的……我翻了两页，眼睛就开始花了。
更让我焦虑的是——我不知道哪些重要、哪些不重要。
万一漏了老板的邮件、漏了客户的合同、漏了项目进度的关键通知，那就不是“邮件没回”的问题了，是“工作出事故”的问题。
我当时脑子里的第一反应是：“要不……让OpenClaw试试？”
说实话，我之前对OpenClaw处理邮件这事是有点怀疑的。
网上吹它的人很多，说它能“自动清理邮箱”“智能分类邮件”“自动回复”。但我总觉得——一个AI智能体，连我电脑都没摸过，怎么帮我处理邮件？
但那天实在没别的办法了。2000多封邮件，就算我每天花2小时专门回邮件，也得回两周。而且中间还会不断有新邮件进来。
我决定赌一把。
我花了一下午时间，把OpenClaw和Gmail接上了。
说起来简单，做起来全是坑。Google Cloud Console那一套流程——创建项目、启用Gmail API、配置OAuth同意屏幕、添加测试用户——每一步都有可能卡住。我中间还遇到一个“Access blocked”的错误，折腾了半小时才发现是忘了把自己加进测试用户列表。
但最终，OpenClaw跑起来了。
第一天，我给了OpenClaw一个指令：
“帮我把过去30天没读的邮件按优先级分类——老板发的、客户发的、项目相关的、其他的。每一类单独建一个标签。”
OpenClaw开始干活了。
它不像人那样一封一封点开看，而是通过API批量读取邮件元数据——发件人、主题、时间。然后根据我给的规则，自动打标签、归类。
速度有多快？差不多每秒处理10-15封。
第二天，我给了第二个指令：
“把‘老板’和‘客户’标签里的邮件，生成一份摘要给我。每封邮件用一句话概括——谁发的、什么主题、要不要回复。”
OpenClaw开始读邮件正文了。
它把老板发的17封邮件和客户发的30多封邮件，每封提取核心信息。然后生成了一份带链接的摘要，发到了我的Telegram上。
我花15分钟看完了摘要，标记了其中8封需要马上回复的。剩下的，要么是已读即过的通知，要么是已经有人处理过了不需要我管的。
第三天，我给了第三个指令：
“帮我把‘其他’标签里超过60天的邮件，自动归档。把订阅推送类的邮件，自动退订。”
这个指令执行得最快。因为规则明确——超过60天、订阅推送——OpenClaw直接用过滤器批量处理了。
三天。2000多封未读邮件，清理干净了。
但我得坦白：我也差点翻车了
OpenClaw清理邮件确实快，但它也差点把我坑了。
第一个坑：它把老板的一封邮件标记成了“待归档”。
那封邮件的主题是“FYI：下周团建安排”——老板发的，内容是通知性质的，不需要我回复。按照我的规则，“不需要回复+通知类”应该归到“其他”里。
但OpenClaw判断错了。它看到发件人是老板，就自动打上了“老板”标签。然后看到内容是通知类的，又觉得应该归档。
结果就是：这封邮件既在“老板”标签里，又在“待归档”队列里。
要不是我第二天翻摘要的时候多看了一眼，这封邮件就被自动归档了。万一老板问起来“我发的团建通知你看了没”，我根本不知道有这么回事。
从那以后我改了规则：老板发的邮件，一律不进自动归档。宁可多留一封，不能漏一封。
第二个坑：OpenClaw真的会“自作主张”。
有封客户邮件，问的是产品价格。OpenClaw在摘要里写的概括是：“客户询问报价，建议回复。”
但实际情况是——这个客户上周刚签了合同，这次问的是续约价格，和初次报价完全不是一回事。如果我真的按OpenClaw的建议“回复报价”，那就是给老客户报新客户的价格，直接得罪人。
从那以后我加了一条规则：所有涉及钱、合同、价格的邮件，OpenClaw只负责“提醒我”，不负责“帮我处理”。
第三个坑也是最要命的：Token消耗太快了。
处理2000多封邮件，OpenClaw每读一封就要调用一次大模型。三天下来，API账单多了一笔不小的开支。
后来我学聪明了——先用规则过滤器处理掉明显不重要的邮件（订阅推送、系统通知），只让OpenClaw用AI处理“老板+客户+项目”这三类。成本直接降了70%。
我现在怎么用OpenClaw处理邮件
说完了真香和翻车，给你看看我现在的真实工作流。你可以直接抄。
第一步：每天早上一键生成邮件摘要。我不再让OpenClaw实时监控邮箱了——太费Token。改成每天早上8点定时跑一次，生成过去24小时的邮件摘要，发到我的Telegram上。花2分钟看完摘要，就知道今天有哪些邮件要回。
第二步：只让AI处理三类邮件。
-
“老板发的”：只生成摘要+提醒我，不自动处理 -
“客户发的”：生成摘要+提取关键信息（时间、金额、deadline） -
“项目相关的”：自动归类到对应的项目标签下
其他邮件（订阅推送、系统通知、公司内部公告）：直接用规则过滤器处理，不走AI。
第三步：涉及钱和合同的邮件，AI只提醒、不处理。这是我给自己定的死规矩。所有涉及报价、合同、付款的邮件，OpenClaw只负责“把邮件标红+推送提醒”，具体内容我自己看、自己回。
这套流程跑下来，我现在每天花在邮箱上的时间不超过20分钟。 以前是2小时打底。
说几个真话
第一，OpenClaw处理邮件不是“全自动”，是“半自动”。 它擅长的是“批量筛选+分类+摘要”，不擅长“替你决策”。哪些邮件要回、怎么回、什么语气——这些还是得你自己定。
第二，别让OpenClaw替你“发”邮件。 至少现阶段别。我在网上看到有人让OpenClaw自动回复邮件，我个人不建议这么做。万一AI回错了、回得罪人了、回出法律问题了——背锅的是你，不是OpenClaw。
第三，安全第一。 OpenClaw拿到的是你邮箱的读写权限。这意味着它不仅能读你的邮件，还能删你的邮件、替你发邮件。我的建议是：用专门的邮箱账号测试，别一上来就绑主邮箱。等跑熟了、规则调好了，再考虑要不要上主账号。
结尾
说实话，OpenClaw处理邮件这事，我是真香了。但我也得承认——它远没到“一键全自动”的程度。
它更像一个24小时不睡觉的邮件助理——帮你把2000封邮件先筛一遍、分好类、划好重点，然后告诉你“这几封你要亲自看，其他的我帮你处理了”。
对我来说，这就够了。
你现在用AI处理过邮件吗？用的什么工具？或者你觉得让AI碰邮箱这事不靠谱？
评论区说说你的看法。我也想知道别人是怎么用的。
就这样，评论区见。
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