北大、山大等985官宣:严查安装OpenClaw!

图源：国家信息安全漏洞库（CNNVD）https://www.cnnvd.org.cn/home/warn

图源：https://cnvdb.org.cn/

3月10日，北京大学对OpenClaw的态度为可用，但必须有条件地使用，并定期检查更新，公告中提到“在服务器或个人电脑上部署OpenClaw，务必确认服务未暴露至校园网或公网。

计算中心将定期扫描校园网内开放的OpenClaw相关端口，发现未加固实例将通知相关单位整改。”

图源：北京大学网络服务官网

https://its.pku.edu.cn/announce/tz20260310195800.jsp

与北大类似，山东大学3月10日发布安全提醒称“使用OpenClaw，务必做好‘虾池’安全、文件访问控制等安全工作，并尽量不要连接云端大模型，做到‘数据不出域’  ”。

图源：山东大学数智校园https://mp.weixin.qq.com/s/fmMD4mswiKf9Ne2ATYp6lg

西北工业大学同样于3月10日发布了一系列相关的OpenClaw安全使用建议。

图源：西工大信息化

https://mp.weixin.qq.com/s/0fqBI8gDJNQuIVJLylC0NA

华南师范大学于3月11日发布的OpenClaw使用提醒中明确了校园内的3个严禁行为——

图源：华南师大校园一卡通与信息化服务

https://mp.weixin.qq.com/s/ZFUULXwpCgzA2MGYgRUTvA

华中师范大学同样在OpenClaw使用提醒的通知中提到，若需使用，务必保证关闭不必要的公网访问，同样禁止在信息化办公室分配的服务器上安装OpenClaw。

图源：华中师范大学信息化办公室https://nisc.ccnu.edu.cn/info/1013/5889.htm

除了以上高校外，安徽师范大学、北京建筑大学等校同样严禁在学校办公电脑以及服务器上安装OpenClaw。

除了这些安全为先的高校，还有些高校主动帮学生搭建OpenClaw服务框架，其中不乏清华、上交、复旦、武大等985高校。

清华大学清新研究团队于今年3月发布了2份技术报告（该报告由清华沈阳教授带领的团队依托OpenClaw人机协作工具流完成），分别是——《OpenClaw发展研究报告(1.0版)》、《OpenClaw自我研究报告(1.0版)》。

清华不仅不禁止，甚至在引领研究方向。沈阳教授团队已经发布了OpenClaw的研究报告2.0版。对于清华的保研er来说，这种工具已经从“私下尝试”变成了“官方研究对象”。

图源：清新研究https://mp.weixin.qq.com/s/m12cCLXtN2s2NX29UpbuSQ

https://mp.weixin.qq.com/s/osijF8fi0oeMm6z94JLgGQ

复旦大学计算与智能创新学院肖仰华团队于DataHub平台正式上线百万级Skills资源库。

最重要的是，该技能库已面向全体公众开放在线访问与浏览，体验让AI从聊天到执行任务的“养龙虾”过程，现附上官方技能库网址：

http://www.fudankw.cn:18000/search-skills.html

图源：复旦大学官网https://mp.weixin.qq.com/s/q2gQ7YvWoiAcwxzaiwpuiQ

针对OpenClaw模型Token额度不太够问题，上海交通大学网络信息中心 “致远一号”大模型API吞吐量限额扩容超30倍，可以为OpenClaw提供稳定的本地大模型能力支持。

图源：https://mp.weixin.qq.com/s/bBMV-BBqaJ09Z-zzfML91g

为助力师生探索AI前沿应用，武汉大学信息中心现免费开放100份高性能算力API，让大家能在第一时间体验“龙虾”！

图源：武汉大学信息中心

https://mp.weixin.qq.com/s/Wy-aGUMACE7FExpjXWeyHg

不难发现，各校对待OpenClaw的态度截然不同，无论是主动支持还是严谨对待，其核心都是为学生好、为学校好、为数据安全着想。

那么，面对诸如OpenClaw的技术潮，保研er们能否在其中获得便利，助力保研？

现在的保研竞争，拼的就是谁出成果能又快又好。如果同学们能利用OpenClaw等AI工具，帮自己处理那种机械式的文献分类、数据清洗，你的科研产出效率确实会比别人快一个量级。

而且在保研面试时，一个清晰的科研思路和充沛的产出量，远比你手动整理数据的“苦劳”更容易让导师眼前一亮。

有的同学为了让AI帮忙写摘要或改代码，会直接把实验原始数据上传，却忽略了AI模型在处理数据时存在“训练留存”或“信息反向溯源”的风险。

这种行为一旦引发数据泄露，不仅会导致实验室的研究成果被提前公开，甚至可能侵犯合作单位的知识产权。

所以，同学们在使用OpenClaw等AI工具时，绝对不要把实验室的核心代码或导师未发表的数据输入到不安全的网络环境中。

清北复交有算力支持，这确实是平台带来的先天优势，能够让学生在更短的时间内完成复杂模型的迭代。

但对大部分保研er来说，即使学校没有提供免费算力或者相关课程，大家也不需过度焦虑。

工具的选择只是表象，内核是对科研红线的敬畏和对效率的追求。不管学校是发“龙虾”还是禁“龙虾”，保研er都得根据自身科研进度的实际需求来“对症下药”。

如果本校对网络安全查得特别严，甚至有定期扫描，那小竞建议大家研究一下“本地部署”。

即，把模型跑在自己的电脑或实验室允许的单机上，尽量不连外网，这样你的服务就不会直接暴露在公网上，也就不会变成黑客攻击的靶子。

同学们平时在让AI辅助修改文书时，一定要隐去真实的个人信息，例如身份证号、手机号等，或分析实验基础数据时，也要隐去关键的实验数据，以免数据被系统用于后续的训练过程，甚至被留存在云端。

如果发生信息泄露，保存在云端的数据，可能会暴露保研er的隐私安全，更有可能让尚未发表的研究成果被提前公开，引发严重的知识产权纠纷。

图源：小红书http://i9n.cn/Br4yX

因此，同学们在使用这类工具前，务必多花几分钟，把关键指标替换为普通代号，从源头上切断泄露途径，保护好个人重要信息。

AI工具虽然好用，能大幅度提高效率，但同学们一定要有自身的深度思考。大模型生成的文字或代码看起来无懈可击，但内部可能存在逻辑漏洞或缺乏创新性。

否则，如果连论文里的逻辑推演都没弄清楚，在夏令营或预推免面试中，面对导师的连环追问，很容易当场卡壳吃大亏。只有把知识内化，才能在保研考场上游刃有余。