夜雨聆风网友问题：Excel行列条件转换问题，十几万条数据，怎么实现如表一到表二的效果？
表一
采集时间 | 测风 | 风速值 |
2023-08-01 00:00:30 | 10m | 3.33 |
2023-08-01 00:00:30 | 30m | 4.96 |
2023-08-01 00:00:30 | 50m | 5.43 |
2023-08-01 00:00:30 | 70m | 5.09 |
2023-08-01 00:00:30 | 90m | 5 |
2023-08-01 00:15:30 | 10m | 1.08 |
2023-08-01 00:15:30 | 30m | 2.13 |
2023-08-01 00:15:30 | 50m | 3.79 |
2023-08-01 00:15:30 | 70m | 4.54 |
2023-08-01 00:15:30 | 90m | 4.9 |
表二
采集时间 | 10m | 30m | 50m | 70m | 90m |
2023-08-01 00:00:30 | 3.33 | 4.96 | 5.43 | 5.09 | 5 |
2023-08-01 00:15:30 | 1.08 | 2.13 | 3.79 | 4.54 | 4.9 |
方案一：PIVOTBY函数
这实际是一个一维表变成二维表的问题。这时候就会想到PIVOTBY函数，非常容易到达想要的结果。去年12月份分享了PIVOTBY函数的应用案例，具体见GROUPBY函数升级增强版PIVOTBY函数：“透视王子”来了以及GROUPBY+VSTACK和PIVOTBY+VSTACK都可实现超强的多表透视，谁更强？。
E1格录入公式：=PIVOTBY(A:A,B:B,C:C,AVERAGE,1,0,,0,,A:A<>"")
注意：这里需要重点关注以下几个参数
第4个参数汇总方式（function）涵盖了求和（SUM）、平均值（AVERAGE）、计数（COUNT）、最大值（MAX）、最小值（MIN）、乘积值（PRODUCT）等多种计算方式，还能用 LAMBDA 表达式自定义复杂规则。这里面用的是平均值（AVERAGE），如果同一时间同一测风高度有多个值，取平均值（AVERAGE）更为合适，如果都是唯一值，用求和（SUM）、最大值（MAX）、最小值（MIN）等也都可以的。
第5个参数表头设置（field_headers）在这里选用“1”，表示数据源有表头但不显示，目的就是为了打到表二的格式，这时候发现E1为空，直接输入“采集时间”，或“=A1”，都可以达到想要的结果。
第6个参数行标题总计与小计显示（row_total_depth）：确定行标题是否应包含总计，在这里选用“0”，表示是不显示总计，数据简洁明了，只看分组内的数据。
第8个参数列标题总计与小计显示（col_total_depth）：确定列标题是否应包含总计，在这里选用“0”，表示是不显示总计。
第10个参数筛选条件（filter_array），这是数据的“过滤器”，在这里设置为A:A<>""，精准定位目标数据A列不为空的数据，直接找到想要的结果，否则表二。
大家会发现E列不是时间格式，这个直接通过“单元格式设置”功能，在分类中找到“日期”项，选择想要的时间类型即可，如下图。
时间格式设置好后就变成下图：
或把第5个参数表头设置（field_headers）改为3，然后使用DROP把多余的第一行丢掉，在E1格录入公式：=DROP(PIVOTBY(A:A,B:B,C:C,AVERAGE,3,0,,0,,A:A<>""),1)
结果如下图：
PIVOTBY函数是Excel 最新版本中引入的函数，可以在不借助数据透视表的情况下，通过公式对数据进行分类汇总和透视操作，而且可以实时更新，解决了传统透视表需要手动刷新的问题，能够显著提升工作效率。
方法二：数据透视表
当然此种情况下也是可以借助数据透视表达到想要的结果，对照前面PIVOTBY函数参数一样，将“采集时间”拖到“行”区域，将“测风”拖到“列”区域，将“风速值”拖到“值”区域，同时去除“求和项”和去除“分类汇总”，也能实现上面的效果，如果有数据更新，需要手动刷新。
注意：
PIVOTBY函数和数据透视表在处理小数据量非常方便，但如果如网友所说，超过十几万条数据时，就会导致公式计算非常慢，甚至造成奔溃的情况。
方法三：使用Power Query透视列
在需要处理大量数据的清洗和转换的时候，Power Query 的优势就来了，它是 Excel 内置的 ETL 工具，专门用于处理大量数据的清洗和转换。
Step 1：创建表
选中表一数据区域A列到C列，然后按Ctrl+T，勾选“表包含标题“，按确定即可，如下图：
注意：这里面表数据来源一定要选择有数据而非有空值无数据的表格，否则后面执行透视操作时，按上图直接取A列到C列数据，就会报错：“Expression.Error:无法将值null 转换为类型 Text。”
Step 2：打开 Power Query 编辑器
选中表格，点击菜单栏中的“数据“，然后点击”来自表格/区域“，进入 Power Query 编辑器。
Step3：执行透视操作
在 PQ 编辑器中，选中“测风”列，点击菜单栏“转换“，点击”透视列“，在弹出的对话框中：“值列”选择”风速值“，“高级选项”中“聚合值函数”选择“不要聚合”（因为每个时间+测风组合是唯一值），点击“确定”，如下图：
Step4 输出结果
点击“主页”中的“关闭并上载”，就会得出一个新表页，完成后的效果完全符合我们想要的表二：采集时间为行，不同测风高度为列，风速值为交叉单元格。
如下图：
注意：以后如果有新数据，只需右键点击结果表，选择“刷新”即可。
总结：在少量数据时，PIVOTBY函数更为方便，在超大量数据时，Power Query无可替代！在此案例中，推荐方案：Power Query 透视列！
