AI范式已然巨变!

作者：张小珺|2026年4月24日|语言即世界

2026年，大模型战争全面升级，掀开了第二幕。

在AI范式巨变之时，我访谈了人工智能研究员罗福莉。罗福莉曾供职阿里达摩院、DeepSeek，目前是小米大模型团队负责人，主导研发了MiMo-V2系列模型。

这是她第一次接受访谈，也是第一次进行长时间的技术访谈。

我们系统性地谈论了，2026年由 Claude Opus 4.6、OpenClaw 等技术变量所触发的AI巨震，以及后续结构性影响。

“上一个时代的成功并不意味着下一个时代的领先，现在基本上大家在同一水平线。”

在罗福莉看来，1T基座模型，是实现接近Claude Opus 4.6水准模型的重要入场券。

一、范式转变：从Chat时代到Agent时代

这意味着，全球大模型军备竞赛的第二场战役打响了：

在大模型”军备竞赛”的同时，这个世界的变化又异常残酷。哪怕是对亲手训练模型的研究者来说。

“我之前认为我们自己做的工作已经足够有创造力、足够不会被Skill化、不会被Workflow化。但我现在发现，它竟然也能！那它可不可以训出更强的模型？自己左脚踩右脚就提升了？——这是这一两年会发生的事情。”

二、OpenClaw：划时代的Agent框架

从排斥到接受的心路历程

罗福莉描述了她对OpenClaw从排斥到接受的转变过程：

• 第一天凌晨2点装好
  
  兴奋到聊到6点天亮
• 第一感受：”有自主性、有灵魂”
• 三天内认知升级：
1. 有温度的产品设计
2. 替代工作
3. 促进研究

核心突破

OpenClaw 让 Agent 具备了真正的自主性，不再是简单的工具调用，而是”有灵魂”的存在。

OpenClaw vs Claude Code 的差异

三、关键技术判断

1. Anthropic的路径是正确的
   
   这是当下共识
2. 国内Pre-train代差基本没有
   
   现在all in Agent的Post-train
3. 1T基座模型
   
   是接近Claude Opus 4.6水准的入场券
4. 用卡比例变化
• Chat时代：3:5:1
• Agent时代：3:1:1
• 顶尖团队预训练:后训练已达 1:1

范式变化的本质

当人类的知识与智慧内化为模型能力，未来的人类去做什么？我们的社会真的准备好迎接海啸般涌来的技术变革了吗？

四、小米大模型团队的组织文化

没有职级、没有小组、没有deadline

罗福莉分享了小米大模型团队的独特组织模式：

• 没有职级
  
   — 平权有利于创新
• 没有小组
  
   — 层级是约束，约束压制创造力
• 没有deadline
  
   — 技术突破不靠催促

“平权有利于创新” — 层级是约束，约束压制创造力。

这种组织文化让团队在面对范式转折时，能够快速调整方向，all in 投入Agent研发。

五、未来展望

罗福莉对未来一两年的判断：

• 模型可以自己”左脚踩右脚”提升 — 用模型训练更强模型
• Post-train将成为主战场
• Agent能力将持续突破边界
• 开源框架（如OpenClaw）将激发更多创造力

当面临一次巨大技术范式转折时，我们能从中看见一家AI Lab内部在技术押注、资源调配、组织与人员等诸多方面的系列举措。而它应对巨变的根基是：文化与价值观的成型。

总结

这是一次信息密度极大的访谈：

• 范式转变：Pre-train → Post-train
• OpenClaw被定义为划时代的Agent框架
• 国内团队加速追赶，代差缩小
• 平权文化促进创新
• 未来：模型自训练、Agent突破

文章来源：语言即世界（微信公众号）

整理时间：2026年4月27日