夜雨聆风
碾压课题组!博士后用OpenClaw+Claude Code 22天写完论文并投稿,直接登上Nature封面,影响因子54.8!
为此，我们精心策划了几场深度实战培训，帮助您从“使用AI”跨越到“构建AI”，让工具真正成为您科研道路上的长期合伙人。
🌟 课程一：面向真实科研场景，构建由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位”AI研究员”组成的可迭代、可迁移的科研协作团队实战培训班
🌟 课程三：基于claude code、codex双AI协同高水平论文撰写与质量校准：数据分析→论文初稿→交叉审稿全流程培训班
📚 课程一
📅 培训时间
2026年 6月26日-29日（腾讯会议直播）
🎁 课前准备：课前在线讲解环境配置及远程协助部署
1.注册Google账号，准备Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes、Obsidian（项目知识库）与飞书（协作与文献中转）的可用入口。
2.安装Python 3.10+、Git、VS Code，并完成常用科学计算库环境测试。
3.准备1-2篇与本人方向相关的论文PDF，或选择课程提供的公开数据与Meta分析案例包。
4.提前梳理一个研究问题、对应的目标数据类型及预期交付物，课程中将直接套用模板实战。
🎯学习收获
1.专属的AI科研团队——掌握Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四Agent协同分工与部署配置，拥有24小时在线、各司其职的科研协作伙伴。
2.贯通的科研自动化链路——从文献线索归档、PDF深度提取、数据分析与建模，到科研图示生成、Meta分析、论文材料组织与成果传播，全流程跑通。
3.持续进化的项目知识库——通过逐章回写Obsidian，积累Command指令、Skill技能、Hook日志与Memory记忆，让助手随您的研究不断”增厚”。
4.跨学科复用的科研资产包——项目目录模板、复核清单、质量控制流程、成果迁移模板，可直接用于个人课题或团队项目。
5.高效的科研工作范式——建立”Agent执行、人工复核、参数留痕、版本管理”的规范习惯，让重复性工作交给AI，您聚焦学术洞察与创新思考。
6.长期陪伴的科研伙伴——与来自不同学科的学员共同探讨四Agent在科研中的应用经验。
⚡ 导师随行
1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用。
2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流
📋 课程内容简要
📞 报名咨询
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📢 高水平SCI论文的发表，拼的从来不只是写作能力，而是科学问题凝练能力、论文叙事能力、图表呈现能力、选刊投稿策略与审稿应对能力的系统工程。如果你也存在“文献读了很多却找不到突破口、结果做了不少却写不出高水平论文、AI用了不少却始终没有真正提升科研产出”的困扰，那么你缺的往往不是努力，而是一套真正面向高水平发表的写作逻辑。当别人还在用AI做翻译、改写、润色时，引领者已经在用AI智能体做前沿追踪、选题挖掘、结构搭建、图表设计、精准选刊和审稿博弈。未来2年，最先被拉开差距的科研人，不是实验做得最慢的人，而是不会使用AI智能体的人。
本课程以高水平论文发表为导向，以CNS与顶级期刊逻辑为主线，结合当下最前沿的AI智能体赋能场景，系统讲解从前沿选题挖掘、论文结构搭建、写作表达优化、图表可视化设计，到精准选刊投稿与审稿意见回复的全过程，帮助学员建立高质量论文写作与发表的完整方法体系，提升写作效率、论文质量与投稿命中率，建立属于自己的科研第二大脑。
📅 培训时间
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培训方式：（腾讯会议直播）
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直播时间：2026年6月26日-27日、7月3日-4日
🎁 会议赠送
1个月ChatGPT会员【可同时使用Claude、Gemini、Grok等模型，无需科学上网】
📋 课程内容简要
📞 报名咨询
微信二维码：
📚 课程三
📢 【为什么是这门课】：
AI科研新范式不是让模型替你写论文，而是把论文变成一条可追踪、可审稿、可迭代的科研生产线——数据→写作依据文件→AI初稿→独立AI压测→逐轮提分→投稿包，全程文件可复查、责任在人。
📢 课程完整产出
📅 培训时间
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培训方式：（腾讯会议直播）
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直播时间：2026年6月13日-14日
📞 报名咨询
微信二维码：
📚 课程四
📢 课程内容完全围绕您日常研究中的刚需展开，不做过多理论科普，聚焦实战技能。我们将基于真实的地学研究场景，通过四天高强度的实践，提升您的科研绘图技能。
📅 培训时间
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直播时间：2026年6月13日-14日、20日-21日（腾讯会议直播）
🎯 培训方式
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在线直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流
📋 课程内容简要
📞 报名咨询
微信二维码：
📢 本课程专为自然科学领域的研究生、科研人员及数据分析师量身打造。我们摒弃了单纯的代码堆砌，坚持以科学问题为牵引，构建了从数据底层治理到顶层时空建模的完整知识闭环。课程不仅系统讲授随机森林、XGBoost、CNN、LSTM、Transformer等核心算法，更前瞻性地融合了大模型微调、生成式数据增强（GAN/Diffusion）、可解释性人工智能（XAI）及不确定性量化等前沿技术。
通过四十余个源自气象、水文、生态、金融及医学的真实案例，我们将带您打通从“原始数据清洗”到“高水平论文产出”的全链条。无论您是希望夯实建模基础，还是探索AI for Science的创新路径，本课程都将为您提供一套兼具深度理论、广度视野与落地实效的科研解决方案，助您在数据密集型科研的新浪潮中把握先机。
📅 培训时间
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培训方式：（腾讯会议直播）
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直播时间：2026年6月20日-21日 、27日-28日
📞 报名咨询
微信二维码：
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